ELK系列一 ElasticSearch Kibana 低代码编程01

ElasticSearch 安装
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

注意
在这里插入图片描述

es插件

npm install
npm run start
在这里插入图片描述
都可以
http://127.0.0.1:9200/
http://localhost:9200/在这里插入图片描述
装上Kibana后
在这里插入图片描述

kibana 链接数据库

其他配置

在这里插入图片描述

改为中文 i18n.locale: “zh”在这里插入图片描述

安装在这里插入图片描述体会更多成长之 运气
在这里插入图片描述
人品好才能进入这里 不好就各种从头再来吧QAQ
在这里插入图片描述
http://localhost:5601/
花里胡哨的登入页面 try 什么的

在这里插入图片描述
趴趴趴的功能
在这里插入图片描述
玩一下
在这里插入图片描述

插入数据

DELETE /clayindex
插入索引clayindex 和数据
在这里插入图片描述
PUT /clayindex
{
“mappings”: {
“properties”: {
“name”:{
“type”: “keyword”
},
“address”:{
“type”: “text”
},
“age”:{
“type”: “integer”
}
}
}
}
-------------------插入数据
#插入数据 可以自己生成id //
POST /clayindex/_doc
{
“name”:“曹操”,
“address”:“魏国”,
“age”:18
}
POST /clayindex/_doc
{
“name”:“贾诩”,
“address”:“魏国”,
“age”:19
}
POST /clayindex/_doc
{
“name”:“诸葛亮”,
“address”:“蜀国”,
“age”:37
}
POST /clayindex/_doc
{
“name”:“关羽”,
“address”:“蜀国”,
“age”:35
}
POST /clayindex/_doc
{
“name”:“周瑜”,
“address”:[“吴国”,“蜀国”],
“age”:25
}

排序
GET clayindex/_doc/_search
{
“query”:{
“match”: {
“address”: “魏国”
}
},
“_source”:[“name”],
“sort”:[
{“age”:{“order”:“desc”}},
{“name”:{“order”:“asc”}}
]
}

在这里插入图片描述

#分页
GET clayindex/_doc/_search
{
“query”:{
“match”: {
“address”: “魏国”
}
},
“_source”:[“name”],
“sort”:[
{“age”:{“order”:“desc”}},
{“name”:{“order”:“asc”}}
],
“from”:0,
“size”:10
}
#条件1 or 条件2
GET clayindex/_doc/_search
{
“query”:{
“bool”: {
“should”: [
{
“match”: {
“address”: “魏国”
}

      },{
        "match": {
   "name": "曹操"
 }
        
      }
    ]
    
  }

},
“_source”:[“name”],
“sort”:[
{“age”:{“order”:“desc”}},
{“name”:{“order”:“asc”}}
],
“from”:0,
“size”:10
}
#排除 MUST_NOT
#查询名字不是曹操的信息
GET clayindex/_doc/_search
{
“query”:{

"bool": {
  "must_not": [
    {
       "match": {
   "name": "曹操"
    
 }
    }
  ]
}

}
}
#数据过滤FILTER
#gt 大于
#gte 大于等于
#lt 小于
#lte 小于等于!

查询名字是曹操,然后年龄大于等于10 小于等于30

GET clayindex/_doc/_search
{
“query”:{

"bool": {
  "must": [
    {
       "match": {
   "name": "曹操"
    
 }
    }
  ],
  "filter": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
} 

}
}

高亮查询

#高亮查询
GET clayindex/_doc/_search
{
“query”:{
“match”: {
“name”: “曹操”
}
},
“highlight”:{

"fields": {
  "name": {}
}

}
}

GET clayindex/_doc/_search
{
“query”:{
“match”: {
“address”: “魏国”
}
},
“highlight”:{
“fields”: {
“address”: {}
}
}
}
在这里插入图片描述

自定义高亮的风格

GET clayindex/_doc/_search
{

“query”:{
“match”: {
“name”: “曹操”

}
},
“highlight”:{

"pre_tags": "<p class='gaoliang'>", 
"post_tags": "</p>", 
"fields": {
  "name": {}
}

}
}

多个条件多个字段高亮查询

GET clayindex/_doc/_search
{

“query”:{
“bool”: {
“must”: [
{
“match”: {
“address”: “魏国”
}
},{
“match”: {
“name”: “曹操”
}
}
]

  }

},
“highlight”:{

"pre_tags": "<p class='gaoliang'>", 
"post_tags": "</p>", 
"fields": [
  {"name": {}},
   {"address": {}}

]
}
}
在这里插入图片描述

聚合查询

bucket:
数据分组,一些数据按照某个字段进行bucket划分,这个字段值相同的数据放到一个bucket中。类似于Mysql中的group by后的查询结果。

metric:
对一个数据分组执行的统计,比如计算最大值,最小值,平均值等
类似于Mysql中的max(),min(),avg()函数的值,都是在group by后使用的。

posted @ 2021-06-02 21:33  cao919  阅读(41)  评论(0编辑  收藏  举报