Golang 处理 Json(二):解码
golang 编码 json 还比较简单,而解析 json 则非常蛋疼。不像 PHP 一句 json_decode() 就能搞定。之前项目开发中,为了兼容不同客户端的需求,请求的 content-type 可以是 json,也可以是 www-x-urlencode。然后某天前端希望某个后端服务提供 json 的处理,而当时后端使用 java 实现了 www-x-urlencode 的请求,对于突然希望提供 json 处理产生了极大的情绪。当时不太理解,现在看来,对于静态语言解析未知的 JSON 确实是一项挑战。
定义结构
与编码 json 的 Marshal 类似,解析 json 也提供了 Unmarshal 方法。对于解析 json,也大致分两步,首先定义结构,然后调用 Unmarshal 方法序列化。我们先从简单的例子开始吧。
type Account struct { Email string `json:"email"` Password string `json:"password"` Money float64 `json:"money"` } var jsonString string = `{ "email": "phpgo@163.com", "password" : "123456", "money" : 100.5 }` func main() { account := Account{} err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", account) }
输出:
{Email:phpgo@163.com Password:123456 Money:100.5}
Unmarshal 接受一个 byte 数组和空接口指针的参数。和 sql 中读取数据类似,先定义一个数据实例,然后传其指针地址。
与编码类似,golang 会将 json 的数据结构和 go 的数据结构进行匹配。匹配的原则就是寻找 tag 的相同的字段,然后查找字段。查询的时候是 大小写不敏感的:
type Account struct { Email string `json:"email"` PassWord string Money float64 `json:"money"` } var jsonString string = `{ "email": "phpgo@163.com", "password" : "123456", "money" : 100.5 }` func main() { account := Account{} err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", account) }
输出:
{Email:phpgo@163.com PassWord:123456 Money:100.5}
把 Password 的 tag 去掉,再修改成 PassWord,依然可以把 json 的 password 匹配到 PassWord,但是如果结构的字段是私有的,即使 tag 符合,也不会被解析:
type Account struct { Email string `json:"email"` password string `json:"password"` Money float64 `json:"money"` } var jsonString string = `{ "email": "phpgo@163.com", "password" : "123456", "money" : 100.5 }` func main() { account := Account{} err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", account) }
输出:
{Email:phpgo@163.com password: Money:100.5}
上面的 password 并不会被解析赋值 json 的 password,大小写不敏感只是针对公有字段而言。
再寻找 tag 或字段的时候匹配不成功,则会抛弃这个 json 字段的值:
type Account struct { Email string `json:"email"` Password string `json:"password"` } var jsonString string = `{ "email": "phpgo@163.com", "password" : "123456", "money" : 100.5 }` func main() { account := Account{} err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", account) }
输出:
{Email:phpgo@163.com Password:123456}
并不会有money字段被赋值。
string tag
在编码的时候,我们使用 tag string,可以把结构定义的数字类型以字串形式编码。同样在解码的时候,只有字串类型的数字,才能被正确解析,否则会报错:
type Account struct { Email string `json:"email"` Password string `json:"password"` Money float64 `json:"money,string"` } var jsonString string = `{ "email": "phpgo@163.com", "password" : "123456", "money" : "100.5" // 不能没有 双引号,否则会报错 }` func main() { account := Account{} err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", account) }
输出:
{Email:phpgo@163.com Password:123456 Money:100.5}
Money 是 float64 类型。
如果 json 的 money 是 100.5
, 会得到下面的错误:
2017/03/08 17:39:21 json: invalid use of ,string struct tag, trying to unmarshal unquoted value into float64 exit status 1
- tag
与编码一样,tag 的-
也不会被解析,但是会初始化其 零值:
type Account struct { Email string `json:"email"` Password string `json:"password"` Money float64 `json:"-"` } var jsonString string = `{ "email": "phpgo@163.com", "password" : "123456", "money" : 100.5 }` func main() { account := Account{} err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%+v\n", account) }
输出:
{Email:phpgo@163.com Password:123456 Money:0}
