numpy中的meshgrid

经常遇到meshgrid，一段时间不用就忘记了，记录之

meshgrid用于生成网格点的坐标矩阵（参考https://blog.csdn.net/lllxxq141592654/article/details/81532855）

 

例如：

x = np.array([0, 1])

y = np.array([0, 1, 2])
grid = np.meshgrid(x,y)

grid =

[array([[0, 1],
       [0, 1],
       [0, 1]]), array([[0, 0],
       [1, 1],
       [2, 2]])]

这表示生成了6个坐标点，array([[0, 1], [0, 1],[0, 1]])为6个坐标点的x坐标， array([[0, 0]，[1, 1], [2, 2]])]表示y坐标，

6个坐标点为（0,0），（1,0），（0,1），（1,1），（0，2），（1,2）。

可以使用stack来得到6个点坐标。

 

meshgrid还可以携带第三个参数（默认indexing='xy'）

grid = np.meshgrid(x,y，indexing='ij')

grid =
[array([[0, 0, 0],
       [1, 1, 1]]), array([[0, 1, 2],
       [0, 1, 2]])]
含义相同，只是坐标点的顺序不同，（0,0），（0,1），（0,2），（1,0），（1,1），（1,2）

一个按行，一个按列。