[Go] 如何正确地 抛出 错误 和 异常(error/panic/recover)?
序言
错误 和 异常 是两个不同的概念,非常容易混淆。很多程序员习惯将一切非正常情况都看做错误,而不区分错误和异常,即使程序中可能有异常抛出,也将异常及时捕获并转换成错误。从表面上看,一切皆错误的思路更简单,而异常的引入仅仅增加了额外的复杂度。
但事实并非如此。众所周知,Golang 遵循“少即是多”的设计哲学,追求简洁优雅,就是说如果异常价值不大,就不会将异常加入到语言特性中。
错误 和 异常 处理是程序的重要组成部分,我们先看看下面几个问题:
- 错误 和 异常 如何区分?
- 错误处理的方式有哪几种?
- 什么时候需要使用异常终止程序?
- 什么时候需要捕获异常?
- ...
如果你对这几个问题的答案不是太清楚,那么就抽一点时间看看本文,或许能给你一些启发。
基础知识
错误指的是可能出现问题的地方出现了问题,比如打开一个文件时失败,这种情况在人们的意料之中;而异常指的是不应该出现问题的地方出现了问题,比如引用了空指针,这种情况在人们的意料之外。可见,错误是业务过程的一部分,而异常不是 。
Golang 中引入 error 接口类型作为错误处理的标准模式,如果函数要返回错误,则返回值类型列表中肯定包含 error。error 处理过程类似于 C 语言中的错误码,可逐层返回,直到被处理。
Golang 中引入两个内置函数 panic 和 recover 来触发和终止异常处理流程,同时引入关键字 defer 来延迟执行 defer 后面的函数。
一直等到包含 defer 语句的函数执行完毕时,延迟函数(defer后的函数)才会被执行,而不管包含 defer 语句的函数是通过 return 的正常结束,还是由于 panic 导致的异常结束。你可以在一个函数中执行多条 defer 语句,它们的执行顺序与声明顺序相反。
当程序运行时,如果遇到引用空指针、下标越界或显式调用 panic 函数等情况,则先触发 panic 函数的执行,然后调用延迟函数。调用者继续传递 panic,因此该过程一直在调用栈中重复发生:函数停止执行,调用延迟执行函数等。如果一路在延迟函数中没有 recover 函数的调用,则会到达该协程的起点,该协程结束,然后终止其他所有协程,包括主协程(类似于 C 语言中的主线程,该协程 ID 为 1)。
错误和异常从 Golang 机制上讲,就是 error 和 panic 的区别。很多其他语言也一样,比如 C++/Java,没有 error 但有 errno,没有 panic 但有 throw。
Golang 错误 和 异常 是可以互相转换的:
- 错误转异常,比如程序逻辑上尝试请求某个 URL,最多尝试三次,尝试三次的过程中请求失败是错误,尝试完第三次还不成功的话,失败就被提升为异常了。
- 异常转错误,比如 panic 触发的异常被 recover 恢复后,将返回值中 error 类型的变量进行赋值,以便上层函数继续走错误处理流程。
一个启示
regexp 包中有两个函数 Compile 和 MustCompile,它们的声明如下:
func Compile(expr string) (*Regexp, error) func MustCompile(str string) *Regexp
同样的功能,不同的设计:
- Compile 函数基于错误处理设计,将正则表达式编译成有效的可匹配格式,适用于用户输入场景。当用户输入的正则表达式不合法时,该函数会返回一个错误。
- MustCompile 函数基于异常处理设计,适用于硬编码场景。当调用者明确知道输入不会引起函数错误时,要求调用者检查这个错误是不必要和累赘的。我们应该假设函数的输入一直合法,当调用者输入了不应该出现的输入时,就触发 panic 异常。
于是我们得到一个启示:什么情况下用错误表达,什么情况下用异常表达,就得有一套规则,否则很容易出现一切皆错误或一切皆异常的情况。
在这个启示下,我们给出 异常处理 的场景:
- 空指针引用
- 下标越界
- 除数为0
- 不应该出现的分支,比如 default
- 输入不应该引起函数错误
其他场景我们使用 错误处理,这使得我们的函数接口很精炼。对于异常,我们可以选择在一个合适的上游去 recover,并打印堆栈信息,使得部署后的程序不会终止。
说明: Golang 错误处理方式一直是很多人诟病的地方,有些人吐槽说一半的代码都是 "if err != nil { / 打印 && 错误处理 / }",严重影响正常的处理逻辑。当我们区分错误和异常,根据规则设计函数,就会大大提高可读性和可维护性。
错误处理的正确姿势
姿势一:失败的原因只有一个时,不使用 error
我们看一个案例:
func (self *AgentContext) CheckHostType(host_type string) error { switch host_type { case "virtual_machine": return nil case "bare_metal": return nil } return errors.New("CheckHostType ERROR:" + host_type) }
我们可以看出,该函数失败的原因只有一个,所以返回值的类型应该为 bool,而不是 error,重构一下代码:
func (self *AgentContext) IsValidHostType(hostType string) bool { return hostType == "virtual_machine" || hostType == "bare_metal" }
说明:大多数情况,导致失败的原因不止一种,尤其是对 I/O 操作而言,用户需要了解更多的错误信息,这时的返回值类型不再是简单的 bool,而是 error。
姿势二:没有失败时,不使用 error
error 在 Golang 中是如此的流行,以至于很多人设计函数时不管三七二十一都使用 error,即使没有一个失败原因。我们看一下示例代码:
func (self *CniParam) setTenantId() error { self.TenantId = self.PodNs return nil }
对于上面的函数设计,就会有下面的调用代码:
