随笔分类 - 计算机视觉
摘要：雷锋网的公开课：https://www.leiphone.com/news/201703/5iXkHxC5eR9VuHpv.html Amazon Go无人售货超市：http://blog.csdn.net/u010098331/article/details/54001034 以及 知乎上关于此的
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摘要：https://ask.julyedu.com/question/7490 labelImg:https://github.com/tzutalin/labelImg
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摘要：知乎上的问题，几个回答都非常棒，我简单的总结下：https://www.zhihu.com/question/22479139 1、第一个答案作者写了个大致过程，比较简单。 分为训练样本、建立模型、识别三个过程。 训练样本：对图像进行预处理，比如分割啊，灰度啊，去噪啊；使用PCA啊，LDA啊之类的对
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摘要：原文链接：https://www.52ml.net/20287.html 这篇博文主要讲了深度学习在目标检测中的发展。 博文首先介绍了传统的目标检测算法过程： 传统的目标检测一般使用滑动窗口的框架，主要包括三个步骤： 基于深度学习的目标检测分为两派： 目前来说，基于区域提名的方法依然占据上风，但端到
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摘要：原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/61941?spm=5176.100239.bloglist.64.UPL8ec 某会议中的一篇演讲，主要讲述深度学习在图像领域中的应用。 作者将图像处理分成了三类：图像增强、图像变换、图像生成。 图像增强：包括分辨率增强、清晰
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摘要：看到一篇博文，主要讲的是图像金字塔：http://www.cnblogs.com/ronny/p/3886013.html 最后博主关于尺度的选择很有启发性，当我们不知道物体的尺度有多大时，可以先定义一个模板，再与金字塔的每层图像进行匹配。#include "opencv2/core/core.h...
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摘要：参考：http://www.cnblogs.com/ronny/p/4045979.html，博主对源码进行了分析，不过很多没看明白。 分为几个部分。积分图：借助积分图像，图像与高斯二阶微分模板的滤波转化为对积分图像的加减运算。在哈尔特征中也用到这个。 DoH近似：将...
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摘要：这位博主总结了比较新的tracking方面的资源：http://blog.csdn.net/minstyrain/article/details/38640541 http://xilinx.eetrend.com/article/8919 ...
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摘要：http://forum.memect.com/thread/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E4%B8%8D%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%B1%87%E6%80%BB/
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