mysql 复习

关系型数据库核心元素

数据行(一条记录)
数据列(字段)
数据表(数据行的集合)
数据库(数据表的集合,一个数据库中能够有n多个数据表)

为什么学习数据库

测试工程师的目的是找出软件的不足,并告诉开发工程师,出现问题的环境,操作步骤和输入输出的数据.而优秀的测试工程师,当测出问题后,还可以告诉开发团队,问题的原因和解决方案.

常用数据类型

整数,有符号范围(-2147483648 ~ 2147483647) ,无符号范围(0 ~ 4294967295)
小数: decimal, 如 decimal(5,2)表示共存 5位数,小数占2位,整数占3位.
字符串:varchar,范围(0~65533),如 varchar(3) 表示最多存3个字符,一个中文或一个字母都占一个字符
日期时间:datetime,范围(1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59), 如'202-01-01 12:29:59'

约束

主键(primary key):物理上存储的顺序,int类型,无符号,自动递增的,唯一的标识,其中数据不可重复
非空(not null): 此字段不允许填写空值
唯一(unique):此字段的值不允许重复
默认值(default):当不填写此值时会使用默认值,如果填写时以填写为准
外键(foreign key):维护两个表之间的关联关系

基础知识

一个 byte 等于 1个字节等于 8位 ,8bit
short,char 2个字节 16位;
int, float 4 个字节 32位;
double, long 8个字节 64位;
一个 int 4个字节等于 32位 ,32bit. 代表多大的范围: 2^32-1

数据库管理员 DBA 或者运维来维护

Navicat 数据库管理工具

1563506302583

localhost是连接
框内是仓库.
一般一个仓库就是一个网站
每个仓库中可以创建非常多的表
只要硬盘够大可以创建非常多的仓库,表.
一个表中可以有很多字段,一个表中可以有很多记录.

SQL 语言

数据库表操作: 创建,删除
数据操作: 增加,删除,修改,简单查询
数据操作: 查询

此部分中查询为重点,需要熟练掌握

SQL 语言编写和运行

在查询中直接使用 SQL 语句

ctrl+/ 注释

ctrl+shift+/ 取消注释

创建表

create table 表明(
	字段名 类型 约束,
	字段名 类型 约束,
	...
)
例子:创建学生表

删除表

drop table 表名
或
drop table if exists 表名  -- 如果存在则删除

添加数据

添加一行数据

格式一: 所有字段设置值,值的顺序与表中字段的顺序对应

说明:主键列是自动增长,插入时需要占位,通常使用0 或者default 或者 null 来占位,插入成功后以实际数据为准

insert into 表名 values(...)

格式二:部分字段设置值,值的顺序与给出的字段顺序对应

insert into 表名(字段1,...) values(值1,...)
例如:插入一个学生,只设置姓名
insert into students(name) values('老夫子')

插入多条数据

insert into 表名(字段1) values(值1),(值2),(值3)...
或
insert into students values('值1','值2','值3'...),('值1','值2','值3'...),('值1','值2','值3'...)

执行一条语句会比多条语句的效率高

修改

格式：
update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件
(如果没有条件则改对应目标列的所有)
例:修改id 为5 的学生数据,姓名改为狄仁杰,年龄改为20
update student set name='狄仁杰',age=20 where id=5

删除

增加表字段

alert table 表名 add 字段 类型

查询

select * from students
(* 代表的是所有"列")
别名(例子):
select name as 姓名 from students
给表起别名的好处:
select s.name,s.age from student as s,class as c;

去重

select distinct 字段 from 表名
select distinct sex from student
如果是多列,按照多列的标准:
select distinct 字段1,字段2 from 表名

条件

使用 where 子句对表中的数据筛选,符号条件的数据会出现在结果集中
语法如下:

select 字段1,字段2... from 表名 where 条件;
例子:
select * from students where id=1;

where 后面支持多种运算符,进行条件的处理
- 比较运算
- 逻辑运算
- 模糊运算
- 范围查询
- 空判断

查询'1班'以外的学生信息:
select * from students where class!='班'
或
select * from students where class<>'班'
例子2:查询年龄小于20的女同学
select * from student where age<20 and sex='女'
例子3:查询女学生或'1班'的学生
select * from student where sex='女' or class='1班'
例子4:查询非天津的学生
select * from student where not hometown='天津'