err := self.setTenantId() if err != nil { // log // free resource return errors.New(...) }
根据我们的正确姿势,重构一下代码:
func (self *CniParam) setTenantId() { self.TenantId = self.PodNs }
于是调用代码变为:
self.setTenantId()
姿势三:error 应放在返回值类型列表的最后
对于返回值类型 error,用来传递错误信息,在 Golang 中通常放在最后一个。
resp, err := http.Get(url) if err != nil { return nill, err }
bool 作为返回值类型时也一样。
value, ok := cache.Lookup(key) if !ok { // ...cache[key] does not exist… }
姿势四:错误值统一定义,而不是跟着感觉走
很多人写代码时,到处 return errors.New(value),而错误 value 在表达同一个含义时也可能形式不同,比如“记录不存在”的错误 value 可能为:
- "record is not existed."
- "record is not exist!"
- "###record is not existed!!!"
- ...
这使得相同的错误 value 撒在一大片代码里,当上层函数要对特定错误 value 进行统一处理时,需要漫游所有下层代码,以保证错误 value 统一,不幸的是有时会有漏网之鱼,而且这种方式严重阻碍了错误 value 的重构。
于是,我们可以参考 C/C++ 的错误码定义文件,在 Golang 的每个包中增加一个错误对象定义文件,如下所示:
var ERR_EOF = errors.New("EOF") var ERR_CLOSED_PIPE = errors.New("io: read/write on closed pipe") var ERR_NO_PROGRESS = errors.New("multiple Read calls return no data or error") var ERR_SHORT_BUFFER = errors.New("short buffer") var ERR_SHORT_WRITE = errors.New("short write") var ERR_UNEXPECTED_EOF = errors.New("unexpected EOF")
说明:笔者对于常量更喜欢 C/C++ 的“全大写+下划线分割”的命名方式,读者可以根据团队的命名规范或个人喜好定制。
姿势五:错误逐层传递时,层层都加日志
根据笔者经验,层层都加日志非常方便故障定位。
说明:至于通过测试来发现故障,而不是日志,目前很多团队还很难做到。如果你或你的团队能做到,那么请忽略这个姿势:)
姿势六:错误处理使用 defer
我们一般通过判断 error 的值来处理错误,如果当前操作失败,需要将本函数中已经 create 的资源 destroy 掉,示例代码如下:
func deferDemo() error { err := createResource1() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE1_FAILED } err = createResource2() if err != nil { destroyResource1() return ERR_CREATE_RESOURCE2_FAILED } err = createResource3() if err != nil { destroyResource1() destroyResource2() return ERR_CREATE_RESOURCE3_FAILED } err = createResource4() if err != nil { destroyResource1() destroyResource2() destroyResource3() return ERR_CREATE_RESOURCE4_FAILED } return nil }
当 Golang 的代码执行时,如果遇到 defer 的闭包调用,则压入堆栈。当函数返回时,会按照 后进先出 的顺序调用闭包。
对于闭包的参数是 值传递,而对于外部变量却是 引用传递,所以闭包中的外部变量 err 的值就变成外部函数返回时最新的 err 值。
根据这个结论,我们重构上面的示例代码:
func deferDemo() error { err := createResource1() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE1_FAILED } defer func() { if err != nil { destroyResource1() } }() err = createResource2() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE2_FAILED } defer func() { if err != nil { destroyResource2() } }() err = createResource3() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE3_FAILED } defer func() { if err != nil { destroyResource3() } }() err = createResource4() if err != nil { return ERR_CREATE_RESOURCE4_FAILED } return nil }
姿势七:当尝试几次可以避免失败时,不要立即返回错误
如果错误的发生是偶然性的,或由不可预知的问题导致。一个明智的选择是重新尝试失败的操作,有时第二次或第三次尝试时会成功。在重试时,我们需要限制重试的时间间隔或重试的次数,防止无限制的重试。
两个案例:
- 我们平时上网时,尝试请求某个 URL,有时第一次没有响应,当我们再次刷新时,就有了惊喜。
