微积分笔记
常数项级数
柯西收敛准则
数列 \(\{S_n\}\) 收敛的充分必要条件是:对于任意的 \(\varepsilon>0\) ,存在自然数 \(N\) ,使得当自然数 \(n,m>N\) 时,恒有
不妨设 \(m>n\) ,并记 \(m=n+p\) ,则可写为:
数列 \(\{S_n\}\) 收敛 \(\Leftrightarrow\) \(\forall \varepsilon>0, \exist N \in \mathbb{N} , \forall n>N, |S_{n+p}-S_n|<\varepsilon, p=1,2,\cdots\)
对于级数而言,\(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} u_n\) 收敛 \(\Leftrightarrow\) \(\forall \varepsilon>0, \exist N \in \mathbb{N} , \forall n>N, \left|\displaystyle\sum_{k=n+1}^{n+p} u_k \right|<\varepsilon, p=1,2,\cdots\)
绝对收敛级数
- 绝对收敛级数具有交换律(任意变序级数仍绝对收敛于同一值)
- 黎曼定理: 任意条件收敛级数,通过变换可变为绝对收敛级数且可以收敛于任意值(包括 \(\infty\))
- 柯西乘积: \(c_n=\displaystyle\sum_{k=0}^{n} a_k b_{n-k}\) ,若 \(\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} a_n\) 和 \(\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} b_n\) 绝对收敛,则 \(\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} c_n\) 绝对收敛且 \(\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} c_n=\left(\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} a_n\right)\left(\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} b_n\right)\)
正项级数收敛判别法
比较判别法
设 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 和 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} b_n\) 是两个正项级数,若存在自然数 \(n_0\) ,使得当 \(n>n_0\) 时,恒有 \(a_n \leqslant b_n\) ,则有
- 若 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} b_n\) 收敛,则 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 收敛
- 若 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 发散,则 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} b_n\) 发散
-
比较判别法的极限形式
设当 \(n\) 充分大时,恒有 \(a_n\geq 0\) ,\(b_n> 0\) ,若\[lim_{n \to \infty} \frac{a_n}{b_n}=l (0\leq l\leq \infty) \]则有
- 当 \(0\leq l<\infty\) 时,\(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} b_n\) 和 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 同时收敛或同时发散
- 当 \(l=\infty\) 时,由 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} b_n\) 发散可推出 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 发散
- 当 \(l=0\) 时,由 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 收敛可推出 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} b_n\) 收敛
积分判别法
设 \(f(x)\) 在 \([1,+\infty)\) 上连续,且 \(f(x)\geq 0\) ,单调递减,则 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} f(n)\) 和 \(\displaystyle\int_{1}^{+\infty} f(x) \mathrm{d} x\) 同时收敛或同时发散
阶估法
设 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 是正项级数,若
则有(注意 \(l\) 的取值)
- 当 \(0\leq l< +\infty\) 时,若 \(p>1\) ,则 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 收敛
- 当 \(0<l\leq +\infty\) 时,若 \(p\leq 1\) ,则 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 发散
达朗贝尔(D'Alembert)比值判别法
设 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 是正项级数,若
则当 \(l<1\) 时,\(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 收敛;当 \(l>1\) 时,\(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 发散;当 \(l=1\) 时,不能判定
柯西(Cauchy)根值判别法
设 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 是正项级数,若
则当 \(l<1\) 时,\(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 收敛;当 \(l>1\) 时,\(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 发散;当 \(l=1\) 时,不能判定
任意项级数收敛判别法
- 若能判得 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} |u_n|\) 收敛,则 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} u_n\) 绝对收敛,故收敛
- 若用达朗贝尔比值判别法或柯西根值判别法判得 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} |u_n|\) 发散,则 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} u_n\) 发散(因为此时 \(\lim_{n \to \infty} u_n \neq 0\) )
对于交错级数(即正负相间),有以下判别法
莱布尼兹(Liebniz)判别法
设 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} (-1)^{n-1} u_n\) 是交错级数,若
- \(u_n \geq u_{n+1}\)
- \(\displaystyle\lim_{n \to \infty} u_n=0\)
此外,若级数可以写成 $\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} u_n=\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} a_nb_n $ ,则有以下两个判别法
狄利克雷判别法
若以下条件满足,则 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} u_n\) 收敛
- \(\{a_n\}\) 单调趋于 \(0\)
- \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} b_n\) 的部分和数列 \(\{B_n\}\) 有界
阿贝尔判别法
若以下条件满足,则 \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} u_n\) 收敛
- \(\{a_n\}\) 单调有界
- \(\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty} b_n\) 收敛
广义积分
大部分定义和判别法与级数类似(尤其是无穷积分),下面记几个不同的(主要是无界积分)
柯西收敛准则
设 \(b\) 是广义积分 \(\displaystyle\int_{a}^{b} f(x) \mathrm{d} x\) 的唯一奇点,则上述广义积分收敛等价于 \(\forall \varepsilon>0, \exist \delta>0, \forall t_1, t_2 \in (b-\delta, b), \left|\displaystyle\int_{t_1}^{t_2} f(x) \mathrm{d} x\right|<\varepsilon\)
阶估法
对于无界函数的广义积分 \(\displaystyle\int_{a}^{b} f(x) \mathrm{d} x\) ,若 \(b\) 是其唯一奇点,且
(对 \(a\) 是唯一奇点的情况,用 \(x \rightarrow a^+\), \((x-a)^p\) 代替 \((b-x)^p\) 即可),则有
- 当 \(0 \leq l<\infty\) 时,若 \(p<1\) ,则 \(\displaystyle\int_{a}^{b} f(x) \mathrm{d} x\) 收敛
- 当 \(0<l \leq \infty\) 时,若 \(p \geq 1\) ,则 \(\displaystyle\int_{a}^{b} f(x) \mathrm{d} x\) 发散
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