Linux上安装深度学习环境

OS: Linux: Ubuntu 14.04

安装:

  1. Pip (Python 2.7.9或以上自带pip): sudo apt-get install python-pip

  2. 尝试安装scikit-neuralnetwork: 需要 numpy scipy theano

     sudo pip install scikit-neuralnetwork
     错误:SystemError: cannot compile "python.h". Perhaps you need to install python-dev|python-devel
     
     解决方法:
     sudo apt-get update
     sudo apt-get upgrade gcc
     sudo apt-get install python2.7-dev 
    
  3. 安装numpy, scipy, theano:

     sudo pip install numpy scipy Theano 
     
     错误:numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
    
     解决方法:sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran
     
     sudo pip install numpy==1.12 scipy==0.17.1 Theano==0.8 
    
  4. 安装Pylearn2

     sudo pip install -e git+https://github.com/lisa-lab/pylearn2.git#egg=Package
    
     需要git
    
     sudo apt-get install git
    
  5. 安装scikit-neuralnetwork

     git clone https://github.com/aigamedev/scikit-neuralnetwork.git
     cd scikit-neuralnetwork;
     sudo python setup.py develop
    
  6. 测试

     sudo pip install nose
     nosetests -v sknn.tests
    
    
     需要安装:
     安装pandas:sudo pip install pandas;
     matplotlib: sudo pip install matplotlib
    
     错误:The following package could not be built: freetype, png
    
     解决方法:
     sudo apt-get install libpng-dev libjpeg8-dev libfreetype6-dev
    
     python3要使用matplotlib还要装下面两条:
     sudo apt install python3-tk
     sudo apt install tk-dev
    
  7. 视觉化显示:

     python examples/plot_mlp.py --params activation
    
  8. 在MNIST上测试

     python examples/bench_mnist.py (sknn|lasagne)
    
posted @   py小杰  阅读(270)  评论(0编辑  收藏  举报
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