11.关联（级联）查询

一、MyBatis一对一关联查询

一对一级联关系在现实生活中是十分常见的，例如一个大学生只有一个学号，一个学号只属于一个学生。同样，人与身份证也是一对一的级联关系。

在 MyBatis 中，通过 <resultMap> 元素的子元素 <association> 处理一对一级联关系。示例代码如下。

  • <association property="studentCard" column="cardId"
  • javaType="net.biancheng.po.StudentCard"
  • select="net.biancheng.mapper.StudentCardMapper.selectStuCardById" />

在 <association> 元素中通常使用以下属性。

  • property：指定映射到实体类的对象属性。
  • column：指定表中对应的字段（即查询返回的列名）。
  • javaType：指定映射到实体对象属性的类型。
  • select：指定引入嵌套查询的子 SQL 语句，该属性用于关联映射中的嵌套查询。


一对一关联查询可采用以下两种方式：

  • 单步查询，通过关联查询实现
  • 分步查询，通过两次或多次查询，为一对一关系的实体 Bean 赋值

1.1 示例

下面以学生和学号为例讲解一对一关联查询的处理过程。

1）创建数据表

创建 student（学生）和 studentcard（学号）数据表，SQL 语句如下。

CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
`sex` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`cardId` int(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `cardId` (`cardId`),
CONSTRAINT `student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cardId`) REFERENCES `studentcard` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;


insert into `student`(`id`,`name`,`sex`,`cardId`) values (1,'C语言中文网',0,1),(2,'编程帮',0,2),(3,'赵小红',1,3),(4,'李晓明',0,4),(5,'李紫薇',1,5),(6,'钱百百',0,NULL);


DROP TABLE IF EXISTS `studentcard`;


CREATE TABLE `studentcard` (
`id` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`studentId` int(20) DEFAULT NULL,
`startDate` date DEFAULT NULL,
`endDate` date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `studentId` (`studentId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;


insert into `studentcard`(`id`,`studentId`,`startDate`,`endDate`) values (1,20200311,'2021-03-01','2021-03-11'),(2,20200314,'2021-03-01','2021-03-11'),(3,20200709,'2021-03-01','2021-03-11'),(4,20200508,'2021-03-01','2021-03-11'),(5,20207820,'2021-03-01','2021-03-11');

2）创建持久化类

在 myBatisDemo 应用的 net.biancheng.po 包下创建数据表对应的持久化类 Student 和 StudentCard。

Student 的代码如下：

package net.biancheng.po;


public class Student {
private int id;
private String name;
private int sex;


private StudentCard studentCard;


/*省略setter和getter方法*/


@Override
public String toString() {
return "Student [id=" + id + ", name=" + name + ", sex=" + sex + ", studentCard=" + studentCard + "]";
}
}

StudentCard 的代码如下：

package net.biancheng.po;


import java.util.Date;


public class StudentCard {
private int id;
private int studentId;
private Date startDate;
private Date endDate;


/*省略setter和getter方法*/


@Override
public String toString() {
return "StudentCard [id=" + id + ", studentId=" + studentId + "]";
}
}

1.2 分步查询

新建 StudentCardMapper 类，代码如下。

package net.biancheng.mapper;
import net.biancheng.po.StudentCard;


public interface StudentCardMapper {
public StudentCard selectStuCardById(int id);
}

StudentCardMapper.xml 对应映射 SQL 语句代码如下。

<mapper namespace="net.biancheng.mapper.StudentCardMapper">
<select id="selectStuCardById"
resultType="net.biancheng.po.StudentCard">
SELECT * FROM studentCard WHERE id = #{id}
</select>
</mapper>

StudentMapper 类方法代码如下。

package net.biancheng.mapper;
import net.biancheng.po.Student;


public interface StudentMapper {
public Student selectStuById1(int id);
public Student selectStuById2(int id);
}

StudentMapper.xml 代码如下。

<mapper namespace="net.biancheng.mapper.StudentMapper">
<!-- 一对一根据id查询学生信息：级联查询的第一种方法（嵌套查询，执行两个SQL语句） -->
<resultMap type="net.biancheng.po.Student" id="cardAndStu1">
<id property="id" column="id" />
<result property="name" column="name" />
<result property="sex" column="sex" />
<!-- 一对一级联查询 -->
<association property="studentCard" column="cardId"
javaType="net.biancheng.po.StudentCard"
select="net.biancheng.mapper.StudentCardMapper.selectStuCardById" />
</resultMap>
<select id="selectStuById1" parameterType="Integer"
resultMap="cardAndStu1">
select * from student where id=#{id}
</select>
</mapper>

