hou永胜

摘要： 循环神经网络的构造 假设$\boldsymbol{X}_t \in \mathbb{R}^{n \times d}$是时间步$t$的小批量输入，$\boldsymbol{H}_t \in \mathbb{R}^{n \times h}$是该时间步的隐藏变量，则： $$ \boldsymbol{H}_ 阅读全文

摘要： 1.语言模型 假设序列$w_1, w_2, \ldots, w_T$中的每个词是依次生成的，我们有 $$ \begin{align } P(w_1, w_2, \ldots, w_T) &= \prod_{t=1}^T P(w_t \mid w_1, \ldots, w_{t 1})\\ &= P( 阅读全文

摘要： 1.激活函数 ReLU LeakyReLU Tanh ... "手册" 2.手写 3.使用pytorch简洁实现 阅读全文

摘要： 1.softmax $$ softmax(x_i) = \frac{ \exp(x_i)}{\sum_{j} \exp(x_j)} $$ 2.cross entropy $$ H\left(\boldsymbol y^{(i)}, \boldsymbol {\hat y}^{(i)}\right ) 阅读全文

摘要： 1.模型 $$ \mathrm{Y} = \mathrm{WX} + b $$ 2.数据集 training set：已获得的，可用作模型训练的，带标签的数据集（对有监督模型来说） sample : 数据集中的一个样本 label : 标签 feature: 决定标签的特征 3.损失函数 $$ l^ 阅读全文

摘要： Passé composé et imparfait(复合过去式和未完成过去式) 1.Le passé composé 1.1 形式： 助动词（avoir,être）+ 过去分词 1.2规则 规则I. 所有及物动词以及大部分不及物动词均由avoir做助动词 avoir eu, être été, p 阅读全文

摘要： 1. 下载，更新 jupyterlab ` 下载 pip install jupyterlab` ` 更新 pip install upgrade jupyterlab` 2. 安装 "nodejs" 环境 3. 安装jupyterlab 插件 4. 好用的插件 https://github.com 阅读全文

摘要： All in Jay Alammar's bolg 1.word2vec 2.transformer 3.gpt2 4.bert NLM 阅读全文

摘要： 利用工具 ngrok ，进入官网，注册，进入DashBoard 导航栏，会看到如下信息 执行完后出现以下界面 然后便可以利用ssh 登陆了 之后会提示输入密码，验证通过之后即可使用 阅读全文

摘要： 参考连接：https://jingyan.baidu.com/article/5225f26bbab600e6fa0908bb.html 阅读全文