摘要：
卷积神经网络基础 "1.二维卷积层" "2.填充和步幅" "3.多输入通道和多输出通道" "4.卷积层与全连接层的对比" "5.池化" 1.二维卷积层 二维互相关（cross correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称 阅读全文
摘要：
Transformer代码实现 "1.Masked softmax" "2.Multi heads attention" "3.Position wise FFN" "4.Add and Norm" "5.Position encoding" "6.Encoder block" "7.Transfo 阅读全文