13.Matplotlib坐标轴格式

在一个函数图像中，有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系，这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。Matplotlib 通过 axes 对象的xscale或yscale属性来实现对坐标轴的格式设置。

示例：右侧的子图显示对数刻度，左侧子图则显示标量刻度。

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. import numpy as np
3. fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))
4. x = np.arange(1,5)
5. axes[0].plot( x, np.exp(x))
6. axes[0].plot(x,x**2)
7. axes[0].set_title("Normal scale")
8. axes[1].plot (x, np.exp(x))
9. axes[1].plot(x, x**2)
10. #设置y轴
11. axes[1].set_yscale("log")
12. axes[1].set_title("Logarithmic scale (y)")
13. axes[0].set_xlabel("x axis")
14. axes[0].set_ylabel("y axis")
15. axes[0].xaxis.labelpad = 10
16. #设置x、y轴标签
17. axes[1].set_xlabel("x axis")
18. axes[1].set_ylabel("y axis")
19. plt.show()

图1：对数关系图

轴是连接刻度的线，也就是绘图区域的边界，在绘图区域（axes 对象）的顶部、底部、左侧和右侧都有一个边界线（轴）。通过指定轴的颜色和宽度，从而对进行显示格式设置，比如将所有轴的颜色设置为 None，那么它们都会成为隐藏状态，或者也可以给轴添加相应的颜色。以下示例为左侧轴、底部轴分别设置了红色、蓝色，如下所示：

1. import matplotlib.pyplot as plt
2. fig = plt.figure()
3. ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
4. #为左侧轴，底部轴添加颜色
5. ax.spines['bottom'].set_color('blue')
6. ax.spines['left'].set_color('red')
7. ax.spines['left'].set_linewidth(2)
8. #将侧轴、顶部轴设置为None
9. ax.spines['right'].set_color(None)
10. ax.spines['top'].set_color(None)
11. ax.plot([1,2,3,4,5])
12. plt.show()

输出结果如下：

图2：输出结果