（五）函数装饰器和闭包

一、装饰器的基础知识

　　1、装饰器是可调用对象，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。装饰器会处理被装饰的函数，然后将其返回，或者将其替换成另一个函数或可调用对象。

　　　 替换成另一个函数

　　　　

　　2、装饰器的两大特性，一是能把被装饰的函数替换成其他函数，二是装饰器在加载模块是立即执行。

二、python何时执行装饰器

　　1、装饰器，在被装饰的函数定义之后，立即执行（通常在导入模块时执行）。如下例子，最先执行running register(f1,f2)，然后是running main()

　　

　　2、应用时，通常装饰器在一个模块内，被装饰的函数在另一个模块内

　　3、上例中，参数传入的函数与被返回的函数相同，通常并不这么做：在装饰器内部定义一个函数，然后将其返回。

三、装饰器应用于策略模式

　　选择最佳的促销模式

　　

五、闭包

　　通常，装饰器内部会定义一个函数，然后将其返回，替换被装饰的函数。内部函数的完成，依靠的就是闭包。

　　1、变量作用域规则

　　　  内部函数的赋值操作，会使变量变为局部变量。如果想当成全局变量，则在f2中声明global b

　　　　

　2、闭包

　　 闭包指延伸了作用域的函数，包含函数体中定义的引用、不在定义体中定义的非全局变量，函数可以访问定义体之外定义的非全局变量（有点类似于static变量）。

　　 闭包会保留定义函数时存在的自由变量的绑定。

　　

  3、nonlocal声明

　　当count是数字或任何不可变类型（字符串、元组）时，赋值语句会把count变为局部变量。

　　python3中引入nonlocal声明，把变量标记为自由变量，即使在函数中重新赋值，也会变成自由变量。

　　python2中通过将变量设置为可变变量（列表、字典）来解决

　　

六、实现一个简单的装饰器

　　这下知道了装饰的含义。

　　装饰器的典型行为：把被装饰的函数替换为新的函数，二者接受相同的参数，而且返回被装饰函数本该返回的值，同时还会做些额外操作。

　　

 

七、标准库中的装饰器

　　python内置三个用于装饰方法的函数：property，classmethod和staticmethod。

　　1、使用functools.lru_cache做备忘：它把耗时的函数结果保存起来，避免传入相同参数时的重复计算。

　　　  如下生成斐波拉且数列

  2、functools.singledispatch

　　没看太明白

八、叠放装饰器

　　

九、参数化装饰器

　　Python把被装饰的函数作为第一个参数传给装饰器函数，如果想让装饰器接受其他参数，则创建一个装饰器工厂函数，把参数传给它，返回一个装饰器，再将其应用到要装饰的函数上。