比较运算符

模糊查询

like
% 标识任意多个任意字符
_ 标识一个任意字符

例子1:查询姓孙的学生
select * from students where name like '孙%';
例子2:查询姓孙且名字是一个字的学生
select * from students where name like '孙_';
例子3:查询叫乔的学生
select * from students where name like '%乔';
例子4:查询姓名包含白的学生
select * from students where name like '%白%'; 
例子5:查询名字是两个字的学生
select * from students where name like '__';
例子6:查询年龄为18至20的学生
select * from students where age>18 and age<20;
或
select * from students where age between 18 and 20;

空判断

例子:判断没有填写card的
select * from students where card='';
select * from students where card is null;

null 和 '' 不一样

null 在插入数据后,没有生成后旧为null

排序

为了方便查看数据,可以对数据进行排序
语法:

select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc...

将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照2排序,以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc 从小到大排列,即升序
desc 从大到小排序,即降序
例1:查询所有学生信息,按年龄从小到大排序

select * from student order by age;

例子2:查询所有学生信息,按年龄从大到小排序,年龄相同时,再按学号从小到大排序

select * from students order by age desc,studentNo;

例子3:查询所有学生信息,按班级从小到大排序,班级相同时,再按学号从小到大排序.

select * from students order by class ,studentNO;

对中文字符排序

select * from students order by convert(name using gbk)

聚合函数

统计,查询总数

统计行:
select count(*) from students
统计列:
select count(name) from students

例子2:查询女生的最大年龄

select max(age) from students where sex='女';

例子3:查询1班的最小年龄

select min(age) from students where class='1'

例子4:查询北京学生的年龄总和

select sum(age) from students where hometown='北京'

例子5:查询女生的平均年龄

select avg(age) from students where sex='女';

例子6:查询所有学生的最大年龄,最小年龄,平均年龄

select max(age) as 最大年龄,min(age) as 最小年龄,avg(age) as 平均年龄 from students;

例子7: 1班共有第多少个学生

select count(*) from students where  class='1班'

例子8: 查询3班年龄小于18岁的同学有几个

select count(*) from students where class='3班' and age<18;

分组 group by

分组的字段(依据.'group by之后的')会在结果集中列出来

按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后,分组的依据列会显示在结果集中,其他列不会显示在结果集中
可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算

语法:

select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2...
例1:查询各种性别的人数
select sex,count(*) from students group by sex
例1: 查询各种年龄的人数
select age,count(*) from students group by age

1563527161459

select name from stu group by name;
感觉像去重: select distinct name from ....

例子:查询各个班级学生的平均年龄最大年龄最小年龄

select avg(age),max(age),min(age) from students group by class;

select 后面跟着的参数字段,都会作为列名称

多字段的分组

select class,sex,count(*) from student group by class,sex

在分组的时候,每一行数据,班级和性别都相同才会分到一组中.

例子:用分组实现统计班级男生总人数

原: select count(*) from students where sex='男'
现: select sex,count(*) from students group by sex having sex="男"

例子:查询1班除外其他班级学生的平均年龄,最大年龄,最小年龄

select class,avg(age),max(age),min(age) from students where class!='1班' group by class having class!='1班';

1563530634190

分页

当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法

select * from 表名 limit start,count;
从start 开始,获取count 条数据
start 索引从0开始

例子:查询前3行学生信息

select * from student limit 0,3;

select * from student limit 7;
相当于: select * from student limit 0,7
简写了起始位.

