摘要: 在数据挖掘过程中,数据预处理工作量占到整个过程的60%。 数据清洗 缺失值处理 1. 删除记录 2. 数据插补 3. 不处理 异常值处理 1. 删除含有异常值的记录 2. 视为缺失值 3. 平均值修正 4. 不处理 很多情况下,要先分析异常值出现的可能原因,再判断异常值是否应该舍弃,如果是正确数据, 阅读全文
posted @ 2019-03-26 00:53 高空降落 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