机器自动识别验证码的原理是怎么样的？
知乎上的问题，几个回答都非常棒，我简单的总结下：https://www.zhihu.com/question/22479139
1、第一个答案作者写了个大致过程，比较简单。
分为训练样本、建立模型、识别三个过程。
训练样本：对图像进行预处理，比如分割啊，灰度啊，去噪啊；使用PCA啊，LDA啊之类的对其特征进行
简化处理；
建立模型：作者给了KNN和SVM，竟然没提CNN。
识别：实际上就是分类了。
2、第二位答主自己做过。在预处理中，遍历所有像素二值化处理，然后进行切割，最后循环匹配已有的
同字体数据。答主没有说他用的是什么模型，很多想法不知道咋实现的，好想看看源码啊。
3、第三位答主用的是CNN。看上去效果不错，看得出来，数据的来源，预处理很重要。
另附一篇博文：
