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 1、       3-9,3-10,3-12,3-15,3-16

 3-9   没有冗余的信源还能不能压缩?为什么?

答:能。没有冗余度的信源,我们只能进行有损压缩,不能进行无损压缩。

 

3-10  不相关的信源还能不能压缩?为什么?

答:至少可以进行有损压缩,如果信源还存在冗余度(信源的非等概率分布)还可以进行无损压缩。

 

3-12  等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗?

答:至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如:对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。

 

3-15  有人认为:“图像的负片(黑白颠倒)比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗?为什么?

答:不同意。图像的正负片的熵是相同的,即该图像的冗余度是相同的,所以压缩的容易程度是一样的。 

 

3-16  有人认为:“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗?为什么?

答:不同意。因为“等概”未必“不相关”,“不等概”未必“相关”。非等概率分布能说明存在冗余度,能够进行压缩,能得出该信源是非等概率分布的。