感知机

     之前也写过http://www.cnblogs.com/573177885qq/p/4587235.html，主要是林老师的课程，里面解释了感知机算法为何

能够work，什么时候能停止。

     关于感知机，很多书上有些细节不太一样，比如更新时有的用的是误差，有的用的是y，其实本质都是一样的，这取决于你的期望输出

是多少：正负1是取y，否则取误差，结合林老师的课程也能看得出来，不管是y，还是误差，提供的只是正负号，它为分类线逐渐向正确的分类

线靠拢提供了方向。

    在《神经网络原理》第三章课后习题的第6题中，遇到了一些问题，要求用感知机划分四个类别，但从题目给的权向量看，输出只有两个。如何用

感知机划分四个类别且在只有两个输出的情况下？转移函数该怎么选呢？期望输出呢？希望下次上课时能得到解答