15.Matplotlib刻度和刻度标签

刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。这一功能的实现得益于 Matplotlib 内置的刻度定位器和格式化器（两个内建类）。在大多数情况下，这两个内建类完全能够满足我们的绘图需求，但是在某些情况下，刻度标签或刻度也需要满足特定的要求，比如将刻度设置为“英文数字形式”或者“大写阿拉伯数字”，此时就需要对它们重新设置。

xticks() 和 yticks() 函数接受一个列表对象作为参数，列表中的元素表示对应数轴上要显示的刻度。如下所示：

ax.set_xticks([2,4,6,8,10])

x 轴上的刻度标记，依次为 2，4，6，8，10。您也可以分别通过 set_xticklabels() 和 set_yticklabels() 函数设置与刻度线相对应的刻度标签。

下面示例对刻度和标签的使用方法做了说明。

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. import numpy as np
3. import math
4. x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
5. #生成画布对象
6. fig = plt.figure()
7. #添加绘图区域
8. ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
9. y = np.sin(x)
10. ax.plot(x, y)
11. #设置x轴标签
12. ax.set_xlabel('angle')
13. ax.set_title('sine')
14. ax.set_xticks([0,2,4,6])
15. #设置x轴刻度标签
16. ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six'])
17. #设置y轴刻度
18. ax.set_yticks([-1,0,1])
19. plt.show()

输出结果如下：

图1：绘制坐标轴刻度与标签