稍微总结一下,解析 json 最好的方式就是定义与将要被解析 json 的结构。有人写了一个小工具 json-to-go,自动将 json 格式化成 golang 的结构。
动态解析
通常根据 json 的格式预先定义 golang 的结构进行解析是最理想的情况。可是实际开发中,理想的情况往往都存在理想的愿望之中,很多 json 非但格式不确定,有的还可能是动态数据类型。
例如通常登录的时候,往往既可以使用手机号做用户名,也可以使用邮件做用户名,客户端传的 json 可以是字串,也可以是数字。此时服务端解析就需要技巧了。
Decode
前面我们使用了简单的方法 Unmarshal 直接解析 json 字串,下面我们使用更底层的方法 NewDecode 和 Decode 方法。
package main import ( "encoding/json" "fmt" "io" "log" "strings" ) type User struct { UserName string `json:"username"` Password string `json:"password"` } var jsonString string = `{ "username": "phpgo@163.com", "password": "123" }` func Decode(r io.Reader) (u *User, err error) { u = new(User) err = json.NewDecoder(r).Decode(u) if err != nil { return } return } func main() { user, err := Decode(strings.NewReader(jsonString)) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%#v\n", user) }
输出:
&main.User{UserName:"phpgo@163.com", Password:"123"}
我们定义了一个 Decode 函数,在这个函数进行 json 字串的解析。然后调用 json 的 NewDecoder 方法构造一个 Decode 对象,最后使用这个对象的 Decode 方法赋值给定义好的结构对象。
对于字串,可是使用 strings.NewReader 方法,让字串变成一个 Stream 对象。
接口
如果客户端传的 username 的值是一个数字类型的手机号,那么上面的解析方法将会失败。正如我们之前所介绍的动态类型行为一样,使用空接口可以 hold 住这样的情景。
type User struct { UserName interface{} `json:"username"` Password string `json:"password"` } var jsonString string = `{ "username": 15899758289, "password": "123" }` func Decode(r io.Reader) (u *User, err error) { u = new(User) err = json.NewDecoder(r).Decode(u) if err != nil { return } return } func main() { user, err := Decode(strings.NewReader(jsonString)) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%#v\n", user) }
输出:
&main.User{UserName:1.5899758289e+10, Password:"123"}
貌似成功了,可是返回的数字是科学计数法,有点奇怪。可以使用 golang 的断言,然后转换类型:
type User struct { UserName interface{} `json:"username"` Password string `json:"password"` } var jsonString string = `{ "username": 15899758289, "password": "123" }` func Decode(r io.Reader) (u *User, err error) { u = new(User) if err = json.NewDecoder(r).Decode(u); err != nil { return } switch t := u.UserName.(type) { case string: u.UserName = t case float64: u.UserName = int64(t) } return } func main() { user, err := Decode(strings.NewReader(jsonString)) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%#v\n", user) }
输出:
&main.User{UserName:15899758289, Password:"123"}
看起来挺好,可是我们的 UserName 字段始终是一个空接口,使用他的时候,还是需要转换类型,这样情况看来,解析的时候就应该转换好类型,那么用的时候就省心了。
修改定义的结构如下:
type User struct { UserName interface{} `json:"username"` Password string `json:"password"` Email string Phone int64 }
这样就能通过 fmt.Println(user.Email + " add me")
使用字段进行操作了。当然也有人认为 Email 和 Phone 纯粹多于,因为使用的时候,还是需要再判断当前结构实例是那种情况。
延迟解析
因为 UserName 字段,实际上是在使用的时候,才会用到他的具体类型,因此我们可以延迟解析。使用 json.RawMessage 方式,将 json 的字串继续以 byte 数组方式存在。
type User struct { UserName json.RawMessage `json:"username"` Password string `json:"password"` Email string Phone int64 } var jsonString string = `{ "username": "phpgo@163.com", "password": "123" }` func Decode(r io.Reader) (u *User, err error) { u = new(User) if err = json.NewDecoder(r).Decode(u); err != nil { return } var email string if err = json.Unmarshal(u.UserName, &email); err == nil { u.Email = email return } var phone int64 if err = json.Unmarshal(u.UserName, &phone); err == nil { u.Phone = phone } return } func main() { user, err := Decode(strings.NewReader(jsonString)) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%#v\n", user) }
