【2022.9.27】drf（3）

昨日回顾

# 1 写个装饰器，装饰视图函数，视图函数中得request就会有data属性，data属性中无论是urlencoded，form-data，json格式，里面都是body中提交的数据

# 2 实现5个接口
	-使用APIVIew+Response+序列化类实现了
    -使用View+JsonResponse写5个接口

# isinstance   传两个参数第一个是对象，第二个是类，用于判断对象是不是这个类的对象
# issubclass   传两个参数第一个是类，第二个是类，用于判断第一个类是不是第二个类的子类



# 1 APIView的源码分析----》drf的执行流程
	-路由跟之前继承View一样，path('books/', views.BookView.as_view()) --->路由匹配成功执行views.BookView.as_view()(request)
    -找视图类的as_view方法---》APIView的as_view
        @classmethod
    	def as_view(cls, **initkwargs):
            view = super().as_view(**initkwargs)
            return csrf_exempt(view)
    -真正执行，执行的是View类中as_view方法中得view函数(闭包函数)----》self.dispatch
    -self.dispatch---->视图类---》APIView中得dispatch
     def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        # 包装了新的requets
        request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
        #把新的request放到了视图类的对象中
        self.request = request
        try:
            self.initial(request, *args, **kwargs)
            if request.method.lower() in self.http_method_names:
                handler = getattr(self, request.method.lower(),
                                  self.http_method_not_allowed)
            else:
                handler = self.http_method_not_allowed
            response = handler(request, *args, **kwargs)
        except Exception as exc:
            response = self.handle_exception(exc)# 处理全局异常
        self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
        return self.response
    
# 2 Request类的源码分析
	-__getattr__:  如果取对象属性娶不到，会触发类中 __getattr__的执行
    	通过反射获取了原来的request中得属性  getattr(self._request,attr)
        使用新的request和就得一样用
        
   	-request.data   无论是post，put。。。提交的body中得数据，无论什么编码格式都能从这里取出来
    -request.query_params   request.GET
    -文件还是从requset.FILES中取
    
    
# 3 序列化组件
	-序列化：把我们的对象转成前端识别的json格式字符串
    -反序列化：前端传入的，转成我们对象，存到数据库中
    -数据校验：前端传入的数据，校验通过，再继续走
    
    -继承Serializer类，写要序列化或反序列化的字段
    -很多字段类，很多字段属性
    
    -使用：
    	-序列化多条  ser=BookSerializer(instance=book_list,many=True)
                 ser.data 序列化后的数据（类型是：字典）Response(ser.data)
    	-序列化单挑 ser=BookSerializer(instance=book)
        
        -反序列化新增：
        	ser=BookSerializer(data=request.data)
            ser.is_valiad() 校验数据
            ser.save()   校验过后保存---》保存到数据库
    	-反序列化修改：
        	ser=BookSerializer(instance=对象，data=request.data)
            ser.is_valiad() 校验数据
            ser.save()   校验过后保存---》保存到数据库
    -重写create和update方法
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    


学习内容概要

• 0 序列化类常用字段类和字段参数
  • 0.1 常用字段类
  • 0.2 常用字段参数
• 1 序列化类高级用法之source，修改序列化字段名字
  • 1.1 代码演示
• 2 序列化类高级用法之定制序列化字段的两种方式
  • 2.1 代码演示方式一：使用SerializerMethodField
  • 2.2 代码演示方式二：在表模型中写
  • 2.3 有关联关系表的反序列化的保存
  • 2.4 使用继承Serializer的序列化类保存需要重写create方法
• 3 反序列化之数据校验
• 4 模型类序列化器（ModelSerializer）的使用
• 5 反序列化数据校验源码分析（了解）

今日内容

0 序列化类常用字段类和字段参数

0.1 常用字段类

# BooleanField	BooleanField()
# NullBooleanField	NullBooleanField()
# CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
# EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
# RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
# SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
# URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
# UUIDField	UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
# IPAddressField	IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
# IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
# FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
# DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
# DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
# DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
# TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
# DurationField	DurationField()
# ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
# MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
# FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
# ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)

---------记住一下几个-----------
CharField
BooleanField
IntegerField
DecimalField


# ListField： {name:'lqz',age:19,hobby:['篮球','足球']}
# DictField：{name:'lqz',age:19,wife:{'name':'刘亦菲','age':33}}

0.2 常用字段参数

# 选项参数：
参数名称	  作用
# 给CharField字段类使用的参数
max_length	  最大长度
min_lenght	  最小长度
allow_blank	  是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符


