17.Matplotlib双轴图

在一些应用场景中，有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴，这样可以更直观地显现图像，从而获取更有效的数据。Matplotlib 提供的 twinx() 和 twiny() 函数，除了可以实现绘制双轴的功能外，还可以使用不同的单位来绘制曲线，比如一个轴绘制对函数，另外一个轴绘制指数函数。

下面示例绘制了一个具有两个 y 轴的图形，一个显示指数函数 exp(x)，另一个显示对数函数 log(x)。

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. import numpy as np
3. #创建图形对象
4. fig = plt.figure()
5. #添加子图区域
6. a1 = fig.add_axes([0,0,1,1])
7. #准备数据
8. x = np.arange(1,11)
9. #绘制指数函数
10. a1.plot(x,np.exp(x))
11. a1.set_ylabel('exp')
12. #添加双轴
13. a2 = a1.twinx()
14. #‘ro’表示红色圆点
15. a2.plot(x, np.log(x),'ro-')
16. #绘制对数函数
17. a2.set_ylabel('log')
18. #绘制图例
19. fig.legend(labels = ('exp','log'),loc='upper left')
20. plt.show()

输出结果：

图1：输出结果