关于AWS-EBS-volume信息的收集方法及性能对比

笔者刚开始只是注意到了EC2下面的 class EC2.Volume(id) - A resource representing an Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Volume:

可参考：https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/ec2.html#volume

但是此方法，必须要提供一个Volume的id ， 大体过程如下（只是简要说明，仅举出部分代码）：

#!/usr/bin/evn python3
# Author:QQ:5201351
#
session=boto3.Session(profile_name=AWS_Account_XXX,region_name='cn-north-1')
ec2 = session.resource('ec2')

EbsVolume=ec2.Volume(VolumeId_XXX)
volume_id=EbsVolume.volume_id
size=EbsVolume.size
kms_key_id=EbsVolume.kms_key_id

但是这样的面临两个问题，一是必须要先得到卷ID，这里我们可以能过EC2的信息得到，

二是通过for循环得到所以EBS卷的信息，按上面的方式，性能太慢，笔者这里一个AWS账号，425个EBS卷，执行下来，都得20秒+

于是笔者想到早期的实现版本，基于aws cli 的方式 , aws ec2 describe-volumes   --output json --profile XXXX 

那按道理说也应该有boto3的实现方法，于是又仔细找了一次，果然发现也是有的，与EC2一样，也是在EC2的client下面

session=boto3.Session(profile_name=AWS_Account,region_name='cn-north-1')
client = session.client('ec2')

EC2Response = client.describe_instances()
EbsResponse = client.describe_volumes()

其中都可以只连接一次，就能得到所有的EC2的信息及所有Ebs的信息，这样可以减少与远端的连接次数，整个代码执行下来，所花时间更短,仅2~3秒，于是记录于此

 

 

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