摘要： 如何解决数据不一致问题？ 读写缓存模式采用同步只写策略保证缓存和数据库的数据一致性。 重试机制 具体来说，可以把要删除的缓存值或者是要更新的数据库值暂存到消息队列中（消息队列支持ack机制，写失败会继续重试，例如使用 Kafka 消息队列）。当应用没有能够成功地删除缓存值或者是更新数据库值时，可以从 阅读全文

摘要： 缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。 成因1：缓存中有大量数据同时过期，导致大量请求无法得到处理。 解决方案： 1、避免给大量的数据设置相同的过期时间。。如果业务层的确要求有些数据同时失效，你可以在用 阅读全文

摘要： Redis 缓存处理请求的两种情况 缓存命中：Redis 中有相应数据，就直接读取 Redis，性能非常快。 缓存缺失：Redis 中没有保存相应数据，就从后端数据库中读取数据，性能就会变慢。而且，一旦发生缓存缺失，为了让后续请求能从缓存中读取到数据，我们需要把缺失的数据写入 Redis，这个过程叫 阅读全文

摘要： 当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。 这往往会伴随一个潜在的风险点：Redis 释放的内存空间可能并不是连续的，那么，这些不连续的内存空间很有可能处于一种闲置的状态。这就会导致一个问题：虽然有 阅读全文

摘要： 查看 Redis 的响应延迟：redis-cli --latency -h host -p port 基于当前环境下的 Redis 基线性能判断Redis是否变慢： 所谓的基线性能呢，也就是一个系统在低压力、无干扰下的基本性能，这个性能只由当前的软硬件配置决定。 redis-cli 命令提供了–in 阅读全文

摘要： 集合类型常见的四种统计模式，包括聚合统计、排序统计、二值状态统计和基数统计。 聚合统计 所谓的聚合统计，就是指统计多个集合元素的聚合结果，包括： 统计多个集合的共有元素（交集统计）； 把两个集合相比，统计其中一个集合独有的元素（差集统计）； 统计多个集合的所有元素（并集统计）。 当你需要对多个集合进 阅读全文

摘要： Redis为什么这么快 redis表现突出的原因： 1、在内存中进行操作 2、高效的数据结构。 一方面，这是因为它是内存数据库，所有操作都在内存上完成，内存的访问速度本身就很快。 另一方面，这要归功于它的数据结构。这是因为，键值对是按一定的数据结构来组织的，操作键值对最终就是对数据结构进行增删改查操 阅读全文

摘要： 为了实现主从切换，我们引入了哨兵；为了避免单个哨兵故障后无法进行主从切换，以及为了减少误判率，又引入了哨兵集群；哨兵集群又需要有一些机制来支撑它的正常运行。 基于 pub/sub 机制的哨兵集群组成 哨兵实例之间可以相互发现，要归功于 Redis 提供的 pub/sub 机制，也就是发布 / 订阅机 阅读全文

摘要： 在实际应用 Redis 时，随着用户或业务规模的扩展，保存大量数据的情况通常是无法避免的。而切片集群，就是一个非常好的解决方案。 在使用 RDB 进行持久化时，Redis 会 fork 子进程来完成，fork 操作的用时和 Redis 的数据量是正相关的，而 fork 在执行时会阻塞主线程。数据量越 阅读全文

摘要： 主库发生故障，竟无法同步从库、无法处理客户端的写操作 如果主库挂了，我们就需要运行一个新主库，比如说把一个从库切换为主库，把它当成主库。 哨兵机制 哨兵其实就是一个运行在特殊模式下的 Redis 进程，主从库实例运行的同时，它也在运行。哨兵主要负责的就是三个任务：监控、选主（选择主库）和通知。 监控 阅读全文