随笔分类 -  visual tracking

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摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22334661 阅读全文
posted @ 2017-01-03 21:26 牧马人夏峥 阅读(787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:之前给导师汇报时,主要是论文涉及公式的一些推导 阅读全文
posted @ 2016-10-20 09:53 牧马人夏峥 阅读(700) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考: Mean Shift Tracking: 2000-2012回顾 (新论文更新) ECCV2016要来了,估计深度学习要一统天下了吧 阅读全文
posted @ 2016-10-13 22:19 牧马人夏峥 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这篇博客对论文进行了部分翻译http://blog.csdn.net/vintage_1/article/details/19546953,不过个人觉得博主有些理解有误。 这篇博客简单分析了代码http://www.cnblogs.com/zeadoit/p/4161427.html 本文的DLT算 阅读全文
posted @ 2016-04-19 09:35 牧马人夏峥 阅读(762) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://blog.csdn.net/carrierlxksuper/article/details/48918297 传统的跟踪方法依赖低维的人工特征,但这种特征对目标的外观变化等问题不够鲁棒。 与此相比,CNN从大量的数据中能够学到高级的信息,有较强的分类能力,这些特征有较好的泛化能力。 如 阅读全文
posted @ 2016-04-17 11:24 牧马人夏峥 阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Abstract:这篇论文有三个贡献,第一提出了新颖的简化的结构损失函数,能保持尽量多的训练样本,通过适应模型输出的不确定性来减少跟踪误差累积风险。 第二是增强了普通的SGD,采用了暂时的选择策略来进行CNN训练。第三,更新CNN模型时采用一种更lazy的方式来加快训练,只有当目标外观发生较大变化时 阅读全文
posted @ 2016-04-07 09:47 牧马人夏峥 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:首先看看get_features函数。 首先判断是hog特征还是gray,分两种情况。 如果是hog特征,调用fhog函数,返回x,并将矩阵x的第三维最后一个组数据删除(好奇fhog函数http://vision.ucsd.edu/~pdollar/toolbox/doc/index.html)。 阅读全文
posted @ 2015-09-19 08:30 牧马人夏峥 阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:关于这个算法,已经有网友写出笔记。 这位网友用画图的方式总结出了算法的各个流程,并总结了源码中的各个类:http://blog.csdn.net/roamer_nuptgczx/article/details/47953357#plain 这篇博文分析了聚类算法:http://blog.csdn.n 阅读全文
posted @ 2015-08-29 15:00 牧马人夏峥 阅读(357) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:单目标(表观模型):1.Seunghoon Hong,BohyungHan.Orderless Trackingthrough Model-Averaged Density Estimation. (Offline tracking?和一般的object tracking还是不一样的。 CVPR12... 阅读全文
posted @ 2015-08-24 15:11 牧马人夏峥 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2015年的一篇论文,可参考:http://blog.csdn.net/carrierlxksuper/article/details/46461245。 另参考:http://www.skyoung.org/kcf-tracking-method/ 其中提到了redge regression(岭回 阅读全文
posted @ 2015-08-24 10:06 牧马人夏峥 阅读(1275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这位博主总结的实在太好了,从原理到论文到代码,连论文都不用看:论文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8118360 代码部分:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/82101... 阅读全文
posted @ 2015-08-03 09:27 牧马人夏峥 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这位博主把目标检测的大致过程写了下来,总结的通俗易懂:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7928771 阅读全文
posted @ 2015-07-28 08:43 牧马人夏峥 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转自:http://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/43636717 模板匹配TemplateMatching是在图像中寻找目标的方法之一。原理很简单,就是在一幅图像中寻找和模板图像(patch)最相似的区域。在OpenCV中有对应的函数可以调... 阅读全文
posted @ 2015-07-22 09:11 牧马人夏峥 阅读(895) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转自:http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/40411877有博主翻译了这篇论文:http://blog.csdn.net/roamer_nuptgczx/article/details/45790415Factors that affect... 阅读全文
posted @ 2015-07-20 15:27 牧马人夏峥 阅读(1602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转自:http://blog.csdn.net/wjbwjbwjbwjb/article/details/7169220最近阅读了TPAMI上的一篇文章,是关于多实例学习跟踪的。非常欣赏其文章写作,引言中总结了跟踪系统组成的三个基本元素:外观模型,运动模型和搜索策略。作者的工作主要是针对外观模型,构... 阅读全文
posted @ 2015-07-19 11:13 牧马人夏峥 阅读(483) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-07-17 18:05 牧马人夏峥 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这是在百度文库里看到的:http://wenku.baidu.com/link?url=E_m_ERgoqpq8n16iuHki0HYdY7uknjBRmQmlpec45KMDv4S6NybGTPW7tUvkzgXZDY5Ydee0mdXTJLFmtwtnLgs-oTuews4ua2iwdXo7ik... 阅读全文
posted @ 2015-06-25 10:04 牧马人夏峥 阅读(8056) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:这位博主总结了比较新的tracking方面的资源:http://blog.csdn.net/minstyrain/article/details/38640541 http://xilinx.eetrend.com/article/8919 ... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 08:35 牧马人夏峥 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:涉及两篇论文:Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 和Fast Visual Tracking via Dense Spatio-Temporal Context Learning 可参考这位博主笔记:http://... 阅读全文
posted @ 2015-06-02 10:17 牧马人夏峥 阅读(1515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:粒子滤波用于跟踪,参考:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/18/2404817.html http://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/45535423 阅读全文
posted @ 2015-04-21 10:35 牧马人夏峥 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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