随笔分类 - python基础学习
摘要:今天运行一个声音混合的程序,使用python 的AudioSegment.from_mp3(mp3path) 报错了. 我百度了一下说是缺少文件ffmpeg.exe和ffprobe.exe然后我就下载了windows的【https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/re
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摘要:一、字典排序 1、利用key排序 d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} for k in sorted(d): print(k,d[k]) d1 2d2 4d3 3d4 1 2、利用value排序:__getitem__ d = {'d1':2, 'd2':4,
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摘要:1、一维 2、二维(注意) 正确的方式: 3、多维 用二维的方法创建就行 4、numpy创建数组
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摘要:视频合并 输入为:包含有视频的文件夹(注意路径:如 D:\\moves\\joy 双斜杠)、合并后内容的名字如(我的合并视频 不用加.mp4) 输出为:我的合并视频.mp4+一个音频文件 输入: 输出: 参考:https://www.jianshu.com/p/98a0c091c4bf
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摘要:sort 与 sorted 区别: sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。 转自:https:
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摘要:有些情况我们需要获取一个数组中的所有排列组合情况,或者获取一部分数据进行随机组合,这个在python中有一个模块可以实现。具体情况如下 :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: 输出:
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摘要:1、获取当前时间: 2、获取前一天、后一天 3、获取时间间隔(day1和day2大小前后顺序都可以) 4、格式化日期 参考: https://blog.csdn.net/qq_18299691/article/details/82941947 https://www.cnblogs.com/will
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摘要:今天做了一个题要求四舍五入,然后找了一个方法:round()可以四舍五入, 试了试1.5 》2 试了试0.5 》0 !!!! 找了几个方法说可以的: 但是!!但是!!但是!! 输入0.5结果是0.5 ( 这个可以通过设置格式得到,原来不知道) 没办法,对于有些可以,有些不可以,主要是存储十进制的时候
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摘要:使用过程中都是错误,不是找不到训练数据,就是路径不对,还好最终解决 不用爬虫就可以图片转换文字了,爽~ 下面是步骤,一步一步来就行了,规避了错误的发生 1、如果是几张图片可以在线转 https://ocr.wdku.net/(这种在线的很多,也可以自己找) 2、如果是很多,可以用程序批量转 软件环境
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摘要:有个任务需要抽取pdf中的图片,于是找了一个例子但是有错误,仅此记录下 错误1、 AttributeError: 'Document' object has no attribute 'getObjectString 解决方法:getObjectString 改成 _getXrefLength 错误
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摘要:python中去掉字符串中某些不想要的字符: 1、一般的可以用replace() 这个函数不限定位置,是可以替换原来不想要的字符,替换成空 字符就相当于删除了 2、也可以用strip(),删除两边的字符(默认是删除左右空格) rstrip(),lstrip()这两个可以选择只删除左边或者右边 3、r
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摘要:python默认迭代次数为996 需要修改才能迭代超过996 结果到1996报错 迭代次数扩展了1000,这个数字可以自定义。
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摘要:至于处理doc文件直接转存成docx文件就可以了 参考: https://blog.csdn.net/qq_40925239/article/details/83279957 https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/81673970
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摘要:一开始,我以为,打包本来就很容易,可是没有。。。。。 没想到打包还能遇到坑 T.T 打包步骤: 1、安装 pyinstaller (cmd) 2、进入目标文件所在文件夹,右键在此打开cmd 出现的dist有一个exe程序,这个就是你要的。 出错了!!! 错误一: 我在打包时出现 也是没谁了 解决方法
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摘要:参考:https://www.cnblogs.com/lansan0701/p/8039332.html
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摘要:不知道怎么展示浮点数长度?? 看看例子就清楚了
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摘要:python中的多个包的用途 1、Numpy Numpy提供了两种基本的对象:ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc是能够对数组进行处理的函数。 N维数组,一种快速、高效使用内存的多维数组,他提供矢量化数学运算。 可以不需要使用循环,就能对整个数组内的数
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摘要:错误1 在pycharm上安装TensorFlow运行import tensorflow时报错: 1)解决方法: 升级numpy后成功 from numpy import arrayfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import
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摘要:pip安装时报错 Unknown or unsupported command 'install 一、是否配置了路径 配置了看下面的方法。 二、有多个pip系统不知道调用哪个。 1、where pip找出 所有 pip的路径; 2、找到,并进入Python下的那个pip路劲; 3、再通过pip in
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摘要:1、原始数据类型和运算符 # 整数 3 # => 3 # 算术没有什么出乎意料的 1 + 1 # => 2 8 - 1 # => 7 10 * 2 # => 20 # 但是除法例外,会自动转换成浮点数 35 / 5 # => 7.0 5 / 3 # => 1.6666666666666667 # 整
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