# 给IntegerField字段类使用的参数
max_value	  最小值
min_value	  最大值



# 通用参数：放在哪个字段类上都可以的
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	    反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器【不需要了解】
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

# 重点
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False

1 序列化类高级用法之source，修改序列化字段名字

# 获取所有图书接口 APIView+Response+序列化类

# name字段在前端显示的时候叫book_name
	-使用source，字段参数，可以指定序列化表中得哪个字段
    	book_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='name')
    -source指定的可以是字段，也可以是方法，用于重命名
    -source可以做跨表查询

1.1 代码演示

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name_detail = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='name')
    # 或
    publish_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='publish.name')
    # 或
    xx = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='xx') #source的xx表示表模型中得方法
      

2 序列化类高级用法之定制序列化字段的两种方式

# 前端显示形式
{
        "name": "西游记",
        "price": 33,
        "publish": {name:xx,city:xxx,email:sss}
}

# 第一种：在【序列化类】中写SerializerMethodField
    publish = serializers.SerializerMethodField()
    def get_publish(self, obj):
        # obj 是当前序列化的对象
        return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}
# 第二种：在【表模型】中写方法（又多一些）  
    def publish_detail(self):
        return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email}
    在序列化中取
    publish_detail=serializers.DictField()

    
# 在模型类中写逻辑代码，称之为ddd，领域驱动模型

2.1 代码演示方式一：使用SerializerMethodField

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price = serializers.IntegerField(min_value=10, max_value=99)
    publish_date = serializers.DateField()
    # publish要序列化成 {name:北京出版社，city：北京，email:2@qq.com}
    # 方式一：SerializerMethodField必须配合一个方法(get_字段名,需要接受一个参数)，方法返回什么，这个字段就是什么
    publish = serializers.SerializerMethodField()
    def get_publish(self, obj):
        # obj 是当前序列化的对象
        return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}

    # 练习，用方式一，显示所有作者对象  []
    authors = serializers.SerializerMethodField()
    def get_authors(self, obj):
        res_list = []
        for author in obj.authors.all():
            res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age})
        return res_list

2.2 代码演示方式二：在表模型中写

# 表模型中
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(null=True)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    # 写了个方法，可以包装成数据属性，也可以不包
    def publish_detail(self):
        return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email}

    def author_list(self):
        res_list = []
        for author in self.authors.all():
            res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age})
        return res_list

# 序列化类中
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price = serializers.IntegerField(min_value=10, max_value=99)
    publish_date = serializers.DateField()

    # 方式二：在表模型中写方法
    publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
    # 练习，使用方式二实现，显示所有作者
    author_list = serializers.ListField(read_only=True)

2.3 有关联关系表的反序列化的保存

# 1 序列化字段和反序列化字段不一样  【序列化类中】
	# 反序列化用的
    publish = serializers.CharField(write_only=True)
    authors = serializers.ListField(write_only=True)
	#序列化用的
    publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
    author_list = serializers.ListField(read_only=True)
    
# 2 一定要重写create  【序列化类中】
	    def create(self, validated_data): 
            # validated_data 校验过后的数据  
              {"name":"三国1演义",
                "price":19,
                "publish_date": "2022-09-27",
                "publish":1,
                "authors":[1,2]
                }
            book = Book.objects.create(name=validated_data.get('name'),
                                       price=validated_data.get('price'),
                                       publish_date=validated_data.get('publish_date'),
                                       publish_id=validated_data.get('publish'),
                                       )
            authors = validated_data.get('authors')
            book.authors.add(*authors)
            return book

2.4 使用继承Serializer的序列化类保存需要重写create方法

# 缺点
	1 在序列化中每个字段都要写，无论是序列化还是反序列化
    2 如果新增或者修改，在序列化类中都需要重写create或update
    
# 解决这个缺点，使用ModelSerializer来做

3 反序列化之数据校验

# 跟forms很像
	-字段自己的校验规则
    -局部钩子
    -全局钩子
    
    
# 字段自己的校验规则
	-如果继承的是Serializer，写法如下
    	name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3,error_messages={'min_length': "太短了"})
    -如果继承的是ModelSerializer，写法如下
       extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 8, 'min_length': 3, 'error_messages': {'min_length': "太短了"}},
        }
        
        
# 局部钩子
    -如果继承的是Serializer，写法一样
    -如果继承的是ModelSerializer，写法一样
	def validate_name(self, name):
        if name.startswith('sb'):
            # 校验不通过，抛异常
            raise ValidationError('不能以sb卡头')
        else:
            return name

