随笔分类 -  总结系列

机器学习算法总结（二）
摘要：SVM上：这个算法应该是机器学习这门课里最重要的部分了。 首先是SVM的思想：找到超平面，将两类中距离最近的点分的越开越好（直至二者相等）。 然后是函数间隔和几何间隔的定义，二者之间的区别。 接着是超平面模型的建立，看看它是如何将问题转化为凸优化问题的。 SVM第一个... 阅读全文
posted @ 2015-05-06 09:31 牧马人夏峥 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习算法总结（一）
摘要：感知机：这是最简单的一个机器学习算法，不过有几点还是要注意一下。 首先是损失函数的选取，还有为了使损失函数最小，迭代过程采用的梯度下降法，最后得到最优的w,b 直观解释就是，调整w,b的值，使分离超平面向误分类点移动，以减小误分点与超平面的距离，直至超平面 ... 阅读全文
posted @ 2015-05-05 09:19 牧马人夏峥 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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