2016年8月30日
摘要：
Deep Learning一路走来，大家也慢慢意识到模型本身结构是Deep Learning研究的重中之重，而本文回顾的LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet又是经典中的经典。随着2012年AlexNet的一举成名，CNN成了计算机视觉应用中的不二选择。 阅读全文
摘要：
大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的，尤其是后向传播BP算法出来之后，但90年代后被SVM之类抢了风头，再后来大家更熟悉的是SVM、AdaBoost、随机森林、GBDT、LR、FTRL这些概念。究其原因，主要是神经网络很难解决训练的问题，比如梯度消失。当时的神经网络研究进入一个低潮期，不过Hinton老人家坚持下来了。 阅读全文
摘要：
ICML历年Best Papers 阅读全文
摘要：
CVPR历年Best Papers 阅读全文
摘要：
SIGKDD历年Best Papers 阅读全文
摘要：
数据不平衡是一个非常经典的问题，数据挖掘、计算广告、NLP等工作经常遇到。该文总结了可能有效的方法，值得参考。 阅读全文
摘要：
总结了27条机器学习相关的Awesome系列，如有遗漏敬请指出。 阅读全文