测试代码如下。

public class Test {
public static void main(String[] args) throws IOException {
InputStream config = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory ssf = new SqlSessionFactoryBuilder().build(config);
SqlSession ss = ssf.openSession();


Student stu = ss.getMapper(StudentMapper.class).selectStuById1(2);
System.out.println(stu);
}
}

运行结果如下。

DEBUG [main] - ==>  Preparing: select * from student where id=?
DEBUG [main] - ==> Parameters: 2(Integer)
DEBUG [main] - ====>  Preparing: SELECT * FROM studentCard WHERE id = ?
DEBUG [main] - ====> Parameters: 2(Integer)
DEBUG [main] - <====      Total: 1
DEBUG [main] - <==      Total: 1
Student [id=2, name=编程帮, sex=0, studentCard=StudentCard [id=2, studentId=20200314]]

2.单步查询

在 StudentMapper.xml 中添加以下代码。

<resultMap type="net.biancheng.po.Student" id="cardAndStu2">
<id property="id" column="id" />
<result property="name" column="name" />
<result property="sex" column="sex" />
<!-- 一对一级联查询 -->
<association property="studentCard"
javaType="net.biancheng.po.StudentCard">
<id property="id" column="id" />
<result property="studentId" column="studentId" />
</association>
</resultMap>
<select id="selectStuById2" parameterType="Integer"
resultMap="cardAndStu2">
SELECT s.*,sc.studentId FROM student s,studentCard sc
WHERE
s.cardId = sc.id AND s.id=#{id}
</select>

在 StudentMapper 中添加以下方法。

  • public Student selectStuById2(int id);​

运行结果如下。

DEBUG [main] - ==>  Preparing: SELECT s.*,sc.studentId FROM student s,studentCard sc WHERE s.cardId = sc.id AND s.id=?
DEBUG [main] - ==> Parameters: 2(Integer)
DEBUG [main] - <==      Total: 1
Student [id=2, name=编程帮, sex=0, studentCard=StudentCard [id=2, studentId=20200314]]

二、一对多关联查询

在实际生活中也有许多一对多级联关系，例如一个用户可以有多个订单，而一个订单只属于一个用户。同样，国家和城市也属于一对多级联关系。

在 MyBatis 中，通过 <resultMap> 元素的子元素 <collection> 处理一对多级联关系，collection 可以将关联查询的多条记录映射到一个 list 集合属性中。示例代码如下。
  • <collection property="orderList"
  • ofType="net.biancheng.po.Order" column="id"
  • select="net.biancheng.mapper.OrderMapper.selectOrderById" />
在 <collection> 元素中通常使用以下属性。
  • property：指定映射到实体类的对象属性。
  • column：指定表中对应的字段（即查询返回的列名）。
  • javaType：指定映射到实体对象属性的类型。
  • select：指定引入嵌套查询的子 SQL 语句，该属性用于关联映射中的嵌套查询。

一对多关联查询可采用以下两种方式：
  • 分步查询，通过两次或多次查询，为一对多关系的实体 Bean 赋值
  • 单步查询，通过关联查询实现

2.1 示例

下面以用户和订单为例讲解一对多关联查询（实现“根据 id 查询用户及其关联的订单信息”的功能）的处理过程。

1）创建数据表

本实例需要两张数据表，一张是用户表 user，一张是订单表 order，这两张表具有一对多的级联关系。SQL 语句如下： 
CREATE TABLE `order` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ordernum` int(25) DEFAULT NULL,
`userId` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `userId` (`userId`),
CONSTRAINT `order_ibfk_1` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `user` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;


insert into `order`(`id`,`ordernum`,`userId`) values (1,20200107,1),(2,20200806,2),(3,20206702,3),(4,20200645,1),(5,20200711,2),(6,20200811,2),(7,20201422,3),(8,20201688,4);


DROP TABLE IF EXISTS `user`;


CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`pwd` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;


insert into `user`(`id`,`name`,`pwd`) values (1,'编程帮','123'),(2,'C语言中文网','456'),(3,'赵小红','123'),(4,'李晓明','345'),(5,'杨小胤','123'),(6,'谷小乐','789');

2）创建持久化类

创建持久化类 User 和 Order，代码分别如下。 
package net.biancheng.po;


import java.util.List;


public class User {
private int id;
private String name;
private String pwd;
private List<Order> orderList;


/*省略setter和getter方法*/


@Override
public String toString() {
return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", orderList=" + orderList + "]";
}
}
Order 类代码如下。 
package net.biancheng.po;


public class Order {
private int id;
private int ordernum;


/*省略setter和getter方法*/


@Override
public String toString() {
return "Order [id=" + id + ", ordernum=" + ordernum + "]";
}
}

