随笔分类 - pytorch
摘要：https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html
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摘要：https://blog.csdn.net/daydayjump/article/details/80899029
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摘要：https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/66971822 简单总结其用途 （1）requires_grad=Fasle时不需要更新梯度， 适用于冻结某些层的梯度； （2）volatile=True相当于requires_grad=False，
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摘要：1、torch.clamp(input,min,max,out=None)-> Tensor 将input中的元素限制在[min,max]范围内并返回一个Tensor 2、index_select()
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摘要：kernel_size=(1,3)[flag] if flag==True:kernel_size=3 else: kernel_size=1
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摘要：torchvision中提供了很多训练好的模型，这些模型是在1000类，224*224的imagenet中训练得到的，很多时候不适合我们自己的数据，可以根据需要进行修改。 1、类别不同 2、添加层后，加载部分参数 参考：https://blog.csdn.net/u012494820/article
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摘要：安装：https://github.com/pytorch/pytorch 文档：http://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html#getting-started 用pytorch实验的一些模型：https://gith
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