两个框架对poolin的处理方式不同，这就导致在转模型时容易踩雷
tensorflow通过“VALID”和“SAME”参数来控制
caffe 通过pad值来控制
参考：https://blog.csdn.net/andylei777/article/details/78921616
转模型时遇到值不匹配，只能对着caffe模型逐个更改，好在pooling层不多。。。。
