5.第一个Matplotlib绘图程序

本节学习第一个 Matplotlib 绘图程序，如何使用 Matplotlib 绘制一个简单的折线图。下面绘制一个简单正弦曲线图，它显示了角度与正弦函数值之间的关系。

第一个绘图程序

首先导入 Matplotlib 包中的 Pyplot 模块，并以 as 别名的形式简化引入包的名称。

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，使用 NumPy 提供的函数 arange() 创建一组数据来绘制图像。

1. #引入numpy包
2. import numpy as np
3. #获得0到2π之间的ndarray对象
4. x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

上述所得 x 的值作用到 x 轴上，而该值对应的正弦值，也就是 y 值，使用以下方法获取：

y = np.sin(x)

使用 plot() 函数对 x、y 进行绘制。

plt.plot(x,y)

主要的绘图工作已经完成，不过还需要绘制一些细节，需要我们补充一下，比如图像的标题(title)、x 轴与 y 轴的标签（label）等。

plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')

完整的程序代码如下：

1. from matplotlib import pyplot as plt
2. import numpy as np
3. import math
4. #调用math.pi方法弧度转为角度
5. x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
6. y = np.sin(x)
7. plt.plot(x,y)
8. plt.xlabel("angle")
9. plt.ylabel("sine")
10. plt.title('sine wave')
11. #使用show展示图像
12. plt.show()

代码执行后，显示结果如下：

图1：sine正弦函数图像

您也可以在 Jupyter 笔记本中运行 Matplotlib 的绘图程序。通过命令行或者开始菜单的方式启动 Jupyter 笔记本。启动成功后，将上述代码拷贝到输入行内，如下所示：

图2：Jupyter交互式笔记本

注意：%matplotlib inline 是 Jupyter 提供的魔法命令，它可以把输出图显示在笔记本内部，否则会以查看器的形式单独显示。