关于python列表的insert和append方法的执行效率对比

关于python中insert可以在指定的索引前插入元素,也即是插入的元素的索引即为指定的索引

而append方法，是指的在列表的末尾处添加/追加一个元素

 

两种方法都是为列表新增加了一个元素对象，但两者的效率谁更快一些呢，我们可以通过简单的代码进行比较,创建py文件insertvsappend.py

import datetime

listA=[1,2,3]
startTime = datetime.datetime.now()
for i in range(0,100000):
    listA.insert(0,'a')

endTime = datetime.datetime.now()
print('Time spent by insert',endTime-startTime)

listB=[1,2,3]
startTime = datetime.datetime.now()
for i in range(0,100000):
    listA.append('a')

endTime = datetime.datetime.now()
print('Time spent by append',endTime-startTime)

运行结果如下，可以看到的2秒的差距了，很明显append效率要快一些：

[qq5201351@localhost ~]$ python3 insertVSappend.py
Time spent by insert 0:00:02.422428
Time spent by append 0:00:00.015790
[awsadm@ip-172-18-88-170 ~]$

当然因为上面的的次数是10万，可能差距不大，如果我们将此数调整到50万，100万，就能看到巨大的差距

再以50万作一个比较、最后执行结果如下，54秒的差距了（两次运行笔者使用的机器配置为4核16G的配置）：

Time spent by insert 0:00:54.051870
Time spent by append 0:00:00.047789

最后总结一下，在对列表操作时，如果元素个数不多，使用insert与append没有太多在差距

如果元素数据太多时，肯定还是append的效率更快一些~

 

 

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