没提供编码格式，读文件时要怎么推测文件具体的编码

引子

我们知道从一个文件流中读取内容时是要指定具体的编码格式的，否则读出来的内容会是乱码。比如我们的代码写成下面这个样子：

private static void m1(){
    try(FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("D:\\每日摘录.txt")) {
        byte[] bytes = FileCopyUtils.copyToByteArray(fileInputStream);
        System.out.println(new String(bytes));
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

执行上面的代码，有时我们能“侥幸”得到正确的执行结果。因为new String(byte[])这个方法会指定默认的编码格式，所以如果我们读取的文件的编码格式正好是UTF8的话，那上面的代码就一点问题没有。但是如果我们读取的是一个编码格式是GBK的文件，那么得到的内容将是一坨乱码。

上面的问题解决起来很简单，只要指定下字符编码就可以了。

new String(bytes,"GBK")；

在告知文件编码格式的条件下，解决上面的问题是很简单。假如现在没告知文件具体的编码格式，我们需要怎么正确的读取文件呢？一个可行的办法是推测文件编码方式。

推测文件编码的方式

网上有多种方式可以“推测”出一个文件的可用编码，但是需要注意的是：所有的方法都不能保证推测出来的结果是绝对准确的，有的方法推测的准确率较高，而有的方法推测出来的准确率较低。主要的推测方法有以下几种：

• 通过文件的前三个字节来判断：因为有些编码格式会存在文件的前面3个字节中，比如UTF-8编码格式的文本文件，其前3个字节的值就是-17、-69、-65。但是很明显，这种方式的局限性比较大，推测出来的准确率也比较低，因此不推荐这种方式。
• 通过特殊字符来判断：通过某些编码格式编码的文件中会出现一些特殊的字节值，因此可以通过判断文件中是否有这些特殊值来推测文件编码格式。此方准确率也不高，不推荐使用。
• 通过工具库cpdetector来判断：cpdector 是一款开源的文档编码检测工具，可以检测 xml，html文档编码类型。是基于统计学原理来推测文件编码的，但是也不保证推测结果的准确性。
• 通过ICU4J库来判断：ICU的推测逻辑基于IBM过去几十年收集的字符集数据，理论上也是基于统计学的。这种方式统计的结果准确性也较高推荐使用。

下面就来具体介绍下怎么使用cpdector和ICU4J推测文件编码。

cpdector

使用Cpdetector jar包，提供两种方式检测文件编码，至于选择哪种 需要根据个人需求，文档有注释。依赖antlr-2.7.4.jar，chardet-1.0.jar，jargs-1.0.jar三个jar包。 可以再官网下载 http://cpdetector.sourceforge.net/。

import info.monitorenter.cpdetector.io.ASCIIDetector;
import info.monitorenter.cpdetector.io.ByteOrderMarkDetector;
import info.monitorenter.cpdetector.io.CodepageDetectorProxy;
import info.monitorenter.cpdetector.io.JChardetFacade;
import info.monitorenter.cpdetector.io.ParsingDetector;
import info.monitorenter.cpdetector.io.UnicodeDetector;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.nio.charset.Charset;

import org.apache.log4j.Logger;

/**
 * <p>
 * 	获取流编码,不保证完全正确，设置检测策略 isFast为true为快速检测策略，false为正常检测
 * 	InputStream 支持mark,则会在检测后调用reset，外部可重新使用。
 * 	InputStream 流没有关闭。
 * </p>
 * 
 * <p>
 * 	如果采用快速检测编码方式,最多会扫描8个字节，依次采用的{@link UnicodeDetector}，{@link byteOrderMarkDetector}，
 * 	{@link JChardetFacade}， {@link ASCIIDetector}检测。对于一些标准的unicode编码，适合这个方式或者对耗时敏感的。
 * </p>
 * 
 * <p>
 * 	采用正常检测，读取指定字节数，如果没有指定，默认读取全部字节检测，依次采用的{@link byteOrderMarkDetector}，{@link parsingDetector}，{@link JChardetFacade}， {@link ASCIIDetector}检测。
 * 	字节越多检测时间越长，正确率较高。
 * </p>
 * @author WuKong
 *
 */
public class CpdetectorEncoding {
	
	private static final Logger logger = Logger.getLogger(CpdetectorEncoding.class);
	
