随笔分类 - deep learning
摘要：ECCV2018 论文：Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.07767 代码链接：https://github.com/ruinmessi/R
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摘要：Deformable conv赋予了CNN位置变换的能力，与普通卷积的对比如下。可以看到，在每个特征点上，会产生一个偏移，变成 不规则的卷积（感觉本质上，就是让CNN自己去学习感受野）。 思想来源于STN（Spatial Transform Network），但它们有着巨大的差别： STN得到的是全
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摘要：ncnn安卓端使用：https://blog.csdn.net/qq_36982160/article/details/79931741 想玩玩ncnn，但由于之前opencv没装好，因此遇到了一些坑，特此记录 注意：建议git两份ncnn，一份编译linux下的，一份编译android，分开编译，
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摘要：https://blog.csdn.net/u013139259/article/details/52143240
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摘要：http://blog.csdn.net/zhangjunbob/article/details/53119959
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33075914 http://blog.csdn.net/u011995719/article/details/79135818 https://blog.ddlee.cn/2018/01/18/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%
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摘要：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650736740&idx=3&sn=cdce446703e69b47cf48f12b3d451afc&chksm=871acc1ab06d450ccde3148df96436c98adb2
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摘要：参考http://blog.csdn.net/Andy965/article/details/70808909?locationNum=5&fps=1 建议将make 和make install分开编译，否则可能报错。 编译成功后报错：ImportError: No module named hyp
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28749411 深度可分离卷积：http://imgtec.eetrend.com/blog/10139
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摘要：马克：http://blog.csdn.net/u014568921/article/details/72498507
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摘要：参考：http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/53202977 如果用的是cudnnv5，可能会遇到问题，下载最新的caffe，替换这部分：https://www.cnblogs.com/peiyuYang/p/8196037.html
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摘要：最近想跟一下这个课程，学习资料： 笔记1：http://kyonhuang.top/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/#/ 作业：https://github.com/bighuang624/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/tree/master
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摘要：http://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/72858962 http://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/72863749
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摘要：算是python的简明教程吧，总结的不错： https://zhuanlan.zhihu.com/p/24162430 python for opencv: https://zhuanlan.zhihu.com/p/30661999 http://www.cnblogs.com/denny402/t
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摘要：马克：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31920000
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摘要：马克一记：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31575074
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摘要：知乎上的讨论：https://www.zhihu.com/question/43609045?sort=created 不过看的云里雾里，越看越糊涂。 直到看到了这个：http://deeplearning.net/software/theano_versions/dev/tutorial/conv
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摘要：马克一记https://zhuanlan.zhihu.com/p/30870804
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摘要：一篇不错的总结：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31006686
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摘要：先安装anaconda 一条指令：conda install keras 就可以把keras，tensorflow装好。
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