多表查询(连接查询) 重要

1563605474785

select * from students,scroo where students.studentno=scores.studentno;

第一种会产生临时表,会占很大内存,会产生"笛卡儿积"

等值连接(内连接)

方式二(又称内连接)

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.列 =表2 列
select * from students inner join scores on students.studentno=scores.studentno

性能高!不会产生笛卡儿积,不会产生临时表

例子:统计每个班级中男女生学生人数,按照班级升序排序

select class,sex,count(*) from students group by class,sex;

例子20:查询年龄最小的学生的全部信息
例5:查询王昭君的成绩,要求显示姓名,课程名,成绩

select 姓名,课程名,成绩 from 成绩表  inner join 课程表 on 课程号=课程号 inner join 学生表 on 学生表学号=课程表学号

例子7:查询男生中最高成绩,要i求显示姓名课程名,成绩

select 姓名,课程名,成绩 from 成绩表  inner join 课程表 on 课程号=课程号 inner join 学生表 on 学生表学号=课程表学号 where sex='男' order by score desc limit 1

左连接

1563605439980

select * from 表1 left join 表2 on 表1.列=表2.列

例子1:查询所有学生的成绩,包括没有成绩的学生

select * from students left join scores on students.studentno=scores.studentmo;

left join 左边前面的表就是主表.join 后面的表是右表

1563604670258

例子2:查询所有学生的成绩,包括没有成绩的学生,需要显示课程名

select * from students stu left join scores sc on stu.studentNo=sc.studentNo left join courses cs on cs.courseNo =sc.courseNo;

右连接

select * from 表1 right join 表2 on 表1.列=表2.列
例子1:查询所有课程的成绩,包括没有成绩的课程

select * from scores sc right join coures cs on cs.courseNo =sc.courseNo

例子2:查询所有课程的成绩,包括没有成绩的课程,包括学生信息

1563605413445

select * from scores  right join students on students.studentNo=scores.studentno left join coures on scores.courseNo=courses.courseno

自关联查询

例子1:查询河南省的所有城市

select * from areas,areas_copy where areas.aid=areas_copy.pid and areas.atitle='河南省';

1563690325141

或 (不拷贝两个表了,一个表查询多次)

数据源,一个表查多次

select * from areas as sheng,areas as shi where sheng.aid=shi.pid and sheng.atitle='河南省';

自关联关联3次

例子2:查询郑州市的所有区县

select * from areas as sheng,areas as shi where sheng.aid=shi.pid and sheng.atitle='郑州市';

例子3:查询河南省的所有区县

select * from areas as sheng,areas as shi ,areas as qu where sheng.aid=shi.pid and sheng.atitile='河南省' and shi.aid=qu.pid;

子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个select 语句,那么被嵌入的 select语句称之为子查询语句

主查询

主要查询的对象,第一条 select 语句

主查询和子查询的关系

子查询是嵌入到主查询中
子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的select 语句

子查询分类

标量子查询:子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
列子查询:返回的结果是一列(一列多行)
行子查询:返回的结果是一行(一行多列)
表级子查询:返回的结果是多行多列

标量子查询

例子1: 查询班级学生的平均年龄

查询大于平均年龄的学生;(需要先查出平均值,要操作两次,且结果有时间错误)
select * from students  where age > 21.4167;
一条语句查询出,**被括号括起来的是的子查询**
select * from students where age > (select avg(age) from students).

例子2: 查询王昭君的语文成绩,要求只显示成绩

select scores from scores where studentNo=(select studentNo from students where name='王昭君')
and courseNo=(select courseNo from courses where name='语文')

列级子查询

列级子查询返回一列多行

成绩表中根据学号查成绩

select * from scores where studentNo in ('002','006')

1563715255420

select * from scores where studentNo in (select studentNo from students where age=18)

1563715753344

行级子查询

例子4:查询男生中年龄最大的学生信息

多个条件是且的关系可以这么写:

select * from students where sex='男' and age=26

select * from students where (sex,age)=('男',26);

select sex,age from students where sex='男' order by age desc limit 1;

1563716776394

select * from students where (sex,age)=(select sex,age from students where sex='男' order by age desc limit 1)

