前言：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。Redis 的持久化主要有两大机制，即 AOF（Append Only File）日志和 RDB 快照。
AOF（Append Only File）日志
AOF 日志正好相反，它是写后日志，“写后”的意思是 Redis 是先执行命令，把数据写入内存，然后才记录日志，如下图所示：
后写入
好处：为了避免额外的检查开销；它是在命令执行后才记录日志，所以不会阻塞当前的写操作。
坏处：有两个风险：
a、如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险
b、AOF 虽然避免了对当前命令的阻塞，但可能会给下一个操作带来阻塞风险。这是因为，AOF 日志也是在主线程中执行的，如果在把日志文件写入磁盘时，磁盘写压力大，就会导致写盘很慢，进而导致后续的操作也无法执行了。
针对以上风险有三种回写策略：
Always，同步写回：每个写命令执行完，立马同步地将日志写回磁盘；
Everysec，每秒写回：每个写命令执行完，只是先把日志写到 AOF 文件的内存缓冲区，每隔一秒把缓冲区中的内容写入磁盘；
No，操作系统控制的写回：每个写命令执行完，只是先把日志写到 AOF 文件的内存缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘。
AOF重写机制
AOF重写机制指的是，对过大的AOF文件进行重写，以此来压缩AOF文件的大小。
具体的实现是：检查当前键值数据库中的键值对，记录键值对的最终状态，从而实现对 某个键值对 重复操作后产生的多条操作记录压缩成一条 的效果。进而实现压缩AOF文件的大小。
AOF日志重写为了避免阻塞主线程，导致数据库性能下降，
主进程会fork出子进程进行重写工作，fork出子进程时，子进程是会拷贝父进程的页表，即虚实映射关系，而不会拷贝物理内存。子进程复制了父进程页表，也能共享访问父进程的内存数据了，此时，类似于有了父进程的所有内存数据。
RDB快照
AOF记录的是操作命令，而不是实际的数据，所以，用 AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用。这当然不是理想的结果。为了快速恢复，使用RDB快照。
Redis 的数据都在内存中，为了提供所有数据的可靠性保证，它执行的是全量快照，也就是说，把内存中的所有数据都记录到磁盘中。
Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是 save 和 bgsave。
save：在主线程中执行，会导致阻塞；
bgsave：创建一个子进程，专门用于写入 RDB 文件，避免了主线程的阻塞，这也是 Redis RDB 文件生成的默认配置。
Redis 借助操作系统提供的写时复制技术（Copy-On-Write, COW），在执行快照的同时，正常处理写操作。
redis 生成rdb 时候会fork 子进程。此时的读写操作： 读：主线程和bgsave子进程互不影响。 写：被修改的数据会被复制一份为副本，bgsave 把副本数据写入rdb 文件，主线程修改原数据。
执行快照间隔
如果频繁地执行全量快照，也会带来两方面的开销。
一方面，频繁将全量数据写入磁盘，会给磁盘带来很大压力，多个快照竞争有限的磁盘带宽，前一个快照还没有做完，后一个又开始做了，容易造成恶性循环。
另一方面，bgsave 子进程需要通过 fork 操作从主线程创建出来。虽然，子进程在创建后不会再阻塞主线程，但是，fork 这个创建过程本身会阻塞主线程，而且主线程的内存越大，阻塞时间越长。（fork操作执行时，内核需要给子进程拷贝主线程的页表。如果主线程的内存大，页表也相应大，拷贝页表耗时长，会阻塞主线程。）
此时，我们可以做增量快照，所谓增量快照，就是指，做了一次全量快照后，后续的快照只对修改的数据进行快照记录，这样可以避免每次全量快照的开销。
在第一次做完全量快照后，T1 和 T2 时刻如果再做快照，我们只需要将被修改的数据写入快照文件就行。
混合使用 AOF 日志和内存快照
简单来说，内存快照以一定的频率执行，在两次快照之间，使用 AOF 日志记录这期间的所有命令操作。
如下图所示，T1 和 T2 时刻的修改，用 AOF 日志记录，等到第二次做全量快照时，就可以清空 AOF 日志，因为此时的修改都已经记录到快照中了，恢复时就不再用日志了。
关于 AOF 和 RDB 的选择问题，我想再给你提三点建议：
数据不能丢失时，内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择；
如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用 RDB；
如果只用 AOF，优先使用 everysec 的配置选项，因为它在可靠性和性能之间取了一个平衡。
