摘要: TCP/IP 是用于因特网 (Internet) 的通信协议。 计算机通信协议 计算机通信协议是对那些计算机必须遵守以便彼此通信的规则的描述。 什么是 TCP/IP? TCP/IP 是供已连接因特网的计算机进行通信的通信协议。 TCP/IP 指传输控制协议/网际协议 (Transmission Co 阅读全文
posted @ 2022-08-13 21:46 随遇而安== 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2022-08-13 21:39 随遇而安== 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: JSON 全称“JavaScript Object Notation”,译为“JavaScript 对象简谱”或“JavaScript 对象表示法”,是一种轻量级的、基于文本的、开放的数据交换格式。JSON 在 Web 开发领域有着举足轻重的地位,如果您想在 Web 开发领域大展身手的话,就必须了解 阅读全文
posted @ 2022-08-13 21:30 随遇而安== 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 动名词的构成和特征 动名词一般由“动词原形+-ing”构成。及物动词的动名词可以带宾语,也可以被状语修饰。不及物动词的动名词不可以直接带宾语,但可以被状语修饰;若要带宾语,则应加上相应的介词。动名词带宾语或状语,构成动名词短语,如reading a book slowly。其否定式是在动名词前 阅读全文
posted @ 2022-08-13 14:20 随遇而安== 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直方图(Histogram),又称质量分布图,它是一种条形图的一种,由一系列高度不等的纵向线段来表示数据分布的情况。 直方图的横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。首先,我们需要了解柱状图和直方图的区别。直方图用于概率分布,它显示了一组数值序列在给定的数值范围内出现的概率;而柱状图则用于展示各个类别的 阅读全文
posted @ 2022-08-13 10:55 随遇而安== 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.不定式的构成和特征 不定式由“to+动词原形”构成。及物动词的不定式可以带宾语,也可以被状语修饰,构成不定式短语,如to read the text slowly。不及物动词的不定式不可以直接带宾语,但可以被状语修饰,如to arrive late;若要带宾语,则应加上相应的介词,如to arr 阅读全文
posted @ 2022-08-13 10:51 随遇而安== 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 柱状图是一种用矩形柱来表示数据分类的图表,柱状图可以垂直绘制,也可以水平绘制,它的高度与其所表示的数值成正比关系。柱状图显示了不同类别之间的比较关系,图表的水平轴 X 指定被比较的类别,垂直轴 Y 则表示具体的类别值。Matplotlib 提供了bar()函数来绘制柱状图,它可以应用在 MATLAB 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:41 随遇而安== 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在一些应用场景中,有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴,这样可以更直观地显现图像,从而获取更有效的数据。Matplotlib 提供的 twinx() 和 twiny() 函数,除了可以实现绘制双轴的功能外,还可以使用不同的单位来绘制曲线,比如一个轴绘制对函数,另外一个轴绘制指数函数。下面示例绘制了 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:39 随遇而安== 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Matplotlib 默认不支持中文字体,这因为 Matplotlib 只支持 ASCII 字符,但中文标注更加符合中国人的阅读习惯。因此,本节重点讲解如何在 Windows 环境下让 Matplotlib 显示中文。 Matplotlib中文乱码 当不对 Matplotlib 进行设置,而直接使用 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:38 随遇而安== 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 刻度指的是轴上数据点的标记,Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。这一功能的实现得益于 Matplotlib 内置的刻度定位器和格式化器(两个内建类)。在大多数情况下,这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求,但是在某些情况下,刻度标签或刻度也需要满足特定的要求,比如将刻度设置 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:34 随遇而安== 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Matplotlib 可以根据自变量与因变量的取值范围,自动设置 x 轴与 y 轴的数值大小。当然,您也可以用自定义的方式,通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置。 当对 3D 图像进行设置的时,会增加一个 z 轴,此时使用 set_zlim() 可以 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:33 随遇而安== 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在一个函数图像中,有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系,这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。Matplotlib 通过 axes 对象的xscale或yscale属性来实现对坐标轴的格式设置。示例:右侧的子图显示对数刻度,左侧子图则显示标量刻度。 import matplotlib.pypl 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:31 随遇而安== 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过 Matplotlib axes 对象提供的 grid() 方法可以开启或者关闭画布中的网格(即是否显示网格)以及网格的主/次刻度。除此之外,grid() 函数还可以设置网格的颜色、线型以及线宽等属性。grid() 的函数使用格式如下: grid(color='b', ls = '-.', lw 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:28 随遇而安== 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib.pyplot 模块提供了 subplot2grid() ,该函数能够在画布的特定位置创建 axes 对象(即绘图区域)。不仅如此,它还可以使用不同数量的行、列来创建跨度不同的绘图区域。与 subplot() 和 subplots() 函数不同,subplot2gird() 函数 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:27 随遇而安== 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib.pyplot模块提供了一个 subplots() 函数,它的使用方法和 subplot() 函数类似。其不同之处在于,subplots() 既创建了一个包含子图区域的画布,又创建了一个 figure 图形对象,而 subplot() 只是创建一个包含子图区域的画布。subplo 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:16 随遇而安== 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在使用 Matplotlib 绘图时,我们大多数情况下,需要将一张画布划分为若干个子区域,之后,我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。在本节,我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。matplotlib.pyplot模块提供了一个 subplot() 函数,它可以均等地划分画布,该函数的参数格式如下 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:15 随遇而安== 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Matplotlib 定义了一个 axes 类(轴域类),该类的对象被称为 axes 对象(即轴域对象),它指定了一个有数值范围限制的绘图区域。在一个给定的画布(figure)中可以包含多个 axes 对象,但是同一个 axes 对象只能在一个画布中使用。 2D 绘图区域(axes)包含两个轴(ax 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:14 随遇而安== 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过前面的学习,我们知道matplotlib.pyplot模块能够快速地生成图像,但如果使用面向对象的编程思想,我们就可以更好地控制和自定义图像。在 Matplotlib 中,面向对象编程的核心思想是创建图形对象(figure object)。通过图形对象来调用其它的方法和属性,这样有助于我们更好地 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:13 随遇而安== 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PyLab 是一个面向 Matplotlib 的绘图库接口,其语法和 MATLAB 十分相近。它和 Pyplot 模快都够实现 Matplotlib 的绘图功能。PyLab 是一个单独的模块,随 Matplotlib 软件包一起安装,该模块的导包方式和 Pyplot 不同,如下所示: #Pyplot 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:12 随遇而安== 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本节学习第一个 Matplotlib 绘图程序,如何使用 Matplotlib 绘制一个简单的折线图。下面绘制一个简单正弦曲线图,它显示了角度与正弦函数值之间的关系。 第一个绘图程序 首先导入 Matplotlib 包中的 Pyplot 模块,并以 as 别名的形式简化引入包的名称。 import 阅读全文
posted @ 2022-08-13 09:11 随遇而安== 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