2.2 分步查询

OrderMapper 类代码如下。
  • public List<Order> selectOrderById(int id);
OrderMapper.xml 中相应的映射 SQL 语句如下。
  • <!-- 根据id查询订单信息 -->
  • <select id="selectOrderById" resultType="net.biancheng.po.Order"
  • parameterType="Integer">
  • SELECT * FROM `order` where userId=#{id}
  • </select>
UserMapper 类代码如下。
  • public User selectUserOrderById1(int id);
UserMapper.xml 中相应的映射 SQL 语句如下。 
<!-- 一对多 根据id查询用户及其关联的订单信息：级联查询的第一种方法（分步查询） -->
<resultMap type="net.biancheng.po.User" id="userAndOrder1">
<id property="id" column="id" />
<result property="name" column="name" />
<result property="pwd" column="pwd" />
<!-- 一对多级联查询，ofType表示集合中的元素类型，将id传递给selectOrderById -->
<collection property="orderList"
ofType="net.biancheng.po.Order" column="id"
select="net.biancheng.mapper.OrderMapper.selectOrderById" />
</resultMap>
<select id="selectUserOrderById1" parameterType="Integer"
resultMap="userAndOrder1">
select * from user where id=#{id}
</select>
测试代码如下。 
public class Test {
public static void main(String[] args) throws IOException {
InputStream config = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory ssf = new SqlSessionFactoryBuilder().build(config);
SqlSession ss = ssf.openSession();


User us = ss.getMapper(UserMapper.class).selectUserOrderById1(1);
System.out.println(us);
}
}
运行结果如下。 
DEBUG [main] - ==>  Preparing: select * from user where id=?
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
DEBUG [main] - ====>  Preparing: SELECT * FROM `order` where userId=?
DEBUG [main] - ====> Parameters: 1(Integer)
DEBUG [main] - <====      Total: 2
DEBUG [main] - <==      Total: 1
User [id=1, name=编程帮, orderList=[Order [id=0, ordernum=20200107], Order [id=0, ordernum=20200645]]]

2.3单步查询

该种方式实现一对多关联查询需要修改 Order 持久化类，因为 Order 中的 id 不能和 User 中的 id 重复。 
package net.biancheng.po;


public class Order {
private int oId;
private int ordernum;


/*省略setter和getter方法*/


@Override
public String toString() {
return "Order [id=" + oId+ ", ordernum=" + ordernum + "]";
}
}
UserMapper 类代码如下。
  • public User selectUserOrderById2(int id);
UserMapper.xml 中相关映射 SQL 语句如下。 
<!-- 一对多 根据id查询用户及其关联的订单信息：级联查询的第二种方法（单步查询） -->
<resultMap type="net.biancheng.po.User" id="userAndOrder2">
<id property="id" column="id" />
<result property="name" column="name" />
<result property="pwd" column="pwd" />
<!-- 一对多级联查询，ofType表示集合中的元素类型 -->
<collection property="orderList"
ofType="net.biancheng.po.Order">
<id property="oId" column="oId" />
<result property="ordernum" column="ordernum" />
</collection>
</resultMap>
<select id="selectUserOrderById2" parameterType="Integer"
resultMap="userAndOrder2">
SELECT u.*,o.id as oId,o.ordernum FROM `user` u,`order` o
WHERE
u.id=o.`userId` AND u.id=#{id}
</select>
测试代码修改调用方法，如下。 
public class Test {
public static void main(String[] args) throws IOException {
InputStream config = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory ssf = new SqlSessionFactoryBuilder().build(config);
SqlSession ss = ssf.openSession();


User us = ss.getMapper(UserMapper.class).selectUserOrderById2(1);
System.out.println(us);
}
}
运行结果如下。 
DEBUG [main] - ==>  Preparing: SELECT u.*,o.id as oId,o.ordernum FROM `user` u,`order` o WHERE u.id=o.`userId` AND u.id=?
DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
DEBUG [main] - <==      Total: 2
User [id=1, name=编程帮, orderList=[Order [id=1, ordernum=20200107], Order [id=4, ordernum=20200645]]]

三、MyBatis多对多关联查询

实际应用中，由于多对多的关系比较复杂，会增加理解和关联的复杂度，所以应用较少。MyBatis 没有实现多对多级联，推荐通过两个一对多级联替换多对多级联，以降低关系的复杂度，简化程序。

