一、基本信息
标题：《毕业生就业跟踪系统的设计与实现》
发表时间：2019-06-21
作者：邵雨舟
来源：背景经济管理职业学院
关键词：毕业生；就业跟踪；系统设计
文献来源：《毕业生就业跟踪系统的设计与实现》
二、研究内容
1.摘要
毕业生就业管理在学校人才培养过程中起着非常重要的作用，传统手工的管理模式存在着数据不规范、反馈不及时 等弊端，为了提高搜集数据的准确性和可靠性，笔者开发了毕业生就业跟踪系统，系统采用 B/S的模式，通过实际使用，该 系统功能灵活、可操作性强、性能稳定，可以满足学院对毕业生的追踪了解的需求。
2.系统设计
三、阅读结论
本次阅读之后，对毕业生就业跟踪系统的设计有了一个自己大体的认识，了解了关于系统可能存在的用户需求，给了自己一个用户分析时的大致方向。
四、参考文献
[1] 李鑫, 廖正赟. 多线程技术在Android手机开发中的运用[J]. 通讯世界, 2016(10): 105.
[2] 何佳若. 室内语音报警词识别系统设计[C]//安声学学会、上 海市声学学会 . 第二届西安-上海两地声学学术会议论文 集 . 西安声学学会、上海市声学学会《: 声学技术》编辑部, 2011: 4.
[3] 文明. 基于双缓冲技术的音频数据实时采集与播放[J]. 声学 与电子工程, 2016(2): 36-37.
[4] 朱元波. Android传感器开发与智能设备案例实战[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2016(5).
[5] 刘华平, 李昕, 徐柏龄, 等. 语音信号端点检测方法综述及展 望[J]. 计算机应用研究, 2008(8): 2278-2283.
[6] 周卫斌, 姚列健, 倪慧珍, 等. 基于WebRTC的Android数字 楼宇对讲系统回声消除[J]. 电声技术, 2016, 40(2): 52-55.
[7] 葛昌利. 高精度GPS定位方法及其在无人机定位系统中应 用的研究[D]. 南京: 南京邮电大学, 2018.
[8] 高铭, 孙仁诚. 基于改进MFCC的说话人特征参数提取算法 [J]. 青岛大学学报: 自然科学版, 2019, 32(1): 61-65, 73.
[9] 梅俊杰. 基于卷积神经网络的语音识别研究[D]. 北京: 北京 交通大学, 2017.
[10] 俞栋, 邓力. 解析深度学习语音识别实践[M]. 北京: 电子工 业出版社, 2016(7).
[11] VASEHGI S V. State duration modelling in hidden Markov models[J]. Journal of Signal Processing, 2014, 41(1): 31-41.
[12] FOMEY G D. The Viterbi Algorithm[J]. Proceedings of the IEEE, 1973, 461(3): 266-278.
[13] 刘宪涛. 基于Android 平台的手机语音识别服务客户端系 统的设计与实现[D]. 北京: 北京邮电大学, 2013.