	/**
	 * <p>
	 * 获取流编码,不保证完全正确，设置检测策略 isFast为true为快速检测策略，false为正常检测
	 * InputStream 支持mark,则会在检测后调用reset，外部可重新使用。
	 * InputStream 流没有关闭。
	 * </p>
	 * 
	 * <p>
	 * 如果采用快速检测编码方式,最多会扫描8个字节，依次采用的{@link UnicodeDetector}，{@link byteOrderMarkDetector}，
	 * {@link JChardetFacade}， {@link ASCIIDetector}检测。对于一些标准的unicode编码，适合这个方式或者对耗时敏感的。
	 * </p>
	 * 
	 * <p>
	 *  采用正常检测，读取指定字节数，如果没有指定，默认读取全部字节检测，依次采用的{@link byteOrderMarkDetector}，{@link parsingDetector}，{@link JChardetFacade}， {@link ASCIIDetector}检测。
	 *  字节越多检测时间越长，正确率较高。
	 * </p>
	 *
	 * @param in 输入流  isFast 是否采用快速检测编码方式
	 * @return Charset The character are now - hopefully - correct。如果为null，没有检测出来。
	 * @throws IOException 
	 */
	public Charset getEncoding(InputStream buffIn,boolean isFast) throws IOException{
		
		return getEncoding(buffIn,buffIn.available(),isFast);
	}
	
	public Charset getFastEncoding(InputStream buffIn) throws IOException{
		return getEncoding(buffIn,MAX_READBYTE_FAST,DEFALUT_DETECT_STRATEGY);
	}
	
	
	
	public Charset getEncoding(InputStream in, int size, boolean isFast) throws IOException {
		
		try {
			
			java.nio.charset.Charset charset = null;
			
			int tmpSize = in.available();
			size = size >tmpSize?tmpSize:size;
			//if in support mark method, 
			if(in.markSupported()){
				
				if(isFast){
					
					size = size>MAX_READBYTE_FAST?MAX_READBYTE_FAST:size;
					in.mark(size++);
					charset = getFastDetector().detectCodepage(in, size);
				}else{
					
					in.mark(size++);
					charset = getDetector().detectCodepage(in, size);
				}
				in.reset();
				
			}else{
				
				if(isFast){
					
					size = size>MAX_READBYTE_FAST?MAX_READBYTE_FAST:size;
					charset = getFastDetector().detectCodepage(in, size);
				}else{
					charset = getDetector().detectCodepage(in, size);
				}
			}
			
			
		    return charset;
		}catch(IllegalArgumentException e){
			
			logger.error(e.getMessage(),e);
			throw e;
		} catch (IOException e) {
			
			logger.error(e.getMessage(),e);
			throw e;
		}
		
	}
	
	
	public Charset getEncoding(byte[] byteArr,boolean isFast) throws IOException{
		
		return getEncoding(byteArr, byteArr.length, isFast);
	}
	
	
	public Charset getFastEncoding(byte[] byteArr) throws IOException{
		
		return getEncoding(byteArr, MAX_READBYTE_FAST, DEFALUT_DETECT_STRATEGY);
	}
	
	
	public Charset getEncoding(byte[] byteArr, int size,boolean isFast) throws IOException {
		
		size = byteArr.length>size?size:byteArr.length;
		if(isFast){
			size = size>MAX_READBYTE_FAST?MAX_READBYTE_FAST:size;
		}
		
		ByteArrayInputStream byteArrIn = new ByteArrayInputStream(byteArr,0,size);
		BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(byteArrIn);
		
		try {
			
			Charset charset = null;
			if(isFast){
				
				charset = getFastDetector().detectCodepage(in, size);
			}else{
				
				charset = getDetector().detectCodepage(in, size);
			}
			
			return charset;
		} catch (IllegalArgumentException e) {
			
			logger.error(e.getMessage(),e);
			throw e;
		} catch (IOException e) {
			
			logger.error(e.getMessage(),e);
			throw e;
		}
	   
	}
	
	private static CodepageDetectorProxy detector =null;
	private static CodepageDetectorProxy fastDtector =null;
	private static ParsingDetector parsingDetector =  new ParsingDetector(false);
	private static ByteOrderMarkDetector byteOrderMarkDetector = new ByteOrderMarkDetector();
	
