sql语句学习
sql语句 01 SELECT
是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可 以看到两个关键字： 从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的 目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用 SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看 到最基本的 SQL 架构： SELECT "栏位名" FROM "表格名" 我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格：
dd 表格
若要选出所有的姓名 (username)，我们就打入：
select username from dd;
我们一次可以读取好几个栏位，也可以同时由好几个表格中选资料。
sql语句 02 DISTINCT
SELECT 指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。这将把所有的资料都抓出，无论资料值 有无重复。在资料处理中，我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。换句话说，我们需要知 道这个表格/栏位内有哪些不同的值，而每个值出现的次数并不重要。这要如何达成呢？在 SQL 中，这是 很容易做到的。我们只要在 SELECT 后加上一个 DISTINCT 就可以了。DISTINCT 的语法如下： SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名" 举例来说，若要在以下的表格，dd，找出所有不同的用户名时
dd表格
我们打入
select distinct username from dd ;
sql语句 03 WHERE
我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。在许多时候，我们会需要选择性地抓资料。就我们 的例子来说，我们可能只要抓出花呗额度超过 ￥300 的资料。要做到这一点，我们就需要用到 WHERE 这 个指令。这个指令的语法如下： SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件"
dd表格
若我们要由以下的表格抓出花呗额度超过 ￥300 的资料
sql语句 04 AND OR
在上一页中，我们看到 WHERE 指令可以被用来由表格中 有条件地选取资料。 这个条件可能是简单的 (像上一页的例子)，也可能是复杂的。复杂条件是由二或多个简单条件透过 AND 或是 OR 的连接而成。 一个 SQL 语句中可以有无限多个简单条件的存在。 复杂条件的语法如下： SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "简单条件" {[AND|OR] "简单条件"}+ {}+ 代表{}之内的情况会发生一或多次。在这里的意思就是 AND 加简单条件及 OR 加简单条件的情况可 以发生一或多次。另外，我们可以用 () 来代表条件的先后次序。 举例来说，我们若要在 dd表格中选出所有 huabei_limit 高于 1,000 或是 Sales 在 $500 及 $275 之间的资料的话
dd列表
SELECT username FROM dd WHERE huabei_limit > 1000 or (huabei_limit < 500 and huabei_limit > 200);
sql语句 05 IN
在 SQL 中，在两个情况下会用到 IN 这个指令；这一页将介绍其中之一━━与 WHERE 有关的那一个情 况。在这个用法下，我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这些知道的值都放入 IN 这个子句。 IN 指令的语法为下： SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...) 在括弧内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。值可以是数目或是文字。若在括弧内只有一个值， 那这个子句就等于 WHERE "栏位名" = '值一' 举例来说，若我们要在 dd 表格中找出所有含盖 wangwu 或 zhangsan 的资料
dd 表格
SELECT * from dd WHERE username in ("zhangsan","wangwu")
sql语句 06 BETWEEN
IN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续 (discrete) 的值的限制之内抓出数据库中的值，而 BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围 (range) 内抓出数据库中的值。BETWEEN 这个子句的语法如下： SELECT "栏位名" FROM " 表格名" WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二' 这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。 举例来说，若我们要由 dd 表格中找出所有介于 2017-06-22 及 2017-06-23中 的资料
dd表格
SELECT * FROM dd WHERE date BETWEEN "2017-06-22" AND "2017-06-23";
sql语句 07 LIKE
LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上，LIKE 能让我们依据一个套式 (pattern) 来找出 我们要的资料。相对来说，在运用 IN 的时候，我们完全地知道我们需要的条件；在运用 BETWEEN 的时 候，我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下： SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" LIKE {套式} {套式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子： • 'A_Z': 所有以 'A' 起头，另一个任何值的字原，且以 'Z' 为结尾的字串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合 这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。 • 'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字串。举例来说，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个套式。 • '%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字串。举例来说，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个套式。 • '%an%': 所有含有 'an' 这个套式的字串。举例来说， 'zhangsan' 和 'wangwu' 都 符合这个套式。 我们将以上最后一个例子用在我们的 dd 表格上:
SELECT * FROM dd WHERE username LIKE "%an%";
SQL语句08 ORDER BY
到目前为止，我们已学到如何藉由 SELECT 及 WHERE 这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提 到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有 系统的显示。这可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。在这种情况下，我们就可以运 用 ORDER BY 这个指令来达到我们的目的。 ORDER BY 的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC] [] 代表 WHERE 是不一定需要的。不过，如果 WHERE 子句存在的话，它是在 ORDER BY 子句之前。ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出 的话，那我们就会用 ASC。 我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下， ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位)： ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC] 若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据 "栏位一" 由小往大排。若有 好几笔资料 "栏位一" 的值相等，那这几笔资料就依据 "栏位二" 由小往大排。 举例来说，若我们要依照 huabei_limit栏位的由大往小列出 dd 表格中的资料
SELECT * FROM dd ORDER BY huabei_limit DESC;
SQL语句 (09) 函数
既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算， 例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是： AVG (平均) COUNT (计数) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (总合) 运用函数的语法是： SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名" 举例来说，若我们要由我们的示范表格中求出 huabei_limit 栏位的总合
SELECT SUM(huabei_limit) FROM dd;
SQL语句 (10) COUNT
在上一页有提到，COUNT 是函数之一。由于它的使用广泛，我们在这里特别提出来讨论。基本上，COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是： SELECT COUNT("栏位名") FROM "表格名" 举例来说，若我们要找出我们的示范表格中有几笔 username 栏不是空白的资料时
dd表
SELECT COUNT(username) from dd WHERE username is not null;
"is not NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。 COUNT 和 DISTINCT 经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的资料 (至于这些资料实际上 是什么并不重要)。举例来说，如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的 username，我们就打入，
SELECT COUNT(DISTINCT username) from dd WHERE username is not null;
SQL语句 (11) Group By
我们现在回到函数上。记得我们用 SUM 这个指令来算出所有的 huabei_limit 吧！如果我们的需求变成 是要算出每一间店 (username) 的营业额 (huabei_limit)，那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第 一，我们对于 username 及 huabei_limit这两个栏位都要选出。第二，我们需要确认所有的 huabei_limit 都要依照 各个 username 来分开算。这个语法为： SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位 1" 在我们的示范上
SELECT username,SUM(huabei_limit) from dd GROUP BY username;
SQL语句 (12) HAVING
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？举例来说，我们可能只需要知道哪些用户的huabei_limit有超过 1000。在这个情况下，我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个 HAVING 的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。 HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最 后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下： SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位 1" HAVING (函数条件) 请读者注意： GROUP BY 子句并不是一定需要的。 在我们 dd 表格这个例子中 dd 表格
SELECT username,SUM(huabei_limit) from dd GROUP BY username HAVING SUM(huabei_limit) > 1000;
user 出现两次
SELECT username,SUM(huabei_limit) from dd GROUP BY username HAVING COUNT(username) >= 2;