例如，一个订单可以有多种商品，一种商品可以对应多个订单，订单与商品就是多对多的级联关系。可以使用一个中间表（订单记录表）将多对多级联转换成两个一对多的关系。

3.1 示例

下面以订单和商品（实现“查询所有订单以及每个订单对应的商品信息”的功能）为例讲解多对多关联查询。

1. 创建数据表

创建 order（订单），product（商品）和 order_details（订单和商品中间表），SQL 语句如下。

CREATE TABLE `order` (
`oid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ordernum` int(25) DEFAULT NULL,
`userId` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`oid`),
KEY `userId` (`userId`),
CONSTRAINT `order_ibfk_1` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `user` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;


insert into `order`(`oid`,`ordernum`,`userId`) values (1,20200107,1),(2,20200806,2),(3,20206702,3),(4,20200645,1),(5,20200711,2),(6,20200811,2),(7,20201422,3),(8,20201688,4),(9,NULL,5);


DROP TABLE IF EXISTS `orders_detail`;


CREATE TABLE `orders_detail` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`orderId` int(11) DEFAULT NULL,
`productId` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;


insert into `orders_detail`(`id`,`orderId`,`productId`) values (1,1,1),(2,1,2),(3,1,3),(4,2,3),(5,2,1),(6,3,2);


DROP TABLE IF EXISTS `product`;


CREATE TABLE `product` (
`pid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(25) DEFAULT NULL,
`price` double DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;


insert into `product`(`pid`,`name`,`price`) values (1,'Java教程',128),(2,'C语言教程',138),(3,'Python教程',132.35);

2. 创建持久化类

Order 类代码如下。

package net.biancheng.po;


import java.util.List;


public class Order {
private int oid;
private int ordernum;
private List<Product> products;


/*省略setter和getter方法*/


@Override
public String toString() {
return "Order [id=" + oid + ", ordernum=" + ordernum + ", products=" + products + "]";
}


}

Product 类方法如下。

package net.biancheng.po;


import java.util.List;


public class Product {
private int pid;
private String name;
private Double price;


// 多对多中的一个一对多
private List<Order> orders;


/*省略setter和getter方法*/


@Override
public String toString() {
return "Product [id=" + pid + ", name=" + name + ", price=" + price + "]";
}
}

3. 创建接口和映射文件

OrderMapper 接口代码如下。

package net.biancheng.mapper;


import java.util.List;


import net.biancheng.po.Order;


public interface OrderMapper {
public List<Order> selectAllOrdersAndProducts();
}

OrderMapper.xml 代码如下。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">


<mapper namespace="net.biancheng.mapper.OrderMapper">


<resultMap type="net.biancheng.po.Order" id="orderMap">
<id property="oid" column="oid" />
<result property="ordernum" column="ordernum" />


<collection property="products"
ofType="net.biancheng.po.Product">
<id property="pid" column="pid" />
<result property="name" column="name" />
<result property="price" column="price" />
</collection>
</resultMap>


<select id="selectAllOrdersAndProducts" parameterType="Integer"
resultMap="orderMap">
SELECT o.oid,o.`ordernum`,p.`pid`,p.`name`,p.`price` FROM
`order` o
INNER JOIN orders_detail od ON o.oid=od.`orderId`
INNER JOIN
product p
ON p.pid = od.`productId`
</select>


</mapper>

4. 创建测试类

测试类代码如下。

package net.biancheng.test;


import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.List;


import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;


import net.biancheng.mapper.OrderMapper;
import net.biancheng.po.Order;


public class Test {
public static void main(String[] args) throws IOException {
InputStream config = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory ssf = new SqlSessionFactoryBuilder().build(config);
SqlSession ss = ssf.openSession();


List<Order> orderList = ss.getMapper(OrderMapper.class).selectAllOrdersAndProducts();
for (Order or : orderList) {
System.out.println(or);
}
}
}

运行结果如下。

DEBUG [main] - ==>  Preparing: SELECT o.oid,o.`ordernum`,p.`pid`,p.`name`,p.`price` FROM `order` o INNER JOIN orders_detail od ON o.oid=od.`orderId` INNER JOIN product p ON p.pid = od.`productId`
DEBUG [main] - ==> Parameters:
DEBUG [main] - <==      Total: 6
Order [id=1, ordernum=20200107, products=[Product [id=1, name=Java教程, price=128.0], Product [id=2, name=C语言教程, price=138.0], Product [id=3, name=Python教程, price=132.35]]]
Order [id=2, ordernum=20200806, products=[Product [id=3, name=Python教程, price=132.35], Product [id=1, name=Java教程, price=128.0]]]
Order [id=3, ordernum=20206702, products=[Product [id=2, name=C语言教程, price=138.0]]]

 

posted @ 2022-03-13 13:44  随遇而安==  阅读(141)  评论(0)  编辑  收藏  举报