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摘要： 1.算法仿真效果 Vivado2019.2仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 级联码是一种通过将两种或多种纠错码结合使用来提高纠错能力的编码方案。在RS+卷积级联编码中，通常首先使用卷积码对原始数据进行编码，以增加冗余并提供一定的纠错能力。然后，将卷积码的输出作为RS码的输入进行进一步编码，以 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线图像传输： 图像数据首先被分割成多个数据包，然后每个数据包经过LDPC编码，接着按OFDM符号映射规则将编码后的比特流映射到各个子载波上进行QPSK调制。在接收端，先利用LS信道估计恢复出原始信号，再经解码得到图像 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 性别识别是计算机视觉领域的一个重要任务，它涉及到从图像或视频中自动检测并识别出人物的性别。近年来，深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）、googlenet网络等，已成为性别识别的主流方法。 2.1 卷积神经网络（CN 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如16QAM（16-Quadrature Amplitude Modulation，16进制正交幅度调制）在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在数字通信中，正交相移键控（QPSK）是一种高效的调制方法，它能够在有限的带宽内传输更多的信息。然而，在实际通信过程中，由于信道噪声、多径效应等因素，接收到的QPSK信号可能会出现相位偏移，导致解调性能下降。为了解决这 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习是机器学习的一个子领域，其通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示，以发现数据的分布式特征表示。在深度学习中，神经网络是最常用的模型之一。神经网络通过模拟人脑神经元的连接方式，构建一个高度复杂的网络结构来学习数据 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术已经广泛应用于身份验证、安全监控、智能支付等领域。活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支，旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别，并区分真实人脸与伪造的人脸。 人脸检 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码 阅读全文

摘要： 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 2.1、Faster-RCNN网络介绍 Faster-RCNN是一种流行的深度学习目标检测算法，它通过使用Region Proposal Network (RPN) 来实现高效且准确的目标检测。相比于其它的目标检测算法 阅读全文