11.线程池
连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用
线程池（英语：thread pool）一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度
特点：
降低资源消耗: 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。
提高响应速度: 当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
提高线程的可管理性: 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会销耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。具体架构:
Java 中的线程池是通过 Executor 框架实现的，该框架中用到了 Executor，Executors，ExecutorService，ThreadPoolExecutor 这几个类
说明：Executors为工具类，I为接口类，C为实现类
1 种类与创建
Executors.newFixedThreadPool(int)一池N线程
ExecutorService threadPool1 = Executors.newFixedThreadPool(5); //5个窗口
Executors.newSingleThreadExecutor()一池一线程
ExecutorService threadPool2 = Executors.newSingleThreadExecutor(); //一个窗口
Executors.newCachedThreadPool()一池可扩容根据需求创建线程
ExecutorService threadPool3 = Executors.newCachedThreadPool();
执行线程
execute()
关闭线程shutdown()
void execute(Runnable command);参数为Runnable接口类，可以通过设置lambda
具体案例代码案例
//演示线程池三种常用分类
public class ThreadPoolDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//一池五线程
ExecutorService threadPool1 = Executors.newFixedThreadPool(5); //5个窗口
//一池一线程
ExecutorService threadPool2 = Executors.newSingleThreadExecutor(); //一个窗口
//一池可扩容线程
ExecutorService threadPool3 = Executors.newCachedThreadPool();
//10个顾客请求
try {
for (int i = 1; i <=10; i++) {
//执行
threadPool3.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 办理业务");
});
}
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//关闭
threadPool3.shutdown();
}
}
}2 底层原理
通过查看上面三种方式创建对象的类源代码
都有new ThreadPoolExecutor 具体查看该类的源代码，涉及七个参数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}具体代码中的七个参数讲解：
int corePoolSize, 常驻线程数量（核心）
int maximumPoolSize,最大线程数量
long keepAliveTime,TimeUnit unit,线程存活时间
BlockingQueue<Runnable> workQueue,阻塞队列（排队的线程放入）
ThreadFactory threadFactory,线程工厂，用于创建线程
RejectedExecutionHandler handler拒绝测试（线程满了）
具体工作流程是：
在执行创建对象的时候不会创建线程
创建线程的时候execute(）才会创建
先到常驻线程，满了之后再到阻塞队列进行等待，阻塞队列满了之后，在往外扩容线程，扩容线程不能大于最大线程数。大于最大线程数和阻塞队列之和后，会执行拒绝策略。
阻塞队列为3，常驻线程数2，最大线程数5
具体的拒绝策略有：
- 抛异常
- 谁调用找谁
- 抛弃最久执行当前
- 不理不问
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
2L,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);其他都同理，只是调用ThreadPoolExecutor类，自定义参数
//自定义线程池创建 完整演示
public class ThreadPoolDemo2 {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
2L,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
);
//10个顾客请求
try {
for (int i = 1; i <=10; i++) {
//执行
threadPool.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 办理业务");
});
}
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//关闭
threadPool.shutdown();
}
}
}
