摘要：
由于成像设备、传输媒介等因素的影响，图像总会或多或少的存在一些不必要的干扰信息，我们将这些干扰信息统称为“噪声”，比如数字图像中常见的“椒盐噪声”，指的是图像会随机出现的一些白、黑色的像素点。图像噪声既影响了图像的质量，又妨碍人们的视觉观赏。因此，噪声处理是图像处理过程中必不可少的环节之一，我们把处 阅读全文
摘要：
图像的几何变换主要包括图像翻转、图像旋转和图像变换操作，Image 类提供了处理这些操作的函数 transpose()、rotate() 和 transform()，下面分别对它们进行讲解。 transpose()翻转操作 该函数可以实现图像的垂直、水平翻转，语法格式如下： Image.transp 阅读全文
摘要：
图像的剪裁、复制、粘贴是图像处理过程中经常使用的基本操作，Pillow Image 类提供了简单、易用的 API 接口，能够帮助您快速实现这些简单的图像处理操作。 图像裁剪操作 Image 类提供的 crop() 函数允许我们以矩形区域的方式对原图像进行裁剪，函数的语法格式如下： crop(box= 阅读全文
摘要：
我们知道，图像（指数字图像）由许多像素点组成，像素是组成图像的基本单位，而每一个像素点又可以使用不同的颜色，最终呈现出了绚丽多彩的图像。它们的本质就是图片呈现颜色时需要遵循的规则，比如 RGB、RGBA、CYMK 等，而图像的分离与合并，指的就是图像颜色的分离和合并。Image 类提供了用于分离图像 阅读全文
摘要：
在图像处理过程中经常会遇到缩小或放大图像的情况，Image 类提供的 resize() 方法能够实现任意缩小和放大图像。resize() 函数的语法格式如下： resize(size, resample=image.BICUBIC, box=None, reducing_gap=None) 参数说明 阅读全文
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Pillow 库支持多种图片格式，您可以直接使用 open() 方法来读取图片，并且无须考虑图片是何种类型。同时，Pillow 能够很轻松地实现图片格式之间的转换。图片格式之间的转换主要有以下两种方法，下面分别对它们进行了介绍： save() 顾名思义，save() 方法用于保存图像，当不指定文件格 阅读全文
摘要：
Image 对象有一些常用的基本属性，这些属性能够帮助我们了解图片的基本信息，下面对这些属性做简单的讲解： 1) size：查看图像的尺寸 from PIL import Image im = Image.open("C:/Users/Administrator/Desktop/c-net.png" 阅读全文
摘要：
mage 类是 Pillow 库中最为重要的类，该类被定义在和与其同名的 Image 模块中。使用下列导包方式引入 Image 模块： from PIL import Image 使用 Image 类可以实例化一个 Image 对象，通过调用该对象的一系列属性和方法对图像进行处理。Pilow 提供了 阅读全文
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Pillow 安装非常简单和方便，有三种安装途径，分别是： pip包管理器安装 二进制包安装 Anaconda安装 下面对上述安装方式做简单介绍。 注意，PIL 库与 Pillow 库不允许在同一环境中共存，如果您之前安装了 PIL 库，请卸载后，再安装 Pillow。 pip包管理器安装 通过 P 阅读全文
摘要：
PIL（ Python Imaging Library）是 Python 的第三方图像处理库，由于其功能丰富，API 简洁易用，因此深受好评。自 2011 年以来，由于 PIL 库更新缓慢，目前仅支持 Python 2.7 版本，这明显无法满足 Python3 版本的使用需求。于是一群 Python 阅读全文