sql语句学习
sql语句 01 SELECT
是用来做什么的呢?一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中,我们马上可 以看到两个关键字: 从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。(表格是一个数据库内的结构,它的 目的是储存资料。在表格处理这一部分中,我们会提到如何使用 SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看 到最基本的 SQL 架构: SELECT "栏位名" FROM "表格名" 我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格:
dd 表格
若要选出所有的姓名 (username),我们就打入:
select username from dd;
我们一次可以读取好几个栏位,也可以同时由好几个表格中选资料。
sql语句 02 DISTINCT
SELECT 指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。这将把所有的资料都抓出,无论资料值 有无重复。在资料处理中,我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。换句话说,我们需要知 道这个表格/栏位内有哪些不同的值,而每个值出现的次数并不重要。这要如何达成呢?在 SQL 中,这是 很容易做到的。我们只要在 SELECT 后加上一个 DISTINCT 就可以了。DISTINCT 的语法如下: SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名" 举例来说,若要在以下的表格,dd,找出所有不同的用户名时
dd表格
我们打入
select distinct username from dd ;
sql语句 03 WHERE
我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。在许多时候,我们会需要选择性地抓资料。就我们 的例子来说,我们可能只要抓出花呗额度超过 ¥300 的资料。要做到这一点,我们就需要用到 WHERE 这 个指令。这个指令的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件"
dd表格
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若我们要由以下的表格抓出花呗额度超过 ¥300 的资料
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sql语句 04 AND OR
在上一页中,我们看到 WHERE 指令可以被用来由表格中 有条件地选取资料。 这个条件可能是简单的 (像上一页的例子),也可能是复杂的。复杂条件是由二或多个简单条件透过 AND 或是 OR 的连接而成。 一个 SQL 语句中可以有无限多个简单条件的存在。 复杂条件的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "简单条件" {[AND|OR] "简单条件"}+ {}+ 代表{}之内的情况会发生一或多次。在这里的意思就是 AND 加简单条件及 OR 加简单条件的情况可 以发生一或多次。另外,我们可以用 () 来代表条件的先后次序。 举例来说,我们若要在 dd表格中选出所有 huabei_limit 高于 1,000 或是 Sales 在 $500 及 $275 之间的资料的话
dd列表
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SELECT username FROM dd WHERE huabei_limit > 1000 or (huabei_limit < 500 and huabei_limit > 200);
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sql语句 05 IN
在 SQL 中,在两个情况下会用到 IN 这个指令;这一页将介绍其中之一━━与 WHERE 有关的那一个情 况。在这个用法下,我们事先已知道至少一个我们需要的值,而我们将这些知道的值都放入 IN 这个子句。 IN 指令的语法为下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...) 在括弧内可以有一或多个值,而不同值之间由逗点分开。值可以是数目或是文字。若在括弧内只有一个值, 那这个子句就等于 WHERE "栏位名" = '值一' 举例来说,若我们要在 dd 表格中找出所有含盖 wangwu 或 zhangsan 的资料
dd 表格
SELECT * from dd WHERE username in ("zhangsan","wangwu")
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sql语句 06 BETWEEN
IN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续 (discrete) 的值的限制之内抓出数据库中的值,而 BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围 (range) 内抓出数据库中的值。BETWEEN 这个子句的语法如下: SELECT "栏位名" FROM " 表格名" WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二' 这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。 举例来说,若我们要由 dd 表格中找出所有介于 2017-06-22 及 2017-06-23中 的资料
dd表格
SELECT * FROM dd WHERE date BETWEEN "2017-06-22" AND "2017-06-23";
sql语句 07 LIKE
LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上,LIKE 能让我们依据一个套式 (pattern) 来找出 我们要的资料。相对来说,在运用 IN 的时候,我们完全地知道我们需要的条件;在运用 BETWEEN 的时 候,我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" LIKE {套式} {套式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子: • 'A_Z': 所有以 'A' 起头,另一个任何值的字原,且以 'Z' 为结尾的字串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合 这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原,而不是一个字原)。 • 'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字串。举例来说,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个套式。 • '%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字串。举例来说,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个套式。 • '%an%': 所有含有 'an' 这个套式的字串。举例来说, 'zhangsan' 和 'wangwu' 都 符合这个套式。 我们将以上最后一个例子用在我们的 dd 表格上:
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SELECT * FROM dd WHERE username LIKE "%an%";
SQL语句08 ORDER BY
到目前为止,我们已学到如何藉由 SELECT 及 WHERE 这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提 到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上,我们经常需要能够将抓出的资料做一个有 系统的显示。这可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。在这种情况下,我们就可以运 用 ORDER BY 这个指令来达到我们的目的。 ORDER BY 的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC] [] 代表 WHERE 是不一定需要的。不过,如果 WHERE 子句存在的话,它是在 ORDER BY 子句之前。ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出,而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出 的话,那我们就会用 ASC。 我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下, ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位): ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC] 若我们对这两个栏位都选择由小往大的话,那这个子句就会造成结果是依据 "栏位一" 由小往大排。若有 好几笔资料 "栏位一" 的值相等,那这几笔资料就依据 "栏位二" 由小往大排。 举例来说,若我们要依照 huabei_limit栏位的由大往小列出 dd 表格中的资料
SELECT * FROM dd ORDER BY huabei_limit DESC;
SQL语句 (09) 函数
既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在,一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算, 例如将它们总合起来,或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是: AVG (平均) COUNT (计数) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (总合) 运用函数的语法是: SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名" 举例来说,若我们要由我们的示范表格中求出 huabei_limit 栏位的总合
SELECT SUM(huabei_limit) FROM dd;
SQL语句 (10) COUNT
在上一页有提到,COUNT 是函数之一。由于它的使用广泛,我们在这里特别提出来讨论。基本上,COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是: SELECT COUNT("栏位名") FROM "表格名" 举例来说,若我们要找出我们的示范表格中有几笔 username 栏不是空白的资料时
dd表
SELECT COUNT(username) from dd WHERE username is not null;
"is not NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。 COUNT 和 DISTINCT 经常被合起来使用,目的是找出表格中有多少笔不同的资料 (至于这些资料实际上 是什么并不重要)。举例来说,如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的 username,我们就打入,
SELECT COUNT(DISTINCT username) from dd WHERE username is not null;
SQL语句 (11) Group By
我们现在回到函数上。记得我们用 SUM 这个指令来算出所有的 huabei_limit 吧!如果我们的需求变成 是要算出每一间店 (username) 的营业额 (huabei_limit),那怎么办呢?在这个情况下,我们要做到两件事:第 一,我们对于 username 及 huabei_limit这两个栏位都要选出。第二,我们需要确认所有的 huabei_limit 都要依照 各个 username 来分开算。这个语法为: SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位 1" 在我们的示范上
SELECT username,SUM(huabei_limit) from dd GROUP BY username;
SQL语句 (12) HAVING
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢?举例来说,我们可能只需要知道哪些用户的huabei_limit有超过 1000。在这个情况下,我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢?很幸运地,SQL 有提供一个 HAVING 的指令,而我们就可以用这个指令来达到这个目标。 HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最 后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下: SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位 1" HAVING (函数条件) 请读者注意: GROUP BY 子句并不是一定需要的。 在我们 dd 表格这个例子中 dd 表格
SELECT username,SUM(huabei_limit) from dd GROUP BY username HAVING SUM(huabei_limit) > 1000;
user 出现两次
SELECT username,SUM(huabei_limit) from dd GROUP BY username HAVING COUNT(username) >= 2;