- 团队的一个 QA 曾经建议当 Neutron 的 attach 操作失败时,最好尝试三次,这在当时的环境下验证果然是有效的。
姿势八:当上层函数不关心错误时,建议不返回 error
对于一些资源清理相关的函数(destroy/delete/clear),如果子函数出错,打印日志即可,而无需将错误进一步反馈到上层函数,因为一般情况下,上层函数是不关心执行结果的,或者即使关心也无能为力,于是我们建议将相关函数设计为不返回 error。
姿势九:当发生错误时,不忽略有用的返回值
通常,当函数返回 non-nil 的 error 时,其他的返回值是未定义的(undefined),这些未定义的返回值应该被忽略。然而,有少部分函数在发生错误时,仍然会返回一些有用的返回值。比如,当读取文件发生错误时,Read 函数会返回可以读取的字节数以及错误信息。对于这种情况,应该将读取到的字符串和错误信息一起打印出来。
说明:对函数的返回值要有清晰的说明,以便于其他人使用。
异常处理的正确姿势
姿势一:在程序开发阶段,坚持速错
去年学习 Erlang 的时候,建立了速错的理念,简单来讲就是“让它挂”,只有挂了你才会第一时间知道错误。在早期开发以及任何发布阶段之前,最简单的同时也可能是最好的方法是调用 panic 函数来中断程序的执行以强制发生错误,使得该错误不会被忽略,因而能够被尽快修复。
姿势二:在程序部署后,应恢复异常避免程序终止
在 Golang 中,虽然有类似 Erlang 进程的 Goroutine,但需要强调的是 Erlang 的挂,只是 Erlang 进程的异常退出,不会导致整个 Erlang 节点退出,所以它挂的影响层面比较低,而 Goroutine 如果 panic 了,并且没有 recover,那么整个 Golang 进程(类似 Erlang 节点)就会异常退出。所以,一旦 Golang 程序部署后,在任何情况下发生的异常都不应该导致程序异常退出,我们在上层函数中加一个延迟执行的 recover 调用来达到这个目的,并且是否进行 recover 需要根据环境变量或配置文件来定,默认需要 recover。
这个姿势类似于 C 语言中的 断言,但还是有区别:一般在 Release 版本中,断言被定义为空而失效,但需要有 if 校验存在进行异常保护,尽管契约式设计中不建议这样做。在 Golang 中,recover 完全可以终止异常展开过程,省时省力。
我们在调用 recover 的延迟函数中以最合理的方式响应该异常:
- 打印堆栈的异常调用信息和关键的业务信息,以便这些问题保留可见;
- 将异常转换为错误,以便调用者让程序恢复到健康状态并继续安全运行。
我们看一个简单的例子:
func funcA() error { defer func() { if p := recover(); p != nil { fmt.Printf("panic recover! p: %v", p) debug.PrintStack() } }() return funcB() } func funcB() error { // simulation panic("foo") return errors.New("success") } func test() { err := funcA() if err == nil { fmt.Printf("err is nil\\n") } else { fmt.Printf("err is %v\\n", err) } }
我们期望 test 函数的输出是:
err is foo
但实际上 test 函数的输出是:
err is nil
原因是 panic 异常处理机制不会自动将错误信息传递给 error,所以要在 funcA 函数中进行显式的传递,代码如下所示:
func funcA() (err error) { defer func() { if p := recover(); p != nil { fmt.Println("panic recover! p:", p) str, ok := p.(string) if ok { err = errors.New(str) } else { err = errors.New("panic") } debug.PrintStack() } }() return funcB() }
姿势三:对于不应该出现的分支,使用异常处理
当某些不应该发生的场景发生时,我们就应该调用 panic 函数来触发异常。比如,当程序到达了某条逻辑上不可能到达的路径:
switch s := suit(drawCard()); s { case "Spades": // ... case "Hearts": // ... case "Diamonds": // ... case "Clubs": // ... default: panic(fmt.Sprintf("invalid suit %v", s)) }
姿势四:针对入参不应该有问题的函数,使用 panic 设计
入参不应该有问题一般指的是硬编码,我们先看“一个启示”一节中提到的两个函数(Compile 和 MustCompile),其中 MustCompile 函数是对 Compile 函数的包装:
func MustCompile(str string) *Regexp { regexp, error := Compile(str) if error != nil { panic(`regexp: Compile(` + quote(str) + `): ` + error.Error()) } return regexp }
所以,对于同时支持用户输入场景和硬编码场景的情况,一般支持硬编码场景的函数是对支持用户输入场景函数的包装。
对于只支持硬编码单一场景的情况,函数设计时直接使用 panic,即返回值类型列表中不会有 error,这使得函数的调用处理非常方便(没有了乏味的 “if err != nil {/ 打印 && 错误处理 /}” 代码块)。
小结
本文以 Golang 为例,阐述了 错误 和 异常 的区别,并且分享了很多 错误 和 异常 处理的正确姿势,这些姿势可以单独使用,也可以组合使用,希望对大家有一点启发。
延伸阅读:
摘自:
http://www.jianshu.com/p/f30da01eea97
后记
针对 业务方法 之间 业务错误 处理这一块,其实还可以参考一下先前的文章: