摘要：
redis的存储的5中形式: 1,散列表运用 就是字典套字典: hset:添加一个 hmset:添加多个. 阅读全文
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Redis 简介 Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的ke 阅读全文
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cors解决跨域问题方法: 解决方法是在客户端给服务端发送请求时,加上一个响应头. 简单请求:也就是一次请求,没有第二次请求, 客户端代码: urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^index/', views.IndexVi 阅读全文
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定义: 判断用户是否拥有权限,有则放行,与django的中间件没有冲突, 只是对某个或某类用户定制专有的权限,可在中间件的基础上再加上某些判定. 源码流程: 1,所有函数进来首先走def dispatch函数. def dispatch(self, request, *args, **kwargs) 阅读全文
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当程序运行时,首先会调用程序的self.dispatch def dispatch(self, request, *args, **kwargs): self.args = args self.kwargs = kwargs request = self.initialize_request(req 阅读全文
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一、SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法，所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ex 阅读全文
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恢复内容开始 d定义: pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。 pandas是基于NumPy构建的。 安装方法: pip install pandas import pandas as pd pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列 阅读全文
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定义: Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。 安装方法：pip install matplotlib 引用方法：import matplotlib.pyplot as plt 绘图函数：plt.plot() 显示图像：plt.show() 阅读全文
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d定义: pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。 pandas是基于NumPy构建的。 安装方法: pip install pandas import pandas as pd pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富 阅读全文
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定义: NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 NumPy的主要功能： ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 *线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能 阅读全文