（六）对象引用、可变性和垃圾回收

本节主要说明，对象与对象名称之间的区别。

一、变量不是盒子，而是标签

　　如图。在赋值语句中，y=A()中，先创建对象A，然后将左边的变量绑定到对象上。变量只不过是标注，因此无法阻止为对象贴上多个标签（别名）

二、标识、相等性和别名

　　1、对象一旦创建，标识就不会改变，标识可理解为对象在内存中的地址，is运算符比较两个对象的标识符，id返回对象标识符的整数表示。

　　别名

 

　　标识

　　2、==和is

　　==比较两个对象的值（对象中保存的数据），is比较对象的标识。

　  3、元组的相对不可变性

　　 元组的值会随着引用的可变对象的变化而变，不可变的是元素的标识

　　

 四、浅复制

　　 1、默认做浅复制

　　　   浅复制只复制了最外层的容器，副本中的元素是源容器中元素的引用。当元素都是不可变的，可以节省内存，当元素中有可变对象时，则容易出错。

　　2、为任意对象做深复制和浅复制

　　　使用copy模块的copy和deepcopy

　　

五、函数的参数作为引用

　　1、python支持的参数传递是共享传参：各个形参获得实参中各个引用的副本，函数内部的形参是实参的别名。

 

　　2、不要使用可变类型作为参数的默认值

　　　 默认值在函数定义时计算（通常在加载模块时），因此默认值成了函数对象的属性。

 

　　3、防御可变参数

　　　在类中，直接把参数赋值给实例变量，会为参数对象创建别名；如果不想因为类内的改变，去修改参数的值，则创建副本。

　　　

 

六、del和垃圾回收　　

　　del删除名称，不会删除对象，但此操作可能会导致对象不可获取，导致对象被删除。

　　在CPython中，垃圾回收主要使用算法是引用计数。每个对象会统计有多少个引用指向自己，当引用计数归零时，对象立即被销毁。

　　

 

七、弱引用

　　没看明白，挖坑。。。。

总结

　　1、变量保存的是引用，简单的赋值不能创建副本；

　　2、对+=，*=所做的增量赋值来说，如果左边的变量绑定的是不可变对象，则会创建新对象，反之就地修改；

　　3、为现有的变量赋予新值，不会修改之前绑定的变量（重新绑定）：如果变量是之前对象的最后一个引用，对象会被当作垃圾回收；

　　4、函数的参数以别名的形式传递，因此函数可能会修改通过参数传递的可变对象。在本地创建副本、传入不可变对象可以避免；

　　5、使用可变类型作为默认参数有危险，如果就地修改了参数，默认值也就变了，这会影响以后默认值的调用；

　　6、对象的引用计数归零后，对象会被立即销毁。