python 归一化 z-score

归一化 Z-Score

　　归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。 在多种计算中都经常用到这种方法。z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。 要求：均值 μ = 0 ，σ = 1

　　这里简单记录一下归一化的公式以及python实现归一化的代码。

 

公式：

 

 

 

介绍：其中x为数组中某一个具体元素，u是数组的平均数，σ是数组的标准差。

 

下面附上python代码：

import math
def get_average(records):
    return sum(records) / len(records)
def get_variance(records):
    average = get_average(records)
    return sum([(x - average) ** 2 for x in records]) / len(records)
def get_standard_deviation(records):
    variance = get_variance(records)
    return math.sqrt(variance)
def get_z_score(records):
    avg = get_average(records)
    stan = get_standard_deviation(records)
    scores = [(i-avg)/stan for i in records]
    return scores

函数功能介绍：

get_average：求数组平均数

get_variance：求数组方差

get_standard_deviation：求数组标准差

get_z_score：求数组的z-score归一化最后的结果