	//default strategy use fastDtector
	private static final boolean DEFALUT_DETECT_STRATEGY = true;
	
	private static final int MAX_READBYTE_FAST = 8; 
	
	private static CodepageDetectorProxy getDetector(){
		
		if(detector==null){
			
			detector = CodepageDetectorProxy.getInstance();
			 // Add the implementations of info.monitorenter.cpdetector.io.ICodepageDetector: 
		    // This one is quick if we deal with unicode codepages:
			detector.add(byteOrderMarkDetector);
			// The first instance delegated to tries to detect the meta charset attribut in html pages.
		    detector.add(parsingDetector);
		    // This one does the tricks of exclusion and frequency detection, if first implementation is 
		    // unsuccessful:
			detector.add(JChardetFacade.getInstance());
		    detector.add(ASCIIDetector.getInstance());
		}
		
		return detector;
	}
	
	
	private static CodepageDetectorProxy getFastDetector(){
		
		if(fastDtector==null){
			
			fastDtector = CodepageDetectorProxy.getInstance();
			fastDtector.add(UnicodeDetector.getInstance());
			fastDtector.add(byteOrderMarkDetector); 
			fastDtector.add(JChardetFacade.getInstance());
			fastDtector.add(ASCIIDetector.getInstance());
		}
		
		return fastDtector;
	}
	
}

ICU4J

ICU (International Components for Unicode)是为软件应用提供Unicode和全球化支持的一套成熟、广泛使用的C/C++和Java类库集，可在所有平台的C/C++和Java软件上获得一致的结果。

ICU首先是由Taligent公司开发的，Taligent公司被合并为IBM公司全球化认证中心的Unicode研究组后，ICU由IBM和开源组织合作继续开发。开始ICU只有Java平台的版本，后来这个平台下的ICU类被吸纳入SUN公司开发的JDK1.1，并在JDK以后的版本中不断改进。C++和C平台下的ICU是由JAVA平台下的ICU移植过来的，移植过的版本被称为ICU4C，来支持这C/C++两个平台下的国际化应用。ICU4J和ICU4C区别不大，但由于ICU4C是开源的，并且紧密跟进Unicode标准，ICU4C支持的Unicode标准总是最新的；同时，因为JAVA平台的ICU4J的发布需要和JDK绑定，ICU4C支持Unicode标准改变的速度要比ICU4J快的多。

ICU的功能主要有:

• 代码页转换: 对文本数据进行Unicode、几乎任何其他字符集或编码的相互转换。ICU的转化表基于IBM过去几十年收集的字符集数据，在世界各地都是最完整的。
• 排序规则（Collation）: 根据特定语言、区域或国家的管理和标准比较字数串。ICU的排序规则基于Unicode排序规则算法加上来自公共区域性数据仓库（Common locale data repository）的区域特定比较规则。
• 格式化: 根据所选区域设置的惯例，实现对数字、货币、时间、日期、和利率的格式化。包括将月和日名称转换成所选语言、选择适当缩写、正确对字段进行排序等。这些数据也取自公共区域性数据仓库。
• 时间计算: 在传统格里历基础上提供多种历法。提供一整套时区计算API。
• Unicode支持: ICU紧密跟进Unicode标准，通过它可以很容易地访问Unicode标准制定的很多Unicode字符属性、Unicode规范化、大小写转换和其他基础操作。
• 正则表达式: ICU的正则表达式全面支持Unicode并且性能极具竞争力。
• Bidi: 支持不同文字书写顺序混合文字（例如从左到右书写的英语，或者从右到左书写的阿拉伯文和希伯来文）的处理。
• 文本边界: 在一段文本内定位词、句或段落位置、或标识最适合显示文本的自动换行位置。

代码示例:

public class FileEncodingDetector {

    public static void main(String[] args) {
        File file = new File("D:\\xx1.log");
        System.out.println(getFileCharsetByICU4J(file));
    }

    public static String getFileCharsetByICU4J(File file) {
        String encoding = null;

        try {
            Path path = Paths.get(file.getPath());
            byte[] data = Files.readAllBytes(path);
            CharsetDetector detector = new CharsetDetector();
            detector.setText(data);
            //这个方法推测首选的文件编码格式
            CharsetMatch match = detector.detect();
            //这个方法可以推测出所有可能的编码方式
            CharsetMatch[] charsetMatches = detector.detectAll();
            if (match == null) {
                return encoding;
            }
            encoding = match.getName();
        } catch (IOException var6) {
            System.out.println(var6.getStackTrace());
        }
        return encoding；
    }
}

注意点

• ICU4J和cpdector推测出来的文件编码都不能保证百分百准确，只能保证大概率准确；
• ICU4J和cpdector推测出来的编码不一定是文件原始的编码。比如我的一个文本文件中只有简单的英文字符，然后我将这个文件存为GBK编码格式。这时你使用这两个工具推测出来的文件编码可能是ASCII编码。但是使用ASCII编码也能正确打开这个文件，因为GBK是兼容ASCII的。所以能看出，这两个工具都是以能正确解码文件为原则来推测编码的，不一定要推测出原始编码。

参考

• ICU4J介绍

• Cpdetector

• 基于Cpdetector 检测文件编码

公众号推荐

欢迎大家关注我的微信公众号「程序员自由之路」