随笔分类 - Elasticsearch
摘要：前言 Elasticsearch会自动创建索引，但是要较好的应用Elasticsearch的话，必须要了解Elasticsearch索引的相关管理。（Elasticserch权威指南读书笔记） 创建索引 我们可以通过Elasticsearch的接口来手动的创建索引。 PUT /index { "ma
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摘要：前言 本篇笔记主要简单记录一下Elasticsearch在分布式环境中是怎么执行的？（Elasticserch权威指南读书笔记） 查询阶段 在初始查询阶段时，查询会广播到索引中每一个分片拷贝（主分片或者副本分片）。每个分片在本地执行搜索并构建一个匹配文档的优先队列。 这里使用官方的一张图来说明查询过
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摘要：前言 Elasticsearch的搜索返回结果默认是以相关性排序，但是在实际业务中，可能需要按照热度排序，甚至需要按照多字段排序。 排序 Elasticsearch 中，相关性得分由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中通过_score参数返回，默认排序是_score降序。 简单排序 如果我们的搜索需要
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摘要：前言 在前面的笔记中，记录了Elasticsearch的轻量查询，同时也说明了不推荐轻量查询，这篇笔记主要记录如何使用Elasticsearch请求体查询。 它不仅可以处理自身的查询请求，还允许你对结果进行片段强调（高亮）、对所有或部分结果进行聚合分析，同时还可以给出 你是不是想找 的建议，这些建议
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摘要：前言 该篇笔记主要记录在Elasticsearch中文件是如何分布到集群的，又是如何从集群中获取的。（官方原话： 不必了解这么深入也无妨。个人也只是简单了解一下） 文档如何路由到分片中？ 当我们创建一个新的文档时，文档将会存储到一个主分片中，但是Elasticsearch是如何决定将这个文档存储在哪
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摘要：前言 Elasticsearch是一个文档存储系统，但是它更是一个搜索和数据分析引擎。了解Elasticsearch，就不得不认识elasticsearch的搜索与分析。该篇笔记主要记录Elasticsearch的搜索与分析。 空搜索 搜索API的最基础的形式是没有指定任何查询的空搜索，它简单地返回
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摘要：说明 本篇笔记部分案例使用ElasticSearch官方教程案例。 什么是文档？ ElasticSearch是面向文档的，它可以存储整个对象或文档，并且索引每个文档的内容使其可以被搜索。其使用Json作为文档序列化格式，Json目前已经被大多语言支持，并且成为NoSQL领域的标准格式，具有简洁、易读
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摘要：前言 本文主要简单记录一下Elasticsearch的一些相关概念。 NRT： 近实时-NRT，ES是一个近实时的搜索平台，从数据的添加到能够被搜索只有很少的延迟。 集群 集群这一概念已经遍及天下了，在Elasticsearch中也不例外，可以将多台Elasticsearch节点组成集群使用，可以在
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摘要：集群 一个运行中的Elasticsearch被称为一个节点，而集群就是由一个或者多个拥有相同cluster.name的配置节点组成，它们共同承担数据负载与压力。当集群减员或者增员时，集群将会重新平均分布所有的数据。 当一个节点被选择成为主节点时，它将会负责集群内的所有变更，包括增加删除索引、增加删除
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摘要：前言 本文档主要简单记录一下在ElasticSearch中的一些搜索语句（基于阿里云ElasticSearch环境）。 轻量搜索 最简单的搜索应该就是一个简单的get了，如下使用get来获取数据： GET /index_name/_search 返回结果： { "took" : 1, "timed_
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