随笔分类 -  图像

摘要:四个坐标系的转换:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/44756073 标定和矫正:https://blog.csdn.net/u013498583/article/details/71404323 四个视频教程:https://www. 阅读全文
posted @ 2018-07-26 09:57 牧马人夏峥 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/8027670 http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/53677739 http://blog.csdn.net/icamera0/article/d 阅读全文
posted @ 2017-08-18 13:31 牧马人夏峥 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:知乎上的问题,几个回答都非常棒,我简单的总结下:https://www.zhihu.com/question/22479139 1、第一个答案作者写了个大致过程,比较简单。 分为训练样本、建立模型、识别三个过程。 训练样本:对图像进行预处理,比如分割啊,灰度啊,去噪啊;使用PCA啊,LDA啊之类的对 阅读全文
posted @ 2016-10-24 16:36 牧马人夏峥 阅读(552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://www.52ml.net/20287.html 这篇博文主要讲了深度学习在目标检测中的发展。 博文首先介绍了传统的目标检测算法过程: 传统的目标检测一般使用滑动窗口的框架,主要包括三个步骤: 基于深度学习的目标检测分为两派: 目前来说,基于区域提名的方法依然占据上风,但端到 阅读全文
posted @ 2016-10-24 15:28 牧马人夏峥 阅读(1401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/61941?spm=5176.100239.bloglist.64.UPL8ec 某会议中的一篇演讲,主要讲述深度学习在图像领域中的应用。 作者将图像处理分成了三类:图像增强、图像变换、图像生成。 图像增强:包括分辨率增强、清晰 阅读全文
posted @ 2016-10-24 14:21 牧马人夏峥 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考:http://www.cnblogs.com/ronny/p/4001910.html http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9028331 sobel是梯度(一阶)算子,检测水平梯度和竖直梯度。 canny是先高斯滤波去掉噪声,再用sobe 阅读全文
posted @ 2016-09-26 20:42 牧马人夏峥 阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考:http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/7598012 笔试时遇到的一道题。 阅读全文
posted @ 2016-09-24 09:16 牧马人夏峥 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://blog.csdn.net/wishchin/article/details/44559329 http://www.cnblogs.com/dongsheng/articles/2793134.html http://www.cnblogs.com/pengkunfan/p/5854 阅读全文
posted @ 2016-08-30 15:16 牧马人夏峥 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a2236590100vmke.html 阅读全文
posted @ 2016-08-30 15:08 牧马人夏峥 阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考:http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320130233343990/ 这篇介绍的基本思想。 http://www.cnblogs.com/AndyJee/p/3805594.html 这篇总结的不错,我借用一下: 图像空间中的 阅读全文
posted @ 2016-08-30 14:29 牧马人夏峥 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:灰度直方图的定义 灰度直方图是灰度级的函数,描述图像中该灰度级的像素个数(或该灰度级像素出现的频率):其横坐标是灰度级,纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数(频率)。 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui. 阅读全文
posted @ 2016-07-15 10:57 牧马人夏峥 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转自:http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/6316319 傅立叶变换在图像处理中非常的有用。因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面,傅立叶的改进算法,比如离散余弦变换,gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。印象中,傅立... 阅读全文
posted @ 2015-09-15 21:10 牧马人夏峥 阅读(5332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一个好的特征描述子,要有好的区分性、尺度和旋转不变性以及鲁棒性(光照等)。SIFT可能说是最经典的 特征描述方法了,其主要分成下面四步: (1)尺度空间选择:在尺度空间中选择潜在的满足尺度不变和旋转不变的关键点; 关于尺度空间,先对图像做高斯金字塔(包括高斯模糊和降维),再做拉普拉斯金字塔(需要做内 阅读全文
posted @ 2015-08-15 17:51 牧马人夏峥 阅读(792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:可参考:http://www.cnblogs.com/ronny/p/4009425.html http://www.cnblogs.com/ztfei/archive/2012/05/07/2487123.html http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/... 阅读全文
posted @ 2015-08-15 09:03 牧马人夏峥 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:参考:http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/27071273 http://www.cnblogs.com/ronny/p/3895883.html#3036526 这两位博主都实现了这个算法,里面有很多细节,还是... 阅读全文
posted @ 2015-08-15 08:43 牧马人夏峥 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:看到一篇博文,主要讲的是图像金字塔:http://www.cnblogs.com/ronny/p/3886013.html 最后博主关于尺度的选择很有启发性,当我们不知道物体的尺度有多大时,可以先定义一个模板,再与金字塔的每层图像进行匹配。#include "opencv2/core/core.h... 阅读全文
posted @ 2015-08-14 10:58 牧马人夏峥 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:这篇博客对其进行了总结:http://www.cnblogs.com/ronny/archive/2012/04/12/2444053.html http://www.cnblogs.com/blfshiye/p/4082765.html 阅读全文
posted @ 2015-01-31 21:04 牧马人夏峥 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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