Anaconda 安装与配置

Anaconda 安装与配置

前言

​ 按 Anaconda 官方的解释，Anaconda 是数据科学家为自己开发的，一款拥有强大数据科学技术的软件。
​ Anaconda 使用 Python 进行编程开发，自带用于数据分析的完整的Python第三方库,比如仿matlab的 matplotlib 和 numpy, 使用方法基本与matlab相同。
​ 它还包含三个独特的编辑器：Spyder 、jupyter notebook 和 jupyter lab ，尤其是 jupyter notebook 能使用服务器在网页上进行编辑，并拥有独特的编程方式。
​ 基于以上原因，使用Python进行数据分析的，选择 Anaconda 进行工作无疑能够大大提高效率，是大多数人的首选工具。
​ 但是 Anaconda 的 jupyter notebook 编辑器对于初学者来说可能会很难上手。它同时兼容 Vim 的代码编辑功能和 Markdown 文本渲染功能，却没有他们的全部功能，以及没有功能图标可用，使得习惯了 Markdown 的初学者用起来很生涩。

1. 安装

1.1 下载

Anaconda 官网只开放了最新版的下载地址：https://www.anaconda.com/download/。
不过可以修改以下地址的版本号来直接下载对应的版本
官网下载：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe

Anaconda3 的所有版本都可从清华源下载:
清华大学开源软件镜像站: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

推荐版本：Anaconda3-2020.02

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe

Anaconda3-2020.02是目前使用python3.7的最稳定版本，最新的Anaconda3使用python3.8，尚处于不断更新迭代阶段，故不推荐安装最新版，随着下一个新版本的出现，该版本就会出问题，在你安装第三方库的时候就会更新某些库，而与当前版本冲突，使你不得不用pip安装旧的第三方库，或重新安装最新的Anaconda3。

1.2 安装方法：

安装前的提示：

1.如果要为电脑所有用户安装，请使用管理员身份。
2.如果在安装过程中遇到问题，请在安装过程中暂时禁用防病毒软件，然后在安装结束后重新启用它。
3.如果为所有用户安装失败，请卸载Anaconda，选择仅为您的用户重新安装。
4.安装时间很长，请耐心等待。

安装时请注意:

1.一般情况，只要根据安装向导，使用默认设置安装即可
2.按需要自定义路径
3.不推荐勾选为所有用户安装，可能会出问题。
4.按需要勾选添加到环境变量，添加了环境变量，便能在windows默认终端执行anaconda的所有命令，但可能出现有命令冲突。
5.如果安装完成后，没有出现 Finish 按钮，直接关闭或点击下一步，如果不介意也可以安装它推荐的软件。

安装后建议：

Anaconda 的 终端默认运行在其内置的 python 环境中，不要在其中使用 pip 去安装第三方库。因为 Anaconda 使用 conda 来管理它的第三方库，再使用 pip 会破坏 conda 对第三方库的管理。要在其中安装第三方库，请使用 conda 进行安装，这也是不将 Anaconda 添加到系统环境变量中的原因，避免与系统中已安装的python冲突。

1.3 conda 常用命令

安装模块和包: conda install package_name
更新模块和包: conda update --name venv_name package_name
更新conda：conda update conda
卸载模块和包： conda remove --name venv_name package_name
创建虚拟环境：conda create --name venv_name python
激活虚拟环境：conda activate venv_name
退出虚拟环境：conda deactivate
搜索模块和包：conda search package_name
从指定源安装模块和包：conda install --channel url package_name
列出所有已安装包：conda list --name venv_name
导出环境依赖文件：conda list --export
列出所有的虚拟环境：conda info --envs
安装pip：conda install pip
安装python：conda install python=x.x
更新python：conda update python*

1.4 初步使用

安装完成后，就可以直接使用了。

1.4.1 jupyter notebook 打开方式

​ 从开始菜单选中 jupyter notebook 运行，如果安装了Chrome 的话，可能会自动打开网页，否则需要手动打开浏览器，并从 jupyter notebook 运行窗口复制 url 打开。打开的工作目录默认为用户目录，有很多用户文件夹。

1.4.2 jupyter lab 打开方式

​ 从开始菜单选中 anaconda prompt 运行, 执行命令 jupyter lab , 复制url 到浏览器打开。打开的工作目录默认为用户目录，界面比jupyter notebook更友好。

1.4.3 spyder

​ 从开始菜单选中 Spyder 运行即可，第一次运行可能会很慢，打开后会推装一款软件: kite，是一款专业的代码提示工具，不推荐装。spyder 界面基本仿照 matlab 设置。

这三款编辑软件基本互相独立，互不影响。

下面的配置将让 jupyter 自动打开浏览器、并使用自定义的工作目录。

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2. 配置

2.1 创建配置文件

方法一

进入用户目录下的 .jupyter 文件夹(如果没有就创建)，新建文件： jupyter_notebook_config.py

方法二

从开始菜单打开 Anaconda Prompt 窗口，执行以下命令，自动生成配置文件，其内全是注释提示。
jupyter-notebook --generate-config
执行后会显示文件路径保存路径，默认在用户目录的.jupyter 文件夹下