总体而言,延迟解析和使用空接口的方式类似。需要再次调用 Unmarshal 方法,对 json.RawMessage 进行解析。原理和解析到接口的形式类似。
不定字段解析
对于未知 json 结构的解析,不同的数据类型可以映射到接口或者使用延迟解析。有时候,会遇到 json 的数据字段都不一样的情况。例如需要解析下面一个 json 字串:
接口配合断言
var jsonString string = `{ "things": [ { "name": "Alice", "age": 37 }, { "city": "Ipoh", "country": "Malaysia" }, { "name": "Bob", "age": 36 }, { "city": "Northampton", "country": "England" } ] }`
json 字串的是一个对象,其中一个 key things 的值是一个数组,这个数组的每一个 item 都未必一样,大致是两种数据结构,可以抽象为 person 和 place。即,定义下面的结构体:
type Person struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` } type Place struct { City string `json:"city"` Country string `json:"country"` }
接下来我们 Unmarshal json 字串到一个 map 结构,然后迭代 item 并使用 type 断言的方式解析数据:
func decode(jsonStr []byte) (persons []Person, places []Place) { var data map[string][]map[string]interface{} err := json.Unmarshal(jsonStr, &data) if err != nil { fmt.Println(err) return } for i := range data["things"] { item := data["things"][i] if item["name"] != nil { persons = addPerson(persons, item) } else { places = addPlace(places, item) } } return }
迭代的时候会判断 item 是否是 person 还是 place,然后调用对应的解析方法:
func addPerson(persons []Person, item map[string]interface{}) []Person { name := item["name"].(string) age := item["age"].(float64) person := Person{name, int(age)} persons = append(persons, person) return persons } func addPlace(places []Place, item map[string]interface{}) []Place { city := item["city"].(string) country := item["country"].(string) place := Place{City: city, Country: country} places = append(places, place) return places }
代码汇总:
type Person struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` } type Place struct { City string `json:"city"` Country string `json:"country"` } func decode(jsonStr []byte) (persons []Person, places []Place) { var data map[string][]map[string]interface{} err := json.Unmarshal(jsonStr, &data) if err != nil { fmt.Println(err) return } for i := range data["things"] { item := data["things"][i] if item["name"] != nil { persons = addPerson(persons, item) } else { places = addPlace(places, item) } } return } func addPerson(persons []Person, item map[string]interface{}) []Person { name := item["name"].(string) age := item["age"].(float64) person := Person{name, int(age)} persons = append(persons, person) return persons } func addPlace(places []Place, item map[string]interface{}) []Place { city := item["city"].(string) country := item["country"].(string) place := Place{City: city, Country: country} places = append(places, place) return places } var jsonString string = `{ "things": [ { "name": "Alice", "age": 37 }, { "city": "Ipoh", "country": "Malaysia" }, { "name": "Bob", "age": 36 }, { "city": "Northampton", "country": "England" } ] }` func main() { personA, placeA := decode([]byte(jsonString)) fmt.Printf("%+v\n", personA) fmt.Printf("%+v\n", placeA) }
输出:
[{Name:Alice Age:37} {Name:Bob Age:36}] [{City:Ipoh Country:Malaysia} {City:Northampton Country:England}]
混合结构
混合结构很好理解,如同我们前面解析 username 为 email 和 phone 两种情况,就在结构中定义好这两种结构即可。
type Mixed struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` city string `json:"city"` Country string `json:"country"` }
