随笔分类 - Tensorflow
摘要：1、keras数据增强：https://www.cnblogs.com/hutao722/p/10075150.html 2 、keras fit 中的 verbose verbose：日志显示verbose = 0 为不在标准输出流输出日志信息verbose = 1 为输出进度条记录verbose
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摘要：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py https://dataxujing.github.io/TensorFlow-GPU-%E5%B9
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30751039 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37106443 关于其中shuffle时的buffer_size，可参考： https://juejin.im/post/5b855d016fb9a01a1a27d
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摘要：假设emo文件夹下，有1,2,3,4等文件夹，每个文件夹代表一个类别 1 import tensorflow as tf 2 from PIL import Image 3 from glob import glob 4 import os 5 import progressbar 6 import
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摘要：nvidia-docker安装：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker nvidia-docker的基本操作：https://blog.csdn.net/pandamax/article/details/79151107 TensorFlow Serving
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42183653 tf2.0中有更简单的做法，和keras一样
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摘要：https://www.jianshu.com/p/af2b694eae61 简单来说，pb文件是个推理的图，meta更复杂，不能用来部署
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摘要：1、keras 与 tensorboard 终端 tensorboard --logdir="./log" http://localhost:6006（如果访问的是服务器，别忘记修改ip） https://stackoverflow.com/questions/42112260/how-do-i-u
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42517760
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摘要：1、tf.where https://blog.csdn.net/ustbbsy/article/details/79564828 2、tf.less tf.less(x,y,name=None) 返回bool型tensor，返回逐元素x<y比较的结果 3、tf.gather 根据索引值，将对应te
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