        
# 全局钩子
	-如果继承的是Serializer，写法一样
    -如果继承的是ModelSerializer，写法一样
	def validate(self, attrs):
        if attrs.get('name') == attrs.get('publish_date'):
            raise ValidationError('名字不能等于日期')
        else:
            return attrs

4 模型类序列化器（ModelSerializer）的使用

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): #ModelSerializer继承Serializer
    # 不需要写字段了，字段从表模型映射过来
    class Meta:
        model = Book  # 要序列化的表模型
        # fields='__all__' # 所有字段都序列化
        fields = ['name', 'price', 'publish_date', 'publish', 'authors', 'publish_detail',
                  'author_list']  # 列表中有什么，就是序列化哪个字段
        # 给authors和publish加write_only属性
        # name加max_len属性
        extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 8},
            'publish': {'write_only': True},
            'authors': {'write_only': True},
        }  
   publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
	 ...
   author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
	...

4.1 总结

#  如何使用
	1 定义一个类继承ModelSerializer
    2 类内部写内部内 class Meta:
    3 在内部类中指定model(要序列化的表)
    4 在内部类中指定fields(要序列化的字段，写__all__表示所有，不包含方法，写[一个个字段])
    5 在内部类中指定extra_kwargs，给字段添加字段参数的
    6 在序列化类中，可以重写某个字段，优先使用你重写的
        name = serializers.SerializerMethodField()
    	def get_name(self, obj):
        	return 'sb---' + obj.name
 
    7 以后不需要重写create和update了
    	-ModelSerializer写好了，兼容性更好，任意表都可以直接存

5 反序列化数据校验源码分析（了解）

# 先校验字段自己的规则(最大，最小)，走局部钩子校验，走全局钩子
# 局部：validate_name，全局叫：validate 为什么？

# 入口：从哪开始看，哪个操作，执行了字段校验ser.is_valid()
	-BaseSerializer内的is_valid()方法
	    def is_valid(self, *, raise_exception=False):
            if not hasattr(self, '_validated_data'):
                try:
                    # 真正的走校验，如果成功，返回校验过后的数据
                    self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)
                except ValidationError as exc:
            return not bool(self._errors)
    
    -内部执行了：self.run_validation(self.initial_data)---》本质执行的Serializer的
    	-如果你按住ctrl键，鼠标点击，会从当前类中找run_validation，找不到会去父类找
    	-这不是代码的执行，代码执行要从头开始找，从自己身上再往上找
    	    def run_validation(self, data=empty):
                #局部钩子的执行
                value = self.to_internal_value(data)
                try:
                    # 全局钩子的执行，从根上开始找着执行，优先执行自己定义的序列化类中得全局钩子
                    value = self.validate(value)
                except (ValidationError, DjangoValidationError) as exc:
                    raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc))

                return value
  -全局钩子看完了，局部钩子---》 self.to_internal_value---》从根上找----》本质执行的Serializer的
     def to_internal_value(self, data):
        for field in fields: # fields：序列化类中所有的字段，for循环每次取一个字段对象
            # 反射：去self：序列化类的对象中，反射 validate_字段名 的方法
            validate_method = getattr(self, 'validate_' + field.field_name, None)
            try:
                # 这句话是字段自己的校验规则（最大最小长度）
                validated_value = field.run_validation(primitive_value)
                # 局部钩子
                if validate_method is not None:
                    validated_value = validate_method(validated_value)
            except ValidationError as exc:
                errors[field.field_name] = exc.detail

        return ret
    
 # 你自己写的序列化类---》继承了ModelSerializer---》继承了Serializer---》BaseSerializer---》Field

6 断言assert

# 框架的源码中，大量使用断言


# assert :断言，作用的判断，断定一个变量必须是xx，如果不是就报错

# 你的土鳖写法
# name = 'lqz1'
# if not name == 'lqz':
#     raise Exception('name不等于lqz')
#
# print('程序执行完了')

# assert的断言写法
name = 'lqz1'
assert name == 'lqz', 'name不等于lqz'
print('程序执行完了')

作业

#1  所有人写出book表（带关联关系）5 个接口 
	Serializer
    ModelSerializer（简单，不用重写create和update）
    name最大8，最小3，名字中不能带sb
    price最小9，最大199，不能为66
   


#2  出版社，作者，作者详情  5个接口写完（ModelSerializer好些一些）