混合结构的思路很简单,借助 golang 会初始化没有匹配的 json 和抛弃没有匹配的 json,给特定的字段赋值。比如每一个 item 都具有四个字段,只不过有的会匹配 person 的 json 数据,有的则是匹配 place。没有匹配的字段则是零值。接下来在根据 item 的具体情况,分别赋值到对于的 Person 或 Place 结构。
type Person struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` } type Place struct { City string `json:"city"` Country string `json:"country"` } type Mixed struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` city string `json:"city"` Country string `json:"country"` } func decode(jsonStr []byte) (persons []Person, places []Place) { var data map[string][]Mixed err := json.Unmarshal(jsonStr, &data) if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Printf("%+v\n", data["things"]) for i := range data["things"] { item := data["things"][i] if item.Name != "" { persons = append(persons, Person{Name: item.Name, Age: item.Age}) } else { places = append(places, Place{City: item.city, Country:item.Country}) } } return } var jsonString string = `{ "things": [ { "name": "Alice", "age": 37 }, { "city": "Ipoh", "country": "Malaysia" }, { "name": "Bob", "age": 36 }, { "city": "Northampton", "country": "England" } ] }` func main() { personA, placeA := decode([]byte(jsonString)) fmt.Printf("%+v\n", personA) fmt.Printf("%+v\n", placeA) }
输出:
[{Name:Alice Age:37 city: Country:} {Name: Age:0 city: Country:Malaysia} {Name:Bob Age:36 city: Country:} {Name: Age:0 city: Country:England}] [{Name:Alice Age:37} {Name:Bob Age:36}] [{City: Country:Malaysia} {City: Country:England}]
混合结构的解析方式也很不错。思路还是借助了解析 json 中抛弃不要的字段,借助零值处理。
json.RawMessage
json.RawMessage 非常有用,延迟解析也可以使用这个样例。我们已经介绍过类似的技巧,下面就贴代码了:
type Person struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` } type Place struct { City string `json:"city"` Country string `json:"country"` } func addPerson(item json.RawMessage, persons []Person) ([]Person) { person := Person{} if err := json.Unmarshal(item, &person); err != nil { fmt.Println(err) } else { if person != *new(Person) { persons = append(persons, person) } } return persons } func addPlace(item json.RawMessage, places []Place) ([]Place) { place := Place{} if err := json.Unmarshal(item, &place); err != nil { fmt.Println(err) } else { if place != *new(Place) { places = append(places, place) } } return places } func decode(jsonStr []byte) (persons []Person, places []Place) { var data map[string][]json.RawMessage err := json.Unmarshal(jsonStr, &data) if err != nil { fmt.Println(err) return } for _, item := range data["things"] { persons = addPerson(item, persons) places = addPlace(item, places) } return } var jsonString string = `{ "things": [ { "name": "Alice", "age": 37 }, { "city": "Ipoh", "country": "Malaysia" }, { "name": "Bob", "age": 36 }, { "city": "Northampton", "country": "England" } ] }` func main() { personA, placeA := decode([]byte(jsonString)) fmt.Printf("%+v\n", personA) fmt.Printf("%+v\n", placeA) }
输出:
[{Name:Alice Age:37} {Name:Bob Age:36}] [{City:Ipoh Country:Malaysia} {City:Northampton Country:England}]
把 things 的 item 数组解析成一个 json.RawMessage,然后再定义其他结构逐步解析。上述这些例子其实在真实的开发环境下,应该尽量避免。像 person 或是 place 这样的数据,可以定义两个数组分别存储他们,这样就方便很多。不管怎么样,通过这个略傻的例子,我们也知道了如何解析 json 数据。
总结
关于 golang 解析 json 的介绍基本就这么多。想要解析越简单,就需要定义越明确的 map 结构。面对无法确定的数据结构或类型,再动态解析方面可以借助接口与断言的方式解析,也可以使 json.RawMessage 延迟解析。具体使用情况,还得考虑实际的需求和应用场景。
总而言之,使用 json 作为现在 api 的数据通信方式已经很普遍了。
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参考: