随笔分类 - 神经网络
摘要：BP理论部分参考：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11022243 参考http://www.cnblogs.com/ronny/p/ann_02.html#!comments，结合BP算法的理论部分，可以真正理解了ANN。 代码部分我加了部分
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摘要：博客园不能上传附件，所以这里贴两张流程图吧。一个是模拟退火算法的流程图（Boltzmann机本实上就是反复退火的过程）， 个是Boltzmann调整权值的过程。
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摘要：转自知乎：https://www.zhihu.com/question/34681168
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摘要：这位博主关于神经网络的博客，从梯度下降开始，到matlab的神经网络工具箱的使用，做了一些实验，虽然简单，但有助于对神经网络的理解。 http://blog.csdn.net/on2way/article/category/2631001
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摘要：每本书的推导略有不同，个人觉得推理更清楚的是这位博主的：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11022243 先推出第最后一层的残差，然后推出前一层的，条理很清楚。 针对BP社经网络中可能遇到的过拟合，有两种策略来缓解：一是“早停”，另一种是正则化
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摘要：之前也写过http://www.cnblogs.com/573177885qq/p/4587235.html，主要是林老师的课程，里面解释了感知机算法为何 能够work，什么时候能停止。 关于感知机，很多书上有些细节不太一样，比如更新时有的用的是误差，有的用的是y，其实本质都是一样的，这取决于你的期
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