-涂涂-

摘要： 一、简单的支持向量分类（完全线性可分的数据） 1、线性分类SVM：用线或者面完全分割，用硬间隔就行。 2、有异常点的不能用简单的线性分割，用软间隔进行处理：容忍部分错误分类。如下图 二、复杂SVM分类（处理完全线性不可分的数据） 1、将低维数据映射到高维（核函数） K(x,z)=ϕ(xi)∙ϕ(xj 阅读全文