1563716862416

表级子查询

例子5:查询数据库和系统测试的课程成绩

select * from scores inner join courses on scores.courseNo=courses.courseNo where courses.name in ('数据库','系统测试')

这种方式有一种不好的地方:在过滤之前数据量较多.

select * from courses where name in ('数据库','系统测试')

1563716433337

优化后:

select * from scores inner join (select * from courses where name in ('数据库','系统测试')) as c on scores.courseNo=c.courseNo;

子查询中特定关键字使用

in 范围
- 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)
any|some 任意一个
- 格式:主查询 where 列 = any (列子查询)
- 在条件查询的结果中匹配任意一个即可,等价于 in
all
- 格式:主查询 where 列 = all(列子查询):等于里面所有
- 格式:主查询 where 列 <> all(列子查询):不等于其中所有

select * from students where age in (select age from students where age between 18 and 20)

any:
select * from students where age=any(select age from students where age between 18 and 20)

案例

函数 round() 保留小数点

把一个表中查询的结果插入另一个表中

insert into goods_cates(cate_name) select distinct cate from goods;

查询演练-数据分表

select * from goods inner join goods_cates on goods.cate==goods_cates.cate_name

1563796381051

现在将id1 列的内容更新至 cate 列中

update goods inner join goods_cates on goods.cate=goods_cates.cate_name set goods.cate=goods_cates.id;

高级

E-R 模型

E-R模型的基本元素是:实体,联系和属性

E 表示entry,实体:一个数据对象,描述具有相同特征的事务
R 表示relationship,联系:表示一个或多个实体之间的关联关系,关系的类型包括包括一对一,一对多,多对多.
属性:实体的某一特性为属性

关系也是一种数据,需要通过一个字段存储在表中

实体A对实体B为1对1,则在表A或表B中船舰一个字段,存储另一个表的主键值.

1563797586482

让不常使用的表来维护共同特征数据(如拆分出了家庭地址,由家庭地址表维护学生学号字段.学生表不维护地址数据)

实体A对实体B为1对多:在表B中创建一个字段,存储表A的主键值

1563798130855

当一对多的关系中,应该让多的那张表来存关系

实体A 对实体B 为多对多:新建一张表C,这个表只有两个字段,一个用于存储A的主键值,一个用于存储B的主键值.

1563798513296

一个课程可以由多个学生来学,一个学生可以学多个课程.(多对多的关系)

多对多的关系通常会用中间表来记录

命令行客户端

常用命令:

连接
mysql -uroot -p 回车 输入密码
查看所有仓库
show databases;
使用某个仓库
use 仓库名称;
查看所有的表:
show tables;
查看表结构:
desc student;
show create table students;
出现中文乱码这么操作消除乱码:
set charset gbk;

备份:

mysqldump -uroot -p密码备份的数据库名称>新名称.sql

恢复:
mysql -uroot -p 新数据库名 < 备份的数据库名称.sql

根据提示输入mysql 密码

内置函数

字符串函数

拼接字符串 concat(str1,str2...)

select concat(12,34,'ab');

包含字符个数length(str)

select length('abc');

截取字符串
- left(str,len) 返回字符串str 的左端 len个字符
- right(str,len)返回字符串str的右端len个字符
- substring(str,pos,len)返回字符串str的位置pos起len个字符

select substring('abc123',2,3)

去除空格
- ltrim(str)返回删除了左空格的字符串str
- rtrim(str)返回删除了右空格的字符串str

日期时间函数

当前日期
- select current_date()
当前时间current_time()
- select current_time()
当前日期时间now()
- select now()
日期格式化 date_format(date,format)
- 参数format可选值如下
  - %Y 获取年,返回完整年份
  - %y 获取年,返回简写年份
  - %m 获取月,返回月份
  - %d 获取日,返回天值
  - %H 获取时,返回24进制的小时数
  - %h 获取时,返回12进制的小时数
  - %i 获取分,返回分钟数
  - %s 获取秒,返回秒数

