摘要：
使用Eclipse安装了maven插件之后，创建Maven工程，发现添加依赖“Add Dependency”的时候无法自动搜索远程库。如果不能搜索远程库那用这个插件有啥用撒。。。查遍了所有的maven配置文件都没发现问题。最后发现是插件本身的问题。原因是远程库的索引没有成功的建立。很有可能安装插件之... 阅读全文
随笔档案-2013年11月
Maven仓库
2013-11-24 11:45 by Loull, 1168 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
Maven仓库布局方式：groupId/artifactId/version/artifactId-version.packaging 仓库分类：本地仓库，远程仓库(中央仓库，私服，其他公共库)1. 本地仓库 默认Maven创建的仓库目录为: Linux: home/fdc/.m2/reposito... 阅读全文
java生成验证码
2013-11-23 15:12 by Loull, 312 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
import java.awt.Color;import java.awt.Font;import java.awt.Graphics;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.IOException;import java.util.Random;import javax.imageio.ImageIO;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;public class RandImgCreater { //默认字符列表 private static final Stri... 阅读全文
手工利用Chrome浏览器“Javascript控制台”
2013-11-23 14:21 by Loull, 493 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
1、打开Chrome浏览器，输入网址：http://forum.csdn.net/SList/HTMLCSS/2、按下“Ctrl+Shift+J”打开“Javascript控制台”工具3、动态引用jQuery.js文件var fileref=document.createElement('script')fileref.setAttribute("type","text/javascript")fileref.setAttribute("src", 'http://ajax.microsoft.com/ajax 阅读全文
分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
2013-11-12 15:23 by Loull, 437 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一 个正式的定义。然后，介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，通过实例讨论贝叶斯分类中最简单的一种：朴素贝叶斯分类。1.2、分类问题综述 对于分类问题，其实谁都不会陌生，说我们每个人每天都在执行分类操作一点都不夸张，只是我们没有意识到罢了。例如，当你看到一个陌生人，你的脑子下意识判 断TA是男是女；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱、那边有个非主流”之类的话，其实这就是一种分类操作。 从数学角度来说，分类问题可做 阅读全文
JavaWeb 服务启动时，在后台启动加载一个线程
2013-11-11 19:05 by Loull, 411 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
JavaWeb 服务启动时，在后台启动加载一个线程。目前，我所掌握的一共有两种方法，第一种是监听（Listener），第二种是配置随项目启动而启动的Servlet。下面对这两种方法做一简单的介绍，（Mark一下，防止以后急用又忘记了）：1、监听（Listener）首先，我们创建一个监听的类，继承ServletContextListener，如下：package com.wxp.thread;import javax.servlet.ServletContextEvent;import javax.servlet.ServletContextListener;/** * Listener的方式在 阅读全文
weka源代码-总述
2013-11-11 14:19 by Loull, 923 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
分类：所有的分类器都继承自抽象类AbstractClassifier而AbstractClassifier继承自接口Classifier。集成关系如下图所示：而类Classifier中主要包含以下接口：public abstract void buildClassifier(Instances data) throws Exception;该方法主要用于根据样本数据data训练出分类器；public double classifyInstance(Instance instance) throws Exception;该方法是对样本instance进行分类并返回最有可能的类；public do 阅读全文
Weka——PrincipalComponents分析
2013-11-11 13:48 by Loull, 895 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
package weka.filters.unsupervised.attribute;PrincipalComponents属性： /** The data to transform analyse/transform. */ protected Instances m_TrainInstances; /** Keep a copy for the class attribute (if set). */ protected Instances m_TrainCopy; /** The header for the transformed data format. */ prot... 阅读全文
OpenCV中PCA实现人脸降维
2013-11-11 12:52 by Loull, 855 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
前言： PCA是大家经常用来减少数据集的维数，同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的。本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子，来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5.1+opencv2.4.2 PCA数学理论： 关于PCA的理论，资料很多，公式也一大把，本人功底有限，理论方面这里就不列出了。下面主要从应用的角度大概来讲讲具体怎么实现数据集的降维。把原始数据中每个样本用一个向量表示，然后把所有样本组合起来构成一个矩阵。当然了，为了避免样本的单位的影响，样本集需要标准化。求该... 阅读全文
主成分分析（PCA）算法，K-L变换 角度
2013-11-11 12:41 by Loull, 5799 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数 量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法，它的本质实际上是K-L变换。PCA方法最著名的应用应该是在人脸识别中特征提取及数据维，我们知 道输入200*200大小的人脸图像，单单提取它的灰度值作为原始特征，则这个原始特征将达到40000维，这给后面分类器的处理将带来极大的难度。著名 的人脸识别Eigenface算法就是采用PCA算法，用一个低维子空间描述人脸图像，同时用保存了识别所需要的信息。下面先介绍下PCA算法的本质K- L变换。1、K-L变换（卡洛南-洛伊（Karhunen-Loeve）变换）：最优正交 阅读全文
主成分分析 PCA算法原理
2013-11-11 12:30 by Loull, 2023 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
对同一个体进行多项观察时，必定涉及多个随机变量X1，X2，…，Xp，它们都是的相关性,一时难以综合。这时就需要借助主成分分析(principal component analysis)来概括诸多信息的主要方面。我们希望有一个或几个较好的综合指标来概括信息，而且希望综合指标互相独立地各代表某一方面的性质。任何一个度量指标的好坏除了可靠、真实之外，还必须能充分反映个体间的变异。如果有一项指标，不同个体的取值都大同小异，那么该指标不能用来区分不同的个体。由这一点来看，一项指标在个体间的变异越大越好。因此我们把“变异大”作为“好”的标准来寻求综合指标。1.主成分的一般定义设有随机变量X1，X2，…，X 阅读全文
从Maven仓库中导出jar包
2013-11-07 15:38 by Loull, 590 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
从Maven仓库中导出jar包：进入工程pom.xml 所在的目录下，输入以下命令：mvn dependency:copy-dependencies -DoutputDirectory=lib更简单的mvndependency:copy-dependencies会导出到target\dependen... 阅读全文
Java多线程的下载器（1）
2013-11-06 11:13 by Loull, 847 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
实现了一个基于Java多线程的下载器，可提供的功能有：1. 对文件使用多线程下载，并显示每时刻的下载速度。2. 对多个下载进行管理，包括线程调度，内存管理等。一：单个文件下载的管理1. 单文件下载类层次首先简要介绍一下单个文件下载管理的类层次：来一张图来表示。为需要下载的文件创建一个Download类，Download负责管理该文件下载时的线程管理、文件管理、当前速度计算等操作。根据线程的数目tNum，将该文件分为tNum段，每段为一个DownloadBlock。在实际下载的过程中，并不是一次把所有的东西下载完，而是每次下载固定size的一段Di。所以每个DownloadBlock又会分成n段 阅读全文
因子分析（Factor Analysis）
2013-11-05 17:07 by Loull, 1719 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
原文地址:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/05/11/2043317.html1 问题 之前我们考虑的训练数据中样例的个数m都远远大于其特征个数n，这样不管是进行回归、聚类等都没有太大的问题。然而当训练样例个数m太小，甚至m=n+1才能保证在最大似然估计下得出的是非奇异的。然而在上面的任何一种假设限定条件下，只要m>=2都可以估计出限定的。 这样做的缺点也是显然易见的，我们认为特征间独立，这个假设太强。接下来，我们给出一种称为因子分析的方法，使用更多的参数来分析特征间的关系，并且不需要计算一个完整的。3 边缘和条件高斯分布 在讨 阅读全文
