9. 搜索插入位置
/*给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
解题思路
标签:二分查找
如果该题目暴力解决的话需要 O(n)O(n) 的时间复杂度,但是如果二分的话则可以降低到 O(logn)O(logn) 的时间复杂度
整体思路和普通的二分查找几乎没有区别,先设定左侧下标 left 和右侧下标 right,再计算中间下标 mid
每次根据 nums[mid] 和 target 之间的大小进行判断,相等则直接返回下标,nums[mid] < target 则 left 右移,nums[mid] > target 则 right 左移
查找结束如果没有相等值则返回 left,该值为插入位置
时间复杂度:O(logn)O(logn)
二分查找的思路不难理解,但是边界条件容易出错,比如 循环结束条件中 left 和 right 的关系,更新 left 和 right 位置时要不要加 1 减 1。*/
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
//定义两个指针
int left = 0, right = nums.length - 1;
//如果left<=right,就执行循环
while(left <= right) {
//定义一个辅助指针(中指针)
int mid = (left + right) / 2;
//如果中指针=目标值,返回中指针,反之无限接近
if(nums[mid] == target) {
return mid;
} else if(nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
//最后返回左指针
return left;
}