流程控制

case 语法:等值判断
说明:当值等于某个比较值得时候,对应得结果会被返回;如果所有的比较值都不相等则返回else得结果;如果没有else并且所有比较值都不相等则返回null

case 值 when 比较值1 then 结果1 when 比较值2 then 结果2 ... else 结果 end

1563859669571

select 
case 1 
when 1 then 'one' 
when 2 then 'two' 
else 'zero' 
end as result;

1563859650761

自定义函数

创建

语法如下

delimiter $$
create function 函数名称(参数列表) returns 返回类型
begin
sql语句
end
$$
delimiter ;

说明:delimiter用于设置分隔符,默认为分号
再"sql 语句"部分编写的语句需要以分号结尾,此时回车会直接执行,所以要创建存储过程前需要指定其它符号作为分隔符,此处使用//,页可以使用其它字符
"$$" 用于命令行中

示例:

要求:创建函数my_trim,用于删除字符串左右两侧的空格
step1:设置分隔符

delimiter $$

创建函数

create function my_trim(str varchar(100)) returns varchar(100)
begin
return ltrim(rtrim(str))
end

step3: 还原分隔符

delimiter ;

使用自定义函数

select ' abc ',my_trim(' abc ')

视图

对于复杂的查询,在多个地方被使用,如果需求发生了改变,需要更改sql 语句,则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦
解决:定义视图
视图本质就是对查询的封装
定义视图,建议以v_开头

create view 视图名称 as select 语句;

例子:创建视图,查询学生对应的成绩信息

select stu.*,cs.courseNo,cs.name cour
seName,sc.score
from
students stu
inner join scores sc on stu.studentNo=sc.studentNO
inner join courses cs on cs.courseNo=sc.courseNo;

事务

事务广泛的运用于订单系统,银行系统等多种场景
例如:A用户和B用户时银行的储户,现在A要给B转账500元,那么需要做以下几件事:
1. 检查A的账户余额>500元;
2. A账户中扣除500元
3. B账户中增加了500元
所谓事务,它时一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位.列如:银行对账工作;从一个账号扣款并使另一个账号增款,这两个操作要么都执行,要么都不执行.所以,应该把他们看成一个事务.事务是数据库维护数据一致性的单位,在每个事务结束时,都能保持数据一致性.

事务命令

表的引擎必须是innodb类型才可以使用事务,这是mysql表的默认引擎.
查看表的创建语句,可以看到engine=innodb

show create table students;

**开启事务:begin; **

所有操作都成功:commit;

任何一步失败: rollback;

索引

思考:在图书馆中是如何找到一本书的?

一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右,而且插入操作和更新操作很少出现性能问题;当数据库中数据量很大时,查找数据会变得很慢.

优化方案:索引

语法:

show index from 表名;

创建索引

方式一:建表时创建索引
create table create_index(
id int primary key,
name varchar(10) unique,
age int,
key(age)
);

主键会自动创建索引,
unique也会自动创建索引,
key(字段)也会创建索引

方式二:
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
create index i_name on test(name(10))
对已有表创建索引;

开启运行时间监测:
set profiling=1;
查看执行的时间:
show profiles;

外键 foreign key

查看外键:show create table 表名
外键的作用:用来约束表. 设置外键约束

方式一:创建数据表的时候设置外键约束
create table class(
	id int unsigned primary key auto_increment,
	name varchar(10)
);

create table stu(
	name varchar(10),
	class_id int unsigned,
	foreign key(class_id) references class(id)
);

foreign key(自己的字段) references 主表(主表字段)

方式二: 对于已经存在的数据表设置外键约束
alter table 从表名 add foreign key(从表字段) references 主表名(主表字段);
alter table stu add foreign key (class_id) references class(id)

删除外键

需要先获取外键约束名称
show create table stu;
获取名称之后就可以根据名称来删除外键约束
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
alter table stu drop foreign key stu_ibfk_i;

在实际开发中,很少会使用到外键约束,会极大的较低表更新的效率

1563870434231

篮圈外键

posted @ 2019-08-21 15:56 呱呱禅阅读(428) 评论(0) 编辑收藏举报

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