2.2 设置默认浏览器

​ 打开生成的配置文件，输入以下代码并替换其中的中文，保存。再次打开 jupyter notebook 就会自动打开网页。

import webbrowser
webbrowser.register("浏览器应用程序名称",None,webbrowser.GenericBrowser(u"浏览器应用程序路径"))
c.NotebookApp.browser = '浏览器应用程序名称'

以 win10 自带浏览器 Edge 为例

webbrowser.register("msedge",None,webbrowser.GenericBrowser(u"C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'msedge'

2.3 设置工作目录

• 第一步：修改配置文件

  ​ 1) 准备好一个用于 jupyter notebook 的工作目录

  ​ 2) 打开配置文件，输入以下代码，替换其中的中文，保存。

c.NotebookApp.notebook_dir = '工作目录'	

​ 3) 右键开始菜单中的 jupyter notebook, 打开所在文件夹，右键 jupyter notebook,打开属性，将目标路径的末尾的“” 和其内的字符串删了，确定保存修改。再打开 jupyter notebook 便自动定位到刚设置的工作目录了。

• 第二步：修改快捷方式

  ​ 1) 右键开始菜单中的 jupyter notebook, 打开所在文件夹，右键 jupyter notebook,打开属性，修改目标路径末尾的 %开头的工作目录，确定保存修改。
  ​ 2) 再打开 jupyter notebook 便自动定位到刚设置的工作目录了。

提示：jupyter notebook 与 jupyter llab 共用工作目录和密码。

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3. jupyter notebook 配置

3.1 设置密码

​ 如果首次使用密码，登出后再点击登录就能设置。但是密码要重启 jupyter notebook 之后才生效。注意：密码只能设置一次，不要忘了。

3.1.1 忘记密码

​ 如果忘了密码，有两种解决办法：

方法一： 直接删除密码，回到使用 token 登录的方式，再重新设置密码即可。
进入用户目录的 ./jupyter 文件夹，删除 jupyter_notebook_config.json 文件，注意是 json 文件，不是 py 文件。前者是保存密码的文件，后者是配置文件。

方法二：修改密码
从开始菜单打开 Anaconda Prompt 窗口，执行以下命令，输入新密码。
jupyter notebook password
生成了新的密码文件 jupyter_notebook_config.json，覆盖原来的密码文件。重启即可。

3.1.2 使用固定密码或禁止修改密码

方法一：

1)打开用户目录下的 .jupyter/jupyter_notebook_config.py 配置文件（如果没有就手动创建）输入以下代码

c.NotebookApp.allow_password_change = False
c.NotebookApp.password = '加密的密码'

2)从开始菜单打开 Anaconda Prompt 窗口
输入以下代码，并按提示输入两次密码，
jupyter notebook password

3)打开生成的密码文件.jupyter/jupyter_notebook_config.json，复制其中的加密密码，替换以上代码中的中文，保存重启即可

方法二：

使用函数 notebook.auth.passwd 生成加密密码
在 Anaconda Prompt 窗口打开 python 或 ipython 导入 notebook.auth.passwd 函数并调用，按提示输入两次密码，获取加密密码，复制到配置文件中。
示范：

(base)> ipython

In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$DvyHxeznfwm+LYeFZrR9fg$t1ehcooPxNQ3wV2XEuv+cQ'

(base)> python

>>> from notebook.auth import passwd
>>> passwd()
Enter password:
Verify password:
'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$+lNFU2szLwY/rXd7wAZT5Q$uirP/OO4EBCemhZ2mOUcpw'

3.2 代码提示

3.2.1 jupyter notebook 代码提示

​ 1）打开Anaconda Prompt，安装插件，此插件只对 jupyter notebook 有效，不兼容 jupyter lab
​ conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
​ 2) 重启 notebook，选择新增的 Nbextensions 标签，勾选 hinterland 即可。
​ 3）如果nbextension功能很少，先执行下面第一条命令，再刷新重启看效果。如果还不行，再尝试第二条，如果还不行，试试重新安装。
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user
卸载命令：
conda remove jupyter_contrib_nbextensions

3.2.2 jupyter lab 代码提示

​ jupyter lab 代码提示要安装前面提到的 spyder 推装的 kite 软件，再安装对应的插件才能使用。

​ 1）打开 spyder 安装，或进入官网下载并安装（需要注册）
​ https://kite.com/
​ 2）打开Anaconda Prompt，下载插件
​ conda install jupyterlab
​ 上面的命令不能下载，就使用以下命令
​ conda install -c kvedala jupyterlab-kite

4.卸载

运行安装目录下的卸载程序 Uninstall-Anaconda3.exe 进行卸载。

删除残余文件：C:\ProgramData\jupyter 和用户